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并行程序设计采用MPI技术。

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简介：
本书详细阐述了当前应用最为广泛的一种并行程序形式——MPI并行程序的构建策略。该书内容尤其适用于大学三年级或四年级的本科生，以及非计算机专业的研究生，可作为教材进行系统学习，亦可作为独立的教学自学参考材料。此外，本书同样为从事并行计算和高性能计算的用户提供了宝贵的自学资源。对于具备FORTRAN和C编程基础的读者而言，能够轻松阅读并掌握本书所涵盖的全部知识点。

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  • 并行编程技术在高性能计算中的应用——MPI并行程序设计.pdf
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    本PDF文档深入探讨了并行编程技术在高性能计算领域的应用，重点介绍了基于消息传递接口(MPI)的并行程序设计方法和实践案例。 高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计 本段落介绍了在高性能计算领域中的一个关键技术：使用消息传递接口（MPI）进行并行程序设计。MPI是一种广泛使用的标准，用于开发快速、可移植的并行应用程序。通过学习和掌握MPI的基本概念与高级特性，开发者可以有效地编写出能够在多处理器系统上高效运行的应用程序代码。 文章从基础理论讲起，逐步深入到实际应用案例分析，并探讨了如何利用MPI优化大规模数据处理任务以及科学计算中的复杂问题求解过程。通过对这些内容的学习研究，读者能够更好地理解并行编程的核心思想及其在不同应用场景下的具体实现方法。
     
  • MPI并行编程设计
    优质
    《MPI并行编程设计》是一本详细介绍如何使用消息传递接口(MPI)进行高效并行程序开发的技术书籍，适合科研人员和计算机专业学生阅读。 本书介绍了目前最常见的并行程序——MPI并行程序的设计方法。它适合高校三、四年级本科生及非计算机专业研究生作为教材和自学参考书使用；同时也适用于广大的并行计算与高性能计算用户进行自我学习。对于具备FORTRAN和C编程经验的人员来说，都可以阅读并掌握本书的内容。
     
  • MPI并行编程设计.pdf
    优质
    《MPI并行编程设计》是一本专注于使用消息传递接口(MPI)进行高性能计算程序开发的技术书籍。书中详细讲解了如何利用MPI实现高效的并行算法和大规模数据处理，是科研人员及工程师学习MPI编程的权威指南。 本书的一个特点是作者在讲解MPI编程技术时使用了大量的实例，并对关键部分进行了详细注释，使读者能够更好地掌握实际的MPI编程技能而不仅仅是理论知识。此外，在书的后半部分，还介绍了高级且复杂的MPI并行程序编写技巧。对于深入了解高性能计算技术和应用的人来说，他们都知道性能问题的核心在于提高计算效率——这与串行程序有着显著的不同之处。作者在本书中多次强调了这一重要观点，并深入探讨了并行编程的有效性。 这本书由于理论和实践相结合紧密，非常适合计算机领域高年级学生、非计算机专业的研究生作为教材使用；对于已经工作的科技人员来说，它也是快速掌握MPI技术的实用指南。此外，在短期培训班上也可以选择本书的部分章节进行教学。
     
  • 计算Pi值的MPI并行程序
    优质
    本项目开发了一个基于MPI（消息传递接口）的并行程序，用于高效地计算数学常数π的值。该程序利用分布式内存架构加速计算过程，特别适用于大规模数值模拟和高性能计算环境。 求Pi值的MPI并行程序实验报告包括了代码、分析以及实验结果。
     
  • 并行程序设计中的MPI、冒泡和快速排序
    优质
    本文探讨了在并行计算环境中使用MPI技术优化经典排序算法——冒泡排序与快速排序的方法，分析其性能差异。 适合初学者学习的MPI程序包括冒泡排序和快速排序。这些示例有助于理解如何使用MPI进行并行计算的基本概念和技术。通过实现这两个经典的排序算法，学生可以更好地掌握消息传递接口(MPI)的基础知识，并且能够将理论应用到实践中去解决实际问题。
     
  • C语言版的MPI与OpenMP并行程序设计.pdf
    优质
    本书为程序员提供了一种学习如何使用C语言进行高效并行编程的方法，深入浅出地介绍了MPI（消息传递接口）和OpenMP这两种重要的并行计算技术。通过丰富的示例代码，读者可以掌握在多核及分布式系统中编写高性能程序的技巧。 《MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版.pdf》希望对大家有帮助。
     
  • MPI与OpenMP并行程序设计（C语言版）: MPI和OpenMP混合编程,C和C++
    优质
    本书专注于使用C语言进行MPI与OpenMP并行编程技术的教学，涵盖了如何在C和C++中实现高效的混合编程技巧。 MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版介绍了如何使用MPI（消息传递接口）和OpenMP在C语言环境中进行高效的并行编程。这本书或教程涵盖了从基本概念到高级技术的广泛内容，适合希望提高其多线程应用程序性能的专业人士和技术爱好者。
     
  • MPI并行计算程序源代码及说明
    优质
    本资料包含针对MPI（消息传递接口）编写的并行计算程序源代码及相关文档说明。旨在为学习和开发大规模科学计算提供支持与指导。 MPI（Message Passing Interface），即消息传递编程接口，是由全球工业、科研及政府机构联合制定的一个消息传递编程标准。它是目前最通用的并行编程方式之一。MPI定义了一系列用于进程间通信的函数接口，这些函数的具体实现由各计算机厂商提供，并通常需要付费；也有一些免费的开源MPI系统，如MPICH和LAM MPI等。
     
  • 采用串行、OpenMP、MPI及OpenMP+MPI实现快速排序算法并进行时间性能对比
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    本研究探讨了在不同多线程与分布式计算框架下（包括串行、OpenMP、MPI及其组合）快速排序算法的时间效率，并进行了详尽的性能对比分析。 题目描述：实现一种或多种并行排序算法。 要求： 1. 使用MPI、OpenMP及MPI+OpenMP编写上述并行程序。 2. 利用VTune等工具对程序进行瓶颈分析与优化。 3. 提交包含源代码及其变量和语句详细说明的文档。 4. 在实验报告中通过图表展示CPU串行程序和三种并行程序在各种规模下的运行时间对比结果。（5）(选做) 在实验报告中利用图表展现不同数据分配方法下，三种并行程序在各种规模下的运行时间比较。 设计思路步骤： 1. 主要采用快速排序算法实现（适用于串行、OpenMP和MPI版本），所需环境为VS2019+OpenMP+MPI。完成CPU串行程序与三种并行程序的各种规模的性能测试，并制作对比图。 2. 使用Visual Studio工具对程序进行瓶颈分析，比较不同数据分配方法在数组规模400万下的运行时间表现，并绘制相应图表。 该作业内容真实且全面地展示了个人项目成果。环境配置需自行完成。
     
  • 基于MPI的快速排序并行程序
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    本项目开发了一种利用MPI（消息传递接口）实现的快速排序算法并行版本。该程序显著提高了大规模数据集上的排序效率，展现了优秀的可扩展性和高性能计算潜力。 用MPICH实现的快速排序算法可以在高性能计算机环境下运行，大家可以学习一下。