使用C语言进行NFA到DFA的转换

简介：
本项目采用C语言实现从非确定有限自动机（NFA）到确定有限自动机（DFA）的转换算法，旨在优化文本匹配效率和性能。 用C语言实现NFA到DFA的转换过程涉及将不确定性有限状态自动机（Nondeterministic Finite-State Automata, NFA）转化为确定性有限状态自动机（Deterministic Finite-State Automata, DFA）。一个NFA由以下部分组成： - 有限输入字符集I - 有限的状态集合S - 状态转换函数f: S x I -> P(S)，其中P(S)是S的幂集，表示从某个状态下通过特定符号可以到达的一组状态。 - 结束状态集合Q，它是S的一个子集 - 初始状态s0 (属于S) NFA与DFA的主要区别在于：在DFA中没有Epsilon转换，并且每个输入字符的状态转移函数的值只对应一个单一的目标状态。因此，在处理字符串时，从某个状态下通过给定符号只能到达唯一的新状态。 由于这种确定性特点，使用DFA进行模式匹配通常更为直接和高效；而在NFA中，同样的输入可能对应多个后续状态，并且需要回溯尝试不同的路径以找到正确的匹配结果。这使得基于NFA的算法在实现上更加复杂。 幸运的是，任何给定的NFA都可以转换成一个等价的DFA。为了完成这种从NFA到DFA的转化，我们可以使用子集构造（subset construction）算法来构建新的自动机结构。