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SysMonitor是一个用Python编写的,用于监控Linux服务器各项性能的模块。

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简介:
SysMonitor是一个用Python开发的监控Linux服务器各项性能的模块,它能够进行实时监测。具体而言,该模块具备实时检测CPU使用率、实时检测内存使用率、实时检测带宽使用率以及实时检测IO使用率的功能。此外,它还能获取CPU型号等关键信息。在使用SysMonitor之前,需要先安装iostat工具。 以下是SysMonitor模块的代码结构:首先,导入了monitor模块和time、json模块。然后,定义了一个名为get_info()的函数,该函数用于收集服务器性能数据。在get_info()函数内部,创建了一个名为info_dic的字典,用于存储收集到的数据。字典中包含了“model_name”(通过调用monitor.get_cpu_info(category=model name)获取CPU型号)、“cpu_usage”(通过调用monitor.get_cpu_usage_info()获取CPU使用率)、“mem_usage”(通过调用monitor.get_mem_usage_info()获取内存使用率)、“net_usage”(通过调用monitor.get_net_usage_info()获取网络使用率)以及其他相关指标的数据。

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  • SysMonitorLinuxPython
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    SysMonitor是一款专为Linux系统设计的Python模块,旨在提供全面而便捷的服务器性能监控解决方案。通过集成多种监测功能,SysMonitor帮助用户实时掌握系统的运行状态,轻松应对潜在问题,确保高效稳定的服务器环境。 SysMonitor 是一个用 Python 编写的监控 Linux 服务器各项性能的模块。它支持实时检测 CPU 使用率、内存使用率、带宽使用率以及 IO 使用率,并能获取 CPU 型号等信息。为了使用该功能,需要先安装 iostat。 以下是示例代码: ```python from SysMonitor import monitor import time, json def get_info(): info_dic = { model_name: monitor.get_cpu_info(category=model name), cpu_usage: monitor.get_cpu_usage_info(), mem_usage: monitor.get_mem_usage_info(), net_usage: monitor.get_net_usage_info() } ``` 请注意,获取 CPU 型号等信息时需要先安装 iostat。
  • C#
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    本教程介绍如何运用C#语言和SocketAsyncEventArgs类来开发高效的Socket服务器程序,深入讲解异步编程模型及其优化技巧。 项目使用了服务器SocketAsyncEventArgs实现高并发功能。尽管在网上查阅了很多资料,我还是总结并编写了一个可以接入项目的高性能版本。此外,我还开发了一个用于模拟客户端发送的工具tcpudptest,只需更改IP地址和端口号即可使用。以此纪念我花了三个多月时间完成的通信系统工作。
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    本书专注于在Linux环境下进行高效能服务器程序设计的技术与实践,深入探讨了如何优化性能、提高并发处理能力和实现稳定运行。 《Linux高性能服务器编程》是一本深入探讨如何利用Linux操作系统实现高效服务器开发的著作。对于后台程序员而言,掌握其中的知识点对提升系统性能至关重要。 1. **Linux基础知识**:书中讲解了Linux操作系统的运行机制,包括进程管理、文件系统和权限控制等基础内容。这些知识是理解和优化服务器性能的基础,帮助开发者更好地设计和调试程序,并确保其在Linux环境下稳定运行。 2. **网络编程**:高性能服务器的关键在于处理大量并发连接,因此网络编程至关重要。书中涵盖了TCP/IP协议栈、套接字API、异步IO模型(如epoll)以及连接复用技术(如SO_REUSEADDR与SO_REUSEPORT)。理解这些知识点有助于构建高效且低延迟的网络服务。 3. **内存管理**:服务器性能的关键因素之一是内存使用。书中讨论了Linux内存模型、虚拟内存和不同的内存分配策略,包括mmap与brk等机制,并讲解如何进行缓存优化以减少不必要的开销。 4. **并发与多线程**:高性能服务器还需要具备强大的并发处理能力。书中的内容涵盖了多线程编程、线程池的使用以及各种锁机制(如互斥锁、读写锁和自旋锁)、信号量及条件变量等概念,这些都是构建高效服务所必需的知识。 5. **性能分析与调优**:书中介绍了多种性能监控工具,包括strace、gprof和perf等,并指导如何利用它们来定位性能瓶颈。此外,还讲解了CPU、内存和磁盘IO等方面的优化方法,以提升服务器的整体效率。 6. **IO模型**:为了实现高效并发处理能力,高性能服务器通常采用非阻塞IO或异步事件驱动模型,如Linux的AIO、select、poll以及epoll等。理解这些不同类型的IO模型,并根据具体需求选择合适的策略,可以显著提高服务器性能。 7. **负载均衡与高可用性**:为了确保服务稳定性和高可用性,书中还涉及了负载均衡策略、故障恢复技术及冗余设计等相关知识。这对于构建大规模分布式系统尤为重要。 通过阅读《Linux高性能服务器编程》,开发者不仅能掌握Linux服务器开发的基本技能,还能深入了解如何优化性能以实现更高效和稳定的服务器应用。无论是个人职业发展还是企业级服务器的优化,《Linux高性能服务器编程》都是一本宝贵的资源。
  • Go-GoimGolang即时通讯
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    Go-Goim是一款采用高效、简洁的Golang语言开发的即时通讯服务器软件,旨在为用户提供快速稳定的消息传输服务。 GoIM是一个即时通讯服务器,使用Golang编写代码,功能包括好友之间的一对一聊天、群组聊天以及支持单用户多设备同时在线,类似于微信的功能。
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    《Linux高性能服务器编程》一书专注于教授如何利用Linux系统特性构建高效的网络服务程序,涵盖异步I/O、线程池等关键技术。适合有基础的程序员深入学习。 这篇文章非常适合从事C++后台开发的朋友阅读。内容详尽丰富,对学习和实践C++以及Linux下的开发工作提供了很大的帮助。