Advertisement

通用用户界面自动化测试框架的源代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
对于UI自动化测试脚本编写者而言,一定都曾经历过类似的情况:当前端页面元素发生变更时,需要花费大量精力去修改已有的脚本,并且这种修改往往只能针对特定Web页面的定制化设计,一旦切换到不同的Web项目,就势必失去适用性。因此,我开始思考:UI自动化框架为何不能实现跨系统的通用性?为了解决这个问题,我便设计了现在的UI自动化测试框架,旨在提供简化的通用性,只需专注于维护良好的用例即可,从而显著降低维护成本。众所周知,基于Selenium函数对页面元素的操控通常包括点击、输入参数、处理iframe、处理弹窗以及下拉框操作等。那么,是否可以基于此思路,对操作类型进行封装呢? 无论您需要执行何种类型的操作,通过判断调用相应的函数来实现目标。具体实现方式请参考文档中提供的testcase示例。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • UI
    优质
    本项目提供了一个灵活且高效的通用UI自动化测试框架源代码,旨在简化跨平台应用的UI自动化测试过程。 编写过UI自动化测试脚本的人应该都遇到过这样的问题:前端页面元素发生变化后需要调整自己的代码,并且这些脚本通常是为特定的Web页面定制设计的,在其他项目中无法直接使用。因此我一直在思考,为什么不能创建一个适用于不同系统的通用UI自动化框架呢?为此,我已经开发了这样一个框架,它能够实现一定程度上的通用性,只需维护测试用例即可降低维护成本。 大家都知道基于Selenium函数的操作通常包括点击、输入参数、处理iframe和alert以及操作下拉框等几种类型,并且这些操作的语法基本相同。那么是否可以对这类操作进行封装呢?通过判断不同类型的页面元素并调用相应的方法,就可以实现更简洁高效的代码编写。 使用文档在测试案例中提供了解释说明。
  • 优质
    用户界面自动化测试是一种软件开发实践,通过编写脚本来模拟用户操作,自动执行GUI测试用例,以验证应用程序的功能、性能和用户体验。 这篇文章是对博客园上关于自动化测试的相关文章进行整理汇总的成果。大家可以自行查看原文章以获取更多详情。
  • UI 版本2.0
    优质
    通用UI自动化测试框架源码版本2.0是一款功能强大的软件开发工具,专为提升用户界面自动化测试效率而设计。该版本优化了多项核心功能,并增加了更多灵活的配置选项和扩展接口,适用于各种规模的应用程序,帮助开发者快速定位并解决UI相关问题,从而提高产品质量与用户体验。 通用UI自动化测试框架2.0版本对元素操作方法、检查点及回退操作进行了抽象处理。编写过UI自动化测试脚本的开发者可能会遇到这样的问题:前端页面元素发生变化,导致需要修改自己编写的脚本,并且这些脚本通常是针对特定网页定制设计的,在更换不同的Web项目时无法直接使用。 我一直在思考为什么不能有一个适用于不同系统的通用UI自动化框架呢?为此,我设计了现在的UI自动化测试框架,实现了某种程度上的通用性。在这一版本中,每次只需要维护好用例即可,降低了维护成本。
  • PythonUI版本2.0
    优质
    Python通用UI自动化测试框架源码版本2.0是一款专为Python开发者设计的开源软件,用于实现高效、灵活的用户界面自动化测试。此版本引入了多项改进和新特性,旨在简化测试用例编写过程并增强代码可维护性。 Python通用UI自动化测试框架2.0是一个旨在简化用户界面(UI)自动化测试的工具,适用于各种软件或Web应用的测试场景。该框架的核心目标是提高测试效率并降低维护成本,通过抽象元素操作、检查点验证及回退策略的设计来使编写简洁高效的测试用例成为可能。 在进行UI自动化测试时,定位和操作页面元素是最基础的工作内容之一。此框架提供了多种方法用于识别和控制界面内的元素,包括但不限于根据ID、类名或XPath属性等特性进行精准的查找,并支持执行如点击、输入文本及选择选项等多种动作。通过这种方式抽象化处理,使得编写测试脚本时无需深入关注具体的实现细节,只需调用相应的API即可轻松完成操作。 检查点机制是确保程序行为正确性的关键环节之一。该框架可能内置了多种类型的验证方法来确认页面元素的状态或内容是否符合预期要求,如判断某个特定的文本字符串是否存在、确认网页加载完毕等。这些功能有助于在测试过程中及时发现并报告任何不符合预设条件的情况。 此外,在遇到意外情况时回退操作机制可以提供必要的恢复策略以防止整个测试流程中断。例如,当元素定位失败或执行动作未成功时,框架可能会尝试重试操作、刷新页面等方式来恢复正常状态。这种设计增强了测试的稳定性与可靠性。 Python语言的选择为该框架带来了诸多优势:包括易于阅读和理解的特点以及广泛的第三方库支持(如Selenium用于实现Web自动化)。同时,通过采用Page Object模式可以进一步提高代码可维护性,并将复杂的界面结构与其相关操作封装成独立的对象进行管理。这使得非专业开发人员也能轻松参与到测试工作中来。 在实际应用中,用户只需专注于编写具体的业务逻辑相关的测试用例并将其转化为一系列的自动化步骤即可;而框架则负责执行这些命令以及生成最终的结果报告。这种分工模式不仅降低了对技术人员的专业技能要求,还显著提升了团队整体的工作效率与质量水平。 随着2.0版本的发布,该框架可能引入了一系列新的特性和改进措施来进一步优化其功能表现力和用户体验感。例如增强移动应用测试支持、改善元素搜索算法性能以及提供更灵活全面断言库等创新点均被纳入考虑范围之内。为了充分利用这些最新特性,开发人员需要具备一定的Python编程基础,并熟悉基本的UI自动化测试概念。 总而言之,Python通用UI自动化测试框架2.0是一个强大且高效的工具,在简化复杂性的同时提高了用户界面(UI)自动化的整体质量和速度表现。对于任何涉及此类需求的应用项目来说,掌握并应用这样一个成熟的解决方案无疑将带来显著的效率提升与成本节约效果。
  • 型嵌入式
    优质
    通用型嵌入式自动化测试框架是一款面向嵌入式系统的高效、灵活的自动化测试工具,适用于多种硬件平台和操作系统,旨在提升软件开发过程中的测试效率与质量。 目前通用的嵌入式自动化测试框架采用四层结构设计: 1. 测试包(testsuite):通过点击一个按钮即可完成一次完整的测试所需的所有组件。 2. 数据驱动(Datadriven):将测试数据与执行过程分离,使这些数据能够独立地推动测试流程的发展。 3. 框架(Framework):这是一个包含可重用模块和设计元素的库。 该框架的主要组成部分包括: - 测试用例:存储在数据库或表格中。若需添加新的测试案例,只需向相应的数据库或表格内增加数据即可,而无需修改现有的测试包。 - 测试动作:可以理解为一系列用于执行特定任务的关键字(如点击、输入等)。这些关键字的技术实现较为复杂,但对于一般的使用者来说是透明的;他们仅需要使用预定义的动作名称来构建自己的自动化脚本。
  • Cypress前端
    优质
    Cypress是一款流行的JavaScript前端自动化测试工具,此文档聚焦于解析其源代码结构与核心功能实现机制。 前端自动化测试框架中有一种流行的选择是Cypress。它被视为Selenium之后的新一代测试工具之一,在现代的三大主流框架(Cypress、TestCafe、Puppeteer)中占据一席之地,并且有一本专门介绍其源代码的书籍。
  • Unity3D
    优质
    《Unity3D用户界面框架》是一本深入介绍如何使用Unity引擎创建高效、美观UI的指南,适合游戏开发者及设计师阅读。 一套完整的UI框架基于MVVM原理设计,能够帮助开发者快速简便地进行开发工作。
  • Unity
    优质
    Unity用户界面框架(UUMI)是Unity引擎内置的一个强大UI开发工具集,支持开发者创建自定义、高性能的用户界面,简化了2D和3D游戏以及应用中复杂交互的设计与实现。 一个不错的UI框架。
  • Unity
    优质
    Unity用户界面框架(UUMI)是Unity引擎提供的强大工具集,用于设计和创建自定义UI系统。它支持数据驱动、热更新等特性,助力开发者构建高效且灵活的游戏界面。 我开发了一套UI框架,兼容MVC架构,并且可以与UGUI和NGUI一起使用,不受特定UI插件的限制。
  • Python接口
    优质
    本代码为基于Python语言开发的接口自动化测试框架,旨在提高API测试效率和准确性。包含模块化设计、数据驱动及结果报告等功能,适用于多种项目需求。 Python接口自动化测试框架是一种高效的测试方法,它允许开发者或测试工程师使用编程语言(在这个案例中是Python3)来设计和执行测试用例,以验证软件系统中的接口功能。本项目提供的“python接口自动化测试框架代码”基于一个开源项目改造而成,主要目标是将测试逻辑与数据分离,并通过读取Excel表格中的测试数据驱动自动化测试同时记录并输出日志。 Python中常用的测试框架包括unittest和pytest等,它们提供了丰富的断言方法及灵活的组织结构。在这个项目里可能使用了pandas库来处理Excel文件,因为pandas可以方便地读写Excel数据,并进行复杂的数据操作。此外,openpyxl或xlrd/xlwt库也可能被用来从Excel中读取测试用例。 接口测试通常涉及发送HTTP请求及验证响应结果。Python的requests库是实现这一目的的理想选择,它能够轻松地发出GET、POST等类型的HTTP请求,并接收服务器返回的数据。该框架可能会结合requests库根据Excel中的数据动态构造请求参数并检查响应是否符合预期。 为了记录测试结果,项目中可能使用了logging模块来创建和管理日志文件。通过配置不同的日志级别(如DEBUG、INFO、ERROR),可以控制输出哪些信息到日志文件,这对于调试和问题排查非常有用。 在本项目中,测试用例存储于Excel文件里,这是一种常见的数据驱动方式。每行代表一个测试用例,并包含接口URL、请求方法、参数及预期结果等信息。这种方式便于非程序员编写维护测试用例,同时方便通过程序动态读取和执行它们。 主脚本或测试套件负责遍历Excel中的所有测试用例并调用相应的函数以发送HTTP请求记录日志;如果发生错误,则会详细记录在日志中帮助快速定位问题。项目名为“python3_interface-master”暗示这是一个主线版本,它可能包含最新的功能和修复。通常用于开发及生产环境确保测试的稳定性和可靠性。 此Python接口自动化测试框架提供了一种高效且灵活的方法来执行接口测试,并通过将用例与代码分离简化了维护工作;使用者只需按特定格式填写Excel表格即可自动运行并生成详细的报告,这对于提高效率和保证产品质量具有重要意义。