大规模风电并网条件下的风、火电联合优化调度

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简介：
本研究探讨了在高比例风电接入电网的情境下，如何实现风力发电与火力发电的有效结合及优化调度，以提高电力系统的运行效率和稳定性。本段落构建了一个综合考虑机组能耗成本最低、环境成本最低以及火电机组平稳运行为目标的风气火联合优化动态经济调度模型。通过采用启发式搜索方法来确定最优的机组组合，以避免火电机组频繁启停及系统容量冗余过大问题。提出了一种改进的混合粒子群算法，并利用包含10台发电机组的测试系统验证了该算法的有效性。最后，选取某地区电网作为实例进行仿真计算，结果表明所提出的调度模型与改进后的粒子群算法具有可行性和有效性。

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大规模风电并网条件下的风、火电联合优化调度

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本研究探讨了在高比例风电接入电网的情境下，如何实现风力发电与火力发电的有效结合及优化调度，以提高电力系统的运行效率和稳定性。本段落构建了一个综合考虑机组能耗成本最低、环境成本最低以及火电机组平稳运行为目标的风气火联合优化动态经济调度模型。通过采用启发式搜索方法来确定最优的机组组合，以避免火电机组频繁启停及系统容量冗余过大问题。提出了一种改进的混合粒子群算法，并利用包含10台发电机组的测试系统验证了该算法的有效性。最后，选取某地区电网作为实例进行仿真计算，结果表明所提出的调度模型与改进后的粒子群算法具有可行性和有效性。

核电在风电接入条件下的电力系统调峰协调优化模型

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本研究提出了一种针对高比例风电接入的电力系统，在保证电网安全稳定的前提下，通过优化调度策略实现核电与风电协同调峰的方法。本段落提出了一种风电接入下的核电参与电力系统调峰的风-核-火多源协调优化模型，有效缓解了风电消纳问题，并提高了电力系统的经济运行水平。在确保安全裕度的前提下，该模型将核电线性功率升降速率分为三个档位进行离散处理，减少了变量数量。通过使用4个0-1变量和一个整数变量实现了调峰时三挡速度、两挡深度及低功率时段的灵活选择，相较于现有的核电调峰模型更具灵活性且变量更少。此外，本段落采用了一种改进的极限场景法来表示风电预测中的不确定性：利用一个确定性的风电预测情景与两个极端情况来覆盖置信区间内的所有可能。这种方法不仅简化了问题复杂度而且优化了备用容量配置。计算结果显示，在实际情况下选择最经济的负荷跟踪方案后，系统发电总成本相较于核电基荷运行模式减少了22%，而相对于固定调峰模型则下降12%；同时全额消纳原本在其他两种方式下无法接纳的风电出力。因此该优化模型能够有效削峰填谷，并缓解电网面临的调峰压力。

基于风电消纳的电热联合系统源荷协调优化调度

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本研究探讨了在电力系统中引入电热联合系统的可行性及其对促进风电消纳的影响，提出了一种源荷协调优化调度策略。通过合理配置热电资源和需求侧管理措施，提高电网接纳可再生能源的能力，并保证供电稳定性与经济性。在能源互联网的框架内，电热联合系统被证明是有效消纳风电的一种手段。为此，我们构建了一个包含储热、热电联产及需求响应资源在内的综合电热调度模型。该方法分两阶段进行：第一，在日前调度阶段，通过机组、储热装置和基于电价的需求响应措施来应对短期预测的风力发电；第二，在日内调度阶段，则利用机组与激励型需求响应策略处理超短期风电预测数据。我们的目标函数是将系统运行成本降至最低，并综合考虑弃风惩罚费用及需求响应的成本后，建立了电热联合系统的优化模型。为了解决由于过多约束条件导致的复杂性问题，我们采用了一种改进版帝国竞争算法来求解该模型，从而提高了所获得解决方案的实际可行性。通过案例分析表明，提出的调度策略能够显著提升风电在电热联合系统中的消纳能力。

windgird.rar_PSCAD_风电并网_PSCAD风电_风电模拟_pscad

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这段简介描述的是一个名为windgird.rar的PSCAD模型文件，专门用于风电系统的并网分析与仿真。此工具可以帮助研究者和工程师们在PSCAD软件平台上便捷地搭建、测试及优化风力发电系统，并网过程中的各种技术问题。该模型用于风电并网研究，并为相关领域的研究提供参考，在PSCAD环境中进行开发。

风能与蓄电联合优化程序

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《风能与蓄电联合优化程序》旨在通过智能算法整合风力发电和电池储能系统，实现能源高效管理和分配，促进可再生能源的有效利用。风蓄联合优化运行程序以实现经济效益最大化为目标函数，并考虑各种约束条件进行设计。

DC风电场集电系统优化.zip_风电场优化_风优化_风电场集电

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本资料探讨了针对DC风电场集电系统的优化策略，旨在提高风电场的整体效率与性能。涵盖从设计到实施的具体方案和案例分析。风电场集电系统优化可以采用遗传算法进行直接应用。

基于双阶段鲁棒区间优化的风电与储能联合调度模型

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本研究提出了一种结合双阶段鲁棒优化和区间优化方法的模型，旨在有效解决风力发电与储能系统的协同调度问题，提升能源利用效率及系统稳定性。为了全面准确地考虑风电出力的不确定性和消纳能力，并兼顾系统运行的经济性和可靠性，在风电不确定区间可优化的鲁棒区间经济调度模型中引入常规机组和储能系统的离散决策变量，建立了风储联合运行的双层鲁棒区间机组组合模型。为解决连续变量与离散变量之间的耦合关系导致计算过程中对偶转换失效的问题，提出了基于Benders分解算法的两阶段迭代求解策略。仿真分析表明，在确定风储联合运行方式时，所提出的模型能更全面地考虑风电不确定性及消纳能力对系统经济性和可靠性的影响。

fengdianbingwang.rar_fengdianbingwang_matlab并网_无穷大电网_风电电网

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本资源包包含MATLAB程序，专注于研究风电系统与无穷大电网的并网技术，涉及风力发电接入常规电力系统的稳定性分析和控制策略。恒速风力发电并网系统是可再生能源领域中的一个重要研究方向，它涵盖了风力发电机、电力电子设备以及电网连接技术等多个方面。在fengdianbingwang.rar_fengdianbingwang_matlab并网_无穷大电网_电网_风力这个压缩包中，核心文件为fengdianbingwang.mdl，这很可能是使用MATLAB Simulink构建的一个仿真模型，用于模拟恒速风力发电系统的运行情况。 “恒速风力发电”这一概念主要指的是采用机械调速装置的发电机系统。这类系统通常包括永磁同步发电机（PMSG）或双馈感应发电机（DFIG），其设计目标是确保在不同风速条件下保持稳定的转速，从而维持电能输出频率的一致性。并网环节则是指将由风力发电机组产生的电力通过逆变器等电力电子设备接入电网的过程。这一步骤的关键在于使发电机的电压和频率与电网相匹配，并符合电气规范要求，如谐波抑制、短路电流限制及电压调节等方面的要求。“无穷大电网”这一概念指的是一个理想的假设状态，在此状态下电网被视为具有无限容量且其输出参数（如电压和频率）不会因负荷变动而改变。这种简化有助于分析并网系统的动态特性。 MATLAB Simulink是一款广泛应用于电力系统建模与仿真的工具，它可以包含风力发电机模型、逆变器模型以及各种控制策略等组件。这些组件协同工作以确保风电能够有效地接入电网，并且在实际操作中还需要考虑过电压保护、欠压保护及短路电流限制等多种安全措施。总结来说，“fengdianbingwang.mdl”这个仿真模型包含了恒速风力发电系统的关键组成部分，包括发电机本身、电力电子转换器及其控制策略等。通过该模型的研究和分析，可以加深对并网技术的理解，并为实际风电场的设计与运行提供重要的理论依据。