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CMAcode.rar_CMA-ES_MATLAB_含CMA算法的MATLAB代码_MIMO相关

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简介：
本资源提供了一套基于MATLAB实现的CMA-ES（协方差矩阵自适应演化策略）优化算法，特别适用于多输入多输出(MIMO)系统。包含详细的注释和示例，方便研究与应用开发。 我有一个个人作品，是用MATLAB编写的CMA算法代码，可以正常执行。

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  • CMAcode.rar_CMA-ES_MATLAB_含CMA算法的MATLAB代码_MIMO相关
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的CMA-ES（协方差矩阵自适应演化策略）优化算法，特别适用于多输入多输出(MIMO)系统。包含详细的注释和示例，方便研究与应用开发。 我有一个个人作品，是用MATLAB编写的CMA算法代码，可以正常执行。
     
  • 关于CMA-ES的综述及Matlab代码
    优质
    本文章全面介绍了CMA-ES算法，并提供了详细的Matlab实现代码，旨在帮助读者理解和应用这一优化技术。 Python代码在很多地方都可以看到，在利用Python进行相关操作和实现时，对于每一个Python初学者来说都是必不可少的内容。这里运用了相关的Python知识进行了简单的实验，希望能对大家有所帮助。
     
  • MATLAB自动代码生成中的变量-Surrogate CMA-ES: 一种基于代理的CMA-ES算法（包括S-CMA-ES和DTS-CMA-ES）...
    优质
    本研究探讨了在MATLAB中利用Surrogate CMA-ES进行高效自动代码生成，特别关注于通过S-CMA-ES和DTS-CMA-ES两种代理增强型CMA-ES算法优化计算效率与精度。 S-CMA-ES 是一种基于代理的优化演进策略，并且是基于 N.Hansen 的 CMA-ES 算法进行改进的版本。该算法可以与高斯过程或随机森林相结合使用。 在 MATLAB 中，可以通过类似原始 CMA-ES 代码中的函数接口来调用 S-CMA-ES 优化器： ```matlab function [xmin, fmin, counteval, stopflag, out, bestever, y_eval] = ... s_cmaes(fitfun,xstart,insigma,inopts,varargin) ``` 参数说明如下： - `fitfun`：目标函数的名称，该函数具有接口形式 `y=fitness(x,varargin)` - `xstart`：目标变量的初始点，确定了尺寸 - `insigma`：初始坐标标准偏差 - `inopts`：ES选项结构体 - `varargin`：可变参数 如果第5个参数是 SurrogateOptions，则表示代理建模开启。在这种情况下，下一个（即第6个）参数应该是一个包含 surrogate 信息的结构数组。
     
  • SITF算法的MATLAB代码和相关资料.rar
    优质
    本资源包提供了一种名为SITF的算法在MATLAB环境下的实现代码及相关文档资料。适用于研究与学习信号处理领域的学者和技术人员使用。 本资料包含SIFT算法的MATLAB代码、David Lowe（SIFT算法发明者）的原版论文及其翻译版本、本人学习SIFT算法的心得总结以及参考的相关博客文章。
     
  • CMA、GSOP和DDLMS的MATLAB代码.rar
    优质
    该资源包含了用于执行CMA（复杂矩阵算法）、GSOP（全局搜索优化程序）及DDLMS（双重衰减学习记忆系统）操作的MATLAB代码，适用于科研与工程应用。 通信系统的MATLAB源码可以用于研究和开发各种信号处理技术。这些代码通常包括调制解调、信道编码及误码分析等功能模块，对于学习通信理论与实践具有重要价值。此外，通过使用MATLAB的仿真环境，研究人员能够有效地测试不同算法在多种场景下的性能表现，并进行优化改进。
     
  • 去基线算法的Matlab代码-MadDE相关事宜
    优质
    本资源提供一套未采用基准函数库的Matlab实现代码，用于多目标优化领域中的MadDE（Multi-agent Differential Evolution）算法的研究与应用。 该GitHub存储库适用于题为“通过贝叶斯超参数优化改进差分进化”的论文，在2021年IEEE进化计算大会上被接受。在这项工作中，我们提出了一种称为MadDE的进化算法（EA），它基于经典的全局优化问题解决方案，用于实数、无导数和有界约束条件下的全局优化。 此外，还提出了SUBHO算法来调整任何EA超参数，并在我们的MadDE算法中进行了演示。 MADDE是CEC 2021特别会议和比赛上被接受的单目标约束数值优化问题解决方案。我们提供代码用于将MadDE与AGSK、IMODE、j2020、LSHADE、LSHADE_cnEpSin以及代理辅助贝叶斯超参数优化器（SUBHO）等基准方法进行比较。 SUBHO是一种通过使用贝叶斯优化思想为一般优化算法找到最佳超参数的工具。
     
  • 与矩阵算法相关的代码
    优质
    这段代码包含了多种高效的矩阵运算算法实现，适用于大规模数据处理和科学计算场景。 矩阵算法相关的C++实现代码涵盖行列式、加法、乘法、转置和求逆等功能。
     
  • WOA优化算法的代码相关性
    优质
    本研究探讨了WOA（鲸鱼优化算法）在不同场景下的应用及其源代码与实际问题求解之间的关联性，分析其效率和适用范围。 我们上传的WOA算法是在2016年提出的，主要用于优化各种算法中的参数，在实际问题解决中有很大用处。该算法通过优化参数的方法实现最优解，并在实际应用中取得了不错的效果。这里提供相关代码以方便大家使用。
     
  • 随机分配算法的Matlab代码-OffloadingMechanisms：与我论文相关的代码
    优质
    本段代码为实现随机分配算法在离负荷机制中的应用而编写，适用于相关学术研究及仿真分析，直接关联于我的毕业论文内容。 随机分配算法的MATLAB代码用于硕士论文《联合异构边缘与雾系统的资源分配：匹配博弈方法》。此项目包含多个文件来处理不同的机制： - DataGenerator.java: 生成用户设备（UE）请求及服务器容量，同时创建评估所需的成本和评价。 - Main.java: 实现了一种无需货币兑换的多对一匹配算法。四种主要算法如下： - 延迟接受算法：适用于文中提到的Intra-EFS卸载机制。 - 随机分配算法：纯粹随机选择服务器来处理请求。 - 波士顿机制: 作为对比，与Intra-EFS卸载机制进行比较的一种方法。 - 没有内部EFS卸载：仅最近的服务器能够响应请求。 由于偏好函数定义的不同，这些算法的结果会有所差异。因此，在代码中存在一个可以调整偏好功能的部分供有兴趣的研究者查看和修改。 - Main2.java: 同样实现了一种多对一匹配算法但加入了货币兑换机制，并且需要添加epsilon值来调节。 - PerformanceEvaluation.java 和 PerformanceEvaluation2.java：用于评估不同方法的性能。
     
  • 基于MATLAB的TDOA定位算法实现及相关代码
    优质
    本文章探讨了在MATLAB环境下TDOA（时差定位）算法的具体实现方法，并提供了相关的源代码。适合对无线通信和信号处理感兴趣的读者学习参考。 MATLAB代码实现TDOA定位，内容简单实用，有需要的朋友可以下载。