Advertisement

温哥华拉曼算法的MATLAB实现：温哥华拉曼算法的实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目致力于在MATLAB平台上实现温哥华拉曼算法，提供详细代码和注释，便于研究与应用。通过该实现，用户可深入理解并操作温哥华拉曼算法进行相关数据分析。 温哥华拉曼算法的实现 参考文献：Zhao, J., Lui, H., McLean, DI 和 Zeng, H. (2007). 用于生物医学拉曼光谱的自动自发荧光背景减法算法. 应用光谱学，61(11), 1225-1232。 请打开 vancouver_script.m 文件查看使用示例。 ______________________________________________________________________________________ 版权所有 (C) 2016 Edgar Guevara, PhD 和 Francisco Javier González, PhD CONACYT-圣路易斯波托西自治大学科技创新与应用统筹 ________________________________________________________________________

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 温哥华拉曼算法的MATLAB实现：温哥华拉曼算法的实现
    优质
    本项目致力于在MATLAB平台上实现温哥华拉曼算法，提供详细代码和注释，便于研究与应用。通过该实现，用户可深入理解并操作温哥华拉曼算法进行相关数据分析。 温哥华拉曼算法的实现 参考文献：Zhao, J., Lui, H., McLean, DI 和 Zeng, H. (2007). 用于生物医学拉曼光谱的自动自发荧光背景减法算法. 应用光谱学，61(11), 1225-1232。 请打开 vancouver_script.m 文件查看使用示例。 ______________________________________________________________________________________ 版权所有 (C) 2016 Edgar Guevara, PhD 和 Francisco Javier González, PhD CONACYT-圣路易斯波托西自治大学科技创新与应用统筹 ________________________________________________________________________
     
  • Matlab中的拉普拉斯算法实现
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB环境中实现拉普拉斯算子算法，探讨了其在图像处理中的应用与效果分析。 拉普拉斯算法是经典的图像增强技术，在MATLAB中的实现是一个常见的课题。该算法通过使用拉普拉斯算子来突出图像的边缘细节，从而达到增强图像的效果。在实际应用中，开发者们经常利用MATLAB提供的工具箱和函数库来简化这一过程，并进行相应的参数调整以适应不同的应用场景需求。
     
  • 哥斯拉（Godzilla）
    优质
    《哥斯拉》是一部经典的怪兽电影系列，起源于日本，其中主角哥斯拉是一只巨大的变异爬行动物，常常与人类社会发生冲突。 哥斯拉 运行环境： - JavaDynamicPayload：JRE5及以上版本 - CShapDynamicPayload：.NET2.0及以上版本 - PhpDynamicPayload：PHP5.0及以上版本 简介： 哥斯拉内置了三种有效载荷和六种加密器，支持六种脚本后缀，并包含二十个内置插件。 JavaDynamicPayload包括以下选项： 1. JAVA_AES_BASE64 支持 jsp 和 jspx 文件 2. JAVA_AES_RAW 支持 jsp 和 jspx 文件 CShapDynamicPayload 包括： 1. CSHAP_AES_BASE64 支持 aspx、ashx和asmx文件 2. CSHAP_AES_RAW 支持 aspx、ashx和asmx文件 PhpDynamic有效载荷包括： 1. PHP_XOR_BASE64 对PHP脚本进行处理 2. PHP_XOR_RAW 对PHP脚本进行处理 Raw与Base64加密器的区别在于： - Raw直接输出或发送未编码的加密数据。 - Base则需要对数据进行额外的基础64位编码后再使用。
     
  • 用Python实现毕达哥拉斯定理：计算代码示例
    优质
    本篇文章详细介绍了如何使用Python编程语言来实现和验证著名的数学原理——毕达哥拉斯定理，并提供了具体的代码实例。 毕达哥拉斯定理的Python代码实现。以下是用于计算毕达哥拉斯定理的Python代码示例： ```python import math def pythagoras(a, b): c = math.sqrt(a**2 + b**2) return c # 示例使用 a = 3 b = 4 print(斜边长度为:, pythagoras(a, b)) ``` 这段代码定义了一个函数`pythagoras`，该函数接受两个参数（直角三角形的两条直角边），并返回第三条边（即斜边）的长度。
     
  • MATLAB中卡尔曼滤波算法的实现
    优质
    本简介探讨了在MATLAB环境下实现卡尔曼滤波算法的方法与技巧。通过实例分析，详细解释了该算法的基本原理及其应用实践，适用于学习和研究领域。 卡尔曼滤波算法的MATLAB实现压缩包直接打开即可。
     
  • 哥斯拉_3.03.rar
    优质
    这是一个名为哥斯拉_3.03的文件包，可能包含与电影《哥斯拉》相关的资源或修改版本的游戏文件。请注意这可能是非官方内容。 webshell工具哥斯拉。
     
  • 基于FPGA的拉普拉斯算子实现方法
    优质
    本研究提出了一种基于FPGA技术实现图像处理中的拉普拉斯算子的方法，旨在提高边缘检测的速度与精度。 为了快速实现Laplacian算子的高频增强功能，通过理论研究设计了该算子的硬件结构。提出了一种调用仿真软件中的宏功能块来快速实现算法的硬件模式，并详细介绍了使用QuartusⅡ中Megafunctions宏功能模块库实现3×3模板Laplacian算子的过程。实验结果表明，采用这种方法可以取得良好的滤波效果，设计过程既方便又有效，为类似功能模块的设计提供了新的思路。
     
  • 基于MATLAB的贝尔曼-福特算法实现.zip
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB语言编写的贝尔曼-福特算法的实现方案，适用于解决含有负权边的单源最短路径问题。文件内含详细注释与示例数据，便于理解和应用。 贝尔曼-福特算法是针对边的算法，而迪杰斯特拉算法则是针对点的。例如： 对于迪杰斯特拉算法：假设从节点a到节点b的距离为10，则从节点b回到节点a的距离也是10。 而对于贝尔曼-福特算法来说：假如从节点a到节点b之间的距离是10（即边 a->b 的权重是 10），那么从 b 到 a 不一定是同样的距离。
     
  • 超平滑算法（Supersmoother）- 弗里德曼的MATLAB实现
    优质
    简介：超平滑算法（Supersmoother），由统计学家J.哈里斯开发并在1978年被H.弗里德曼采用，是一种高效的非参数回归技术。本文档提供了该算法在MATLAB环境中的详细实现方法，便于用户理解和应用。 这是 Jerome Friedman 1984 年超平滑算法的 MATLAB 版本。 原文是用 Fortran 编写的； 这是一个矢量化翻译。该算法是一种可变跨度平滑器，它使用交叉验证为每个预测点选择最佳跨度。