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基于Hadoop的大数据图书分析系统框架（HTML+CSS+jQuery+Python+Django）

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简介：
本项目构建了一个基于Hadoop的大数据分析系统，专注于图书领域。前端采用HTML、CSS及jQuery实现界面设计与交互；后端利用Python和Django进行高效的数据处理与应用开发。 基于大数据Hadoop的图书分析系统采用以下技术框架：HTML、CSS、jQuery、Python、Django、Hadoop、Hive、HDFS及MySQL（ORM）。 用户类型包括： - 管理员，账号为admin，密码123456。 - 普通用户，登录名qqq，密码123456。 系统模块介绍如下： 管理员权限部分包含以下功能： - 登录注册 - 系统首页 - 可视化统计（包括不同类别价格和不同类型出版社的子模块） - 图书详细信息 - 图书预览 - 图书推荐 - 个人信息（含密码修改及图书大屏的子模块） - 系统设置（包含退出系统的选项） 普通用户权限部分则有： - 登录注册 - 系统首页 - 图书详细信息和图书预览功能 - 图书推荐服务 - 用户个人资料管理（包括密码修改） - 以及系统设置中的退出操作 数据库设计为booksdb。

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  • 基于Hadoop的大数据图书分析系统框架（HTML+CSS+jQuery+Python+Django）
    优质
    本项目构建了一个基于Hadoop的大数据分析系统，专注于图书领域。前端采用HTML、CSS及jQuery实现界面设计与交互；后端利用Python和Django进行高效的数据处理与应用开发。 基于大数据Hadoop的图书分析系统采用以下技术框架：HTML、CSS、jQuery、Python、Django、Hadoop、Hive、HDFS及MySQL（ORM）。 用户类型包括： - 管理员，账号为admin，密码123456。 - 普通用户，登录名qqq，密码123456。 系统模块介绍如下： 管理员权限部分包含以下功能： - 登录注册 - 系统首页 - 可视化统计（包括不同类别价格和不同类型出版社的子模块） - 图书详细信息 - 图书预览 - 图书推荐 - 个人信息（含密码修改及图书大屏的子模块） - 系统设置（包含退出系统的选项） 普通用户权限部分则有： - 登录注册 - 系统首页 - 图书详细信息和图书预览功能 - 图书推荐服务 - 用户个人资料管理（包括密码修改） - 以及系统设置中的退出操作 数据库设计为booksdb。
     
  • 基于Python的人脸识别系统框架（HTML+CSS+jQuery+Django+MySQL+TensorFlow）
    优质
    本项目构建于Python生态，整合HTML、CSS与jQuery实现前端交互，后端采用Django框架并连接MySQL数据库，结合TensorFlow进行人脸识别算法开发。 基于Python的人脸识别系统采用HTML + CSS + jQuery + Django + MySQL + TensorFlow框架构建。 用户类型包括： - 管理员：账号为admin，密码为123456。 - 普通用户：账号为qwe，密码同样为123456。 模块介绍如下： 管理员权限下包含以下功能模块： - 登录 - 用户管理 - 识别记录查看与操作 - 系统设置调整 - 安全退出 普通用户的可用功能包括： - 登录系统 - 利用人脸识别进行登录验证 - 查看个人的人脸识别历史记录 - 获取并更新人脸数据 - 修改个人信息相关内容 - 正常退出使用 数据库设计主要围绕face表展开。
     
  • 基于Python的入侵检测IDS系统4.0框架（HTML+CSS+jQuery+Python 3.9+Django）
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    本项目是一款采用HTML、CSS与jQuery构建前端界面，并利用Python 3.9及Django开发后端逻辑，实现高效且用户友好的第四代入侵检测系统。 基于Python的入侵检测系统4.0 框架：html + css + jquery + python 3.9 + django+ scapy+snort 抓包工具：WinShark, etherDetect, sniffer 启动命令: `python manage.py runserver 0.0.0.0:8000` 用户类型： 管理员 用户名: admin 密码: 123456 模块介绍: 登录模型 实时入侵 (支持暂停) 数据上传 (上传抓包的文件并分析，和统计信息) 协议解析 （包括协议类型的识别、IP访问量或时间等统计数据） 入侵行为检测（根据不同的攻击规则来检查入侵行为并标记） 策略配置 日志记录 机器学习（从数据包中获取SQL注入与XSS攻击的数据，提取特征值进行训练及预测结果，支持深度学习应用） Snort辅助入侵检测 Snort策略配置 Snort历史日志查看功能 权限密码重置 退出登录 数据库设计采用csv格式存储用户信息。
     
  • 基于Python和Yolo的水表识别框架（HTML, CSS, jQuery, Python, IDEA, Django...）
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    本项目构建了一个用于自动识别图像中水表读数的系统，采用Python编程语言及YOLO目标检测算法。结合前端技术如HTML、CSS与jQuery实现用户界面设计，并使用Django框架进行后端开发，提供一个高效且直观的解决方案。 随着人工智能技术的不断进步，在传统行业中的应用也日益广泛。基于Python语言开发的水表识别系统结合了深度学习框架YOLO（You Only Look Once）进行图像识别，并使用前端技术html、css和jquery，后端技术python、django以及数据库MySQL来展示一个完整的智能解决方案。 该系统设计有两种用户角色：管理员与普通用户。管理员负责登录注册功能、管理用户信息及查看维护水表读数的识别结果；而普通用户则可以上传水表图像，并通过系统获取水表读取的数据。为了方便不同类型的用户的操作，确保系统的安全性和便捷性，提供了清晰明了的操作流程和模块划分。 在数据库设计方面，waterMeter是用于存储相关数据的主要数据库。良好的数据库设计方案能提高数据的处理速度与效率，进而提升整个系统的性能表现。该水表识别系统可能涉及用户信息、读数记录及历史识别结果等多个表格的数据管理需求。 前端页面的设计使用了html、css和jquery技术，旨在为用户提供美观且易于操作的界面体验。后端采用python语言开发，利用其简洁明了的语法与强大的库支持，在人工智能领域得到广泛应用。主要职责是处理从前端接收的数据，并调用YOLO模型进行图像识别工作。 YOLO框架以其高效性和准确性著称，适用于需要实时响应的应用场景。它将目标检测任务视为单一回归问题来解决，直接在整张图片上预测边界框和概率值；通过划分网格并让每个单元格负责特定区域内的物体中心点的定位，实现了快速识别过程。 Django是一个高效的Python Web框架，支持迅速开发且设计合理实用的应用程序。内置功能如用户验证、内容管理和站点地图等功能大大加速了Web应用的研发进程，在本系统中处理业务逻辑与模块间的交互，并实现数据库MySQL的数据交换操作。 作为流行的开源关系型数据库管理系统，MySQL凭借其高性能和高可靠性被广泛应用于各类网站后端服务之中。在该水表识别项目中，则用于存储用户信息、读数数据及其他重要资料。 基于Python及YOLO的此智能系统综合运用了人工智能技术、前端设计、后端开发以及数据库管理方法，不仅提升了传统人工抄录方式的效率和准确性，并且为居民或企业提供了更加便捷高效的用水管理系统解决方案。
     
  • 基于Python的高校舆情分析监控系统（框架：Flask+HTML+CSS+jQuery+TD-IDF）
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    本项目构建了一个基于Python的高校舆情分析监控系统，采用Flask作为Web框架，并结合HTML、CSS和jQuery进行前端开发。系统运用了TD-IDF算法对数据进行处理与分析，以实现高效精准的舆情监控功能。 Python高校舆情分析监控系统框架包括：flask、html、css、jquery、python以及TD-IDF、IDA和NLP算法，并使用mysql存储数据。在处理大量数据时，可以通过执行`truncate table tablename`命令重置表的ID值。该系统的爬虫模块分为三个部分：贴吧和微博。
     
  • 基于Flask的内部大数据K-Anonymity处理平台框架（HTML、CSS、jQuery和Python）
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    本项目构建于Flask框架之上，旨在开发一个专为内部大数据匿名化处理设计的平台。采用HTML、CSS与jQuery进行前端页面布局及交互设计，并利用Python实现数据的K-Anonymity算法处理，确保用户数据安全与隐私保护的同时，提供高效的数据分析功能。 项目名称：大数据K匿名处理数据平台框架：flask + html + css + jquery + python + K-Anonymity算法 + mysql MySQL数据量重置id： 使用truncate table tablename命令在python 3.10中执行。 K-Anonymity（K-匿名化）资料泛化技术介绍： 年龄信息通过范围泛化处理，身份证号码则用星号(*)屏蔽。角色包括管理员和普通用户。 管理员登录模块：admin123456 模块介绍： 普通用户首页公布 数据经过K-匿名化泛化技术处理后对外发布（外网访问），当k=5时，需要确保年龄和性别相同有五组；当k=7时，则需保证至少七组。 管理员登录模块 内网环境下访问数据库。 数据库设计： cnSecuritySystemadmin 表结构如下： - 管理员表：包含id, userName, ps字段 - 犯罪嫌疑人表：包括id，selec等信息。
     
  • 基于Python Django的校园社交网络系统设计（HTML + CSS + JS + jQuery）
    优质
    本项目运用Python Django框架开发了一个集HTML、CSS和JavaScript(jQuery)技术于一体的校园社交网络平台，旨在为学生提供便捷的交流互动空间。 基于Python Django的校园社交网络系统设计框架包括HTML、CSS、JS、jQuery、Python和Django以及MySQL数据库。 用户类型： - 管理员：使用账号admin123456登录。 - 普通用户：使用账号qqq123456进行操作。 模块介绍： 管理员功能模块： - 登录 - 系统首页 - 校园资讯（发布、编辑和删除信息） - 用户管理 - 退出系统 普通用户功能模块： - 登录 - 注册 - 系统首页展示校园动态和个人信息。 - 校园咨询（可以留言或评价） - 二手市场：允许用户上传商品图片，其他用户可进行评论但不支持购买功能。（注：仅限于发布和浏览功能。） - 社区论坛：用户能够分享日常内容并附带最多四张图片的附件，他人同样可以在帖子下方发表意见。 - 注销当前会话 安装所需库： ```shell pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple django pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pymysql ``` 数据库设计：schoolCommu
     
  • 基于Django框架的图书管理系統
    优质
    本项目基于Python Django框架开发，构建了一个功能全面的图书管理系统。系统涵盖了图书信息管理、用户借阅记录查询以及管理员权限控制等核心模块，旨在为图书馆提供高效便捷的信息处理方案。 本系统使用Django框架构建了一个全新的图书管理系统，并详细介绍了Django的开发流程及知识总结。
     
  • 基于Django框架的图书管理系統
    优质
    本系统采用Python Django框架开发，旨在为图书馆提供一个高效、易用的数字化解决方案。它集成了图书目录管理、借阅追踪和用户权限控制等功能，极大地提升了资源管理和用户体验。 【基于Django的图书管理系统】是一个使用Python高级Web框架Django开发的应用程序，旨在高效、简洁地处理Web开发中的各种任务。该系统的核心功能包括图书收录、管理和评分，为用户提供了一站式的图书信息管理和评价平台。 一、Django框架介绍 Django是一个开放源代码的Web应用框架，遵循MVT（Model-View-Template）设计模式，旨在快速开发高质量的Web应用程序。它的核心特性包括： 1. ORM（对象关系映射）：Django的ORM允许开发者使用Python代码来操作数据库，减少了编写SQL语句的工作量。 2. 自带管理界面：Django提供了内置的后台管理界面，用于管理数据库模型，方便对图书数据进行添加、编辑和删除操作。 3. URL路由：通过配置URLconfs，Django能将URL映射到特定的视图函数，实现URL的灵活管理。 4. 模板系统：Django的模板语言允许开发者创建动态HTML页面，支持变量插入、条件判断和循环等逻辑。 二、图书管理系统功能实现 1. 图书收录：用户可以通过系统上传图书信息，包括书名、作者、出版社及出版日期。这些数据会被存储在Django的数据模型中，并通过ORM与数据库交互。 2. 图书管理：提供搜索、分类和排序等功能，帮助用户快速找到所需的图书。此外还包含库存管理和借阅情况等状态的追踪。 3. 评分系统：允许用户对图书进行评价并打分，系统会统计用户的分数以展示平均值或排行榜供其他参考使用。 4. 用户认证与权限控制：利用Django内置的用户管理系统处理注册、登录和权限等问题，确保只有授权用户才能访问相关操作。 三、项目结构及开发流程 1. 项目构成：通常由多个应用组成，每个负责特定功能。例如可能有一个名为`book_management`的应用来管理图书。 2. 开发步骤：使用命令创建项目；定义模型以建立数据结构；编写视图处理HTTP请求；配置URLs将视图与URL绑定；设计模板生成HTML响应。 四、开发工具及扩展 为了提高效率，开发者常用以下工具和扩展： 1. `virtualenv` 和 `pipenv`: 用于管理Python环境及其依赖。 2. Git: 版本控制系统便于团队合作并维护代码库。 3. Django Debug Toolbar：提供查询时间等调试信息帮助解决问题。 4. pytest-django: 针对Django的测试框架，有助于编写和执行单元测试。 五、数据库集成与迁移 支持多种数据库如SQLite, MySQL 和 PostgreSQL。通过`makemigrations`及`migrate`命令轻松创建或更新模式，并同步数据模型变更至数据库中。 【基于Django的图书管理系统】利用了Django的强大功能，为用户提供了一个高效且易用的平台来管理书籍信息。从数据库设计到前端展示，提供了完善的工具和最佳实践使得开发者能够专注于业务逻辑实现并提高开发效率。