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基于Matlab的小波矩特征提取代码

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简介：
本代码利用MATLAB实现小波变换以提取图像或信号的小波矩特征，适用于模式识别与图像处理领域中的特征分析。 这是我研究生阶段写的用小波矩进行二值图像特征提取的成果，非常珍贵。上传与大家分享的是一个包含matlab代码和一副二值飞机图像的文件，直接执行即可得到结果。

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  • 基于Matlab的小波矩特征提取代码
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    本代码利用MATLAB实现小波变换以提取图像或信号的小波矩特征，适用于模式识别与图像处理领域中的特征分析。 这是我研究生阶段写的用小波矩进行二值图像特征提取的成果，非常珍贵。上传与大家分享的是一个包含matlab代码和一副二值飞机图像的文件，直接执行即可得到结果。
     
  • 基于Matlab的小波包特征提取
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    本研究采用Matlab软件进行小波包分析，旨在高效提取信号中的关键特征，适用于多种信号处理场景。 小波包用于特征提取的MATLAB源程序。
     
  • 基于小波变换的特征提取的代码.m
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    本代码实现了一种基于小波变换进行信号处理和图像处理中的特征提取方法，适用于模式识别、故障诊断等领域。 利用小波变换进行特征提取可以用于图像检索，并对图像处理有益。
     
  • 基于小波包分解的能量熵特征提取MATLAB代码
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    本项目提供了基于小波包分解和能量熵特征提取的MATLAB代码，适用于信号处理与分析领域中复杂信号特征的高效识别。 小波包分解与重构多种特征提取MATLAB代码内容概要：该资源由博主编写，包含小波包分解、重构及频谱分析功能；支持升降采样操作，并提供能量熵计算、能量值统计以及能量占比等三种特征提取方法。代码中封装了专门的特征提取函数并配有详细注释，用户只需更换输入数据即可运行程序，同时可以自由选择不同的小波基函数和生成所需的特征向量。 理论背景：小波包分解（wavelet packet decomposition, WPD）能够对信号进行精细的频率划分，在低频与高频区间内分别实现有效的信息提取。它允许自适应地调整不同频率段内的分辨率，确保各子带间的数据独立、无冗余且全面覆盖原始信号特性[1]。增加分解层数可以提高分析精度并揭示更多故障细节；然而过高的层次会带来计算负担和效率问题。因此，在实际应用中需根据具体需求通过实验来确定最合适的分层深度及小波基函数。 能量熵概念用于衡量信号内部不同状态出现的概率分布情况，进而反映其复杂程度变化趋势[2]。此方法适用于电信号、机械振动（例如轴承）等领域的特征分析和提取研究工作。 适用对象：本代码专为从事信号处理及相关机器学习或深度学习领域中的研究人员设计，旨在帮助他们开展深入的特征识别与挖掘任务。该程序是在MATLAB 2020版本环境下开发完成的。
     
  • 基于小波变换的特征提取
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    本研究探索了利用小波变换进行信号处理和图像分析中的特征提取技术，旨在提高模式识别与数据压缩效率。 小波变换的特征提取包含了一些主要的程序代码，可以直接使用。希望大家都能学好这一内容。
     
  • 基于Gabor特征的MATLAB代码提取
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    本项目利用MATLAB编写了基于Gabor滤波器的特征提取程序，适用于图像处理领域。通过调整参数优化纹理分析与模式识别性能。 Gabor特征提取的MATLAB函数如下： ```matlab function gaborArray = gaborFilterBank(u,v,m,n) % 此函数用于生成一组Gabor滤波器。 % % 输入参数： % u, v - 控制方向和空间频率的变量 % m, n - 滤波器的数量 function featureVector = gaborFeatures(img,gaborArray,d1,d2) % 此函数使用Gabor滤波器组处理图像，提取特征向量。 % % 输入参数： % img - 待处理的输入图像 % gaborArray - 由gaborFilterBank生成的Gabor滤波器数组 % d1, d2 - 控制滑动窗口大小或步长等其他相关参数 ```
     
  • 基于LBP特征提取的Matlab代码
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    本资源提供了一套基于Local Binary Pattern (LBP)算法的特征提取Matlab实现代码。适用于模式识别、图像处理等领域研究与应用。 LBP特征提取的MATLAB代码已经验证过。可以在现有基础上进行改进。
     
  • 基于Matlab的小波变换信号特征提取
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    本研究利用MATLAB平台进行小波变换分析，旨在有效提取各类非平稳信号的关键特征，为信号处理与模式识别提供新的技术手段。 信号的突变点是其重要特征之一。频率谱与幅值反映了信号中的大量信息。因此，对信号连续性（即奇异性）分析、频率谱分析及幅值谱分析至关重要。在利用小波分析进行特征提取时，主要采用边界处理和滤波两种方法来获得低频和高频部分的信息。
     
  • Gabor小波特征提取_特征向量_小波_
    优质
    本文探讨了利用Gabor小波进行图像特征提取的方法，重点分析了通过该技术获取的特征向量在模式识别中的应用与优势。 Gabor小波用于提取特征。
     
  • MATLAB心电图程序代码—ECG小波特征提取
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的心电图(ECG)信号处理程序，利用小波变换技术高效地提取心电信号中的关键特征。适用于医疗数据分析与研究领域。 Matlab心电图程序代码用于提取心电图的小波特征，并可以下载表格以将模拟代码转换为特定形式的结果。这些Matlab代码位于文件夹中，且程序通常以main2d.m开头。