2020年五一数学建模A题论文：煤炭价格预测问题

简介：
本文为2020年五一数学建模竞赛针对煤炭价格预测问题的研究成果。文章通过建立多元线性回归模型及灰色预测模型，结合实际市场数据进行分析与预测，提出了一套有效的煤炭价格预测方案，并对模型进行了敏感性和稳定性检验，以确保预测结果的可靠性和准确性。 本段落旨在预测秦皇岛煤炭价格，并通过分析不同因素对价格的影响权重及神经网络算法建立相应的预测模型。BP（反向传播）神经网络的工作原理是：输入信号经过中间节点（隐层点）传递到输出节点，经非线性变换后产生输出信号。在训练过程中，每个样本包括输入向量和期望的输出值t。通过比较实际输出y与期望输出t之间的误差，并调整连接强度以及阈值来减少这种误差。这一过程反复进行，直到确定出能够使误差最小化的网络参数（权重和阈值）。当达到这个阶段时，训练完成，此时经过训练的神经网络可以处理类似样本输入信息并产生最优非线性转换后的输出结果。