微信大数据竞赛2021.zip

简介：
微信大数据竞赛2021汇集了国内顶尖的数据科学与人工智能专家及团队，运用先进的数据分析技术，深入探索和挖掘微信平台上的海量数据价值。参赛者通过解决实际业务问题，展示了其卓越的技术实力和创新能力。 2021年微信大数据挑战赛总结 比赛任务是进行多目标预测，给定用户与内容（feed），要求预测该用户是否会读评论、点赞、点击头像、收藏、转发、发表评论或关注等行为。这些行为的发生被标记为1，未发生则标记为0。这是一个典型的点击率预测问题。 训练数据包括了第1至第14天的用户行为记录，而测试集则是基于第15天的数据来评估模型性能，并要求对7种不同的行为进行预测。 比赛成绩如下： - 初赛A榜：评分0.675，排名约第70名 - 初赛B榜：评分0.671，排名约第64名 - 复赛A榜：评分0.701，排名约第55名 - 复赛B榜：评分0.700，排名约第40名 队伍名称为“夏天的第一顿小火锅”。 在比赛中我们遇到的一个重要问题是内容（feed）的冷启动问题。初赛阶段发现测试集中有大约17%的内容是训练数据中未曾出现过的；而在复赛时这一比例降到了14%左右。因此，使用word2vec进行预训练对于这些新出现的数据点非常有效。 另一个关键策略在于利用了用户之间的共同行为特征（如好友点赞），这有助于提升模型的预测准确度。