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吉林大学数据结构实验全部源码

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简介：
本项目包含了吉林大学数据结构课程所有实验的完整源代码，涵盖链表、栈、队列、树等基础数据结构及其算法实现。适合学习和参考使用。 吉林大学数据结构上机实验全套完整代码包括单链表、队列、栈、二叉树查找节点、二叉树的创建、好后缀处理、集合减法操作、模式匹配算法以及三元组表减法等，并且包含双向循环链表。

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  • 吉林大学数据结构实验全部源码
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    本项目包含了吉林大学数据结构课程所有实验的完整源代码，涵盖链表、栈、队列、树等基础数据结构及其算法实现。适合学习和参考使用。 吉林大学数据结构上机实验全套完整代码包括单链表、队列、栈、二叉树查找节点、二叉树的创建、好后缀处理、集合减法操作、模式匹配算法以及三元组表减法等，并且包含双向循环链表。
     
  • 吉林大学数据结构PTA实验题
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    本课程为吉林大学计算机专业核心课程之一，涵盖数据结构基础理论与算法实现，并结合PTA平台进行实践操作和实验题训练。 吉林大学数据结构PTA上机题包括但不限于以下几个题目：1. 使用SPFA算法判断负环以及计算任意两点间的最短路径（允许存在负权值）；2. 表达式求值，涉及中缀表达式转换为后缀表达式的栈实现方法；3. 构建和处理包含括号的表达式树；4. 单源点最短路径问题解决算法设计与应用；5. 计算二叉树每一层上度数为1（即仅有一个子节点）的结点数量的方法分析及代码编写；6. 哈夫曼编码及其译码过程实现，包括构建哈夫曼树和对字符串进行编码解码的操作；7. 在给定字符串中查找第二长连续相同字符组成的子串问题解决思路与算法设计；8. 快速排序的高效实现策略及其实现代码编写；9-10. 马里奥魔法走城堡，分别采用邻接表和邻接矩阵两种不同的图存储方式来解决问题；11-12. 三元组表示法及其在稀疏矩阵加法运算中的应用实例分析与实践操作；13. 拓扑排序算法及关键路径问题的求解方法介绍；14-15. 小明打字练习，分别使用单链表和双链表数据结构来实现输入输出功能的设计思路；16. 利用栈的数据结构解决小明买苹果时遇到的价格计算难题；17. 通过分析给定的序列判断是否为合法的栈操作序列的方法及其实现代码编写；18-20. 寻找二叉树中最左边节点数最多的路径，以及最左侧最大值路径并输出相应结点值的问题解决思路与方法介绍；21. 走迷宫问题求解策略分析和具体实现方案设计；22. 最小生成树算法的实现及应用实例探讨。这些题目旨在帮助学生加深对数据结构的理解，并通过实际编程解决问题，从而提高其程序设计能力和逻辑思维能力。希望所有参与上机的学生都能顺利并愉快地完成任务！
     
  • 吉林大学《数据结构》实验完整代码
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    本项目包含吉林大学《数据结构》课程所有实验的完整代码，涵盖链表、栈、队列、树等经典数据结构实现及算法应用。适合学习与参考。 吉林大学《数据结构》实验全部代码以及VS2010工程。
     
  • 吉林大学数据结构PPT
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    本资料为吉林大学计算机科学与技术课程《数据结构》教学用PPT，涵盖基本概念、算法设计及实现等内容。 数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据，以便于进行快速的检索、存储和处理。吉林大学这组PPT可能涵盖了数据结构的基本概念、主要类型以及相关的算法。 一、基本概念 1. 数据：信息的载体，在计算机中作为处理对象存在，可以是数字、字母或符号等。 2. 数据元素：构成数据的基本单位，既可以是一个单独的数据项也可以是由多个部分组成的复合体。 3. 数据对象：由性质相同的一组数据元素组成的一个集合，构成了构建复杂数据结构的基础单元。 4. 数据结构：描述了不同数据元素之间的逻辑关系。它被分为线性结构（如数组和链表）与非线性结构（例如树形结构及图状网络）。 二、线性结构 1. 数组：由相同类型的数据项组成，按照一定的顺序排列，并通过索引进行访问。 2. 链表：每个节点包含数据域以及指向下一个元素的指针。链表支持动态扩展和插入删除操作。 - 单向链表：仅有一个方向上的链接； - 双向链表：同时维护向前与向后的双向连接； - 循环链表：最后一个结点直接回连至首节点，形成闭环。 三、栈与队列 1. 栈（LIFO）: 后进先出的数据结构，在递归调用或表达式求值等场景中广泛应用。 2. 队列（FIFO）: 先入先出的机制适用于模拟打印任务调度等情况。 - 循环队列：通过循环数组实现，避免了传统数组队列中的溢出现象。 四、树形结构 1. 树：一种非线性数据组织方式，每个节点可以拥有零到多个子节点。根没有父节点而叶结点则不包含任何后续分支。 2. 二叉树：特别地，每棵这样的树仅含有最多两个直接后代（即左、右子树）。 - 完全二叉树：除最后一层外所有层级都已填满且最后一个叶子尽可能靠左侧； - 满二叉树：除了叶节点之外每个内部结点都有恰好两个孩子，完全二叉树的一种特殊情况。 3. 树的遍历方法包括前序（根左右）、中序（左根右）和后序（左右根）三种方式。 五、图结构 1. 图：由顶点通过边连接而成的一个网络模型。 2. 遍历算法有深度优先搜索(DFS) 和广度优先搜索(BFS)，用于探索或遍历整个图状数据集。 3. 最短路径计算常用Dijkstra, Bellman-Ford和Floyd-Warshall等经典算法。 六、排序与查找 1. 排序：将一系列元素按照特定顺序排列，包括冒泡法、选择法、插入法以及快速/归并/堆排等多种策略。 2. 查找操作用于在已组织好的数据结构中定位目标值的位置。常见的有线性搜索和二分搜索等。 七、哈希表 1. 利用散列函数将键映射到数组的某个位置，实现高效查找功能。 2. 解决冲突的方法包括开放地址法（如线性探查）、链式存储方法以及重新散列策略等等。 八、堆结构 1. 特殊类型的树形数据组织形式，在父节点与子代之间满足特定大小关系。具体而言最大堆规定每个结点值不小于其任何直接后裔；最小堆则相反。 2. 利用这种特性可以实现高效的优先级队列和排序算法（如堆排）。 上述内容可能是吉林大学PPT的一部分，实际的教学材料会进一步详细讲解每种数据结构的实现细节、典型操作及性能分析，并结合具体案例来展示相关算法的应用场景。对于学习者而言掌握这些基础知识至关重要，因为它们构成了设计复杂算法的基础工具，并且在解决真实世界问题中发挥着关键作用。
     
  • 吉林大学软件学院卓越班数据结构实践与实验代码
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    本项目汇集了吉林大学软件学院卓越班学生在数据结构课程中的实践和实验代码，旨在通过编程解决算法问题，增强学生的理论联系实际能力。 吉林大学软件学院卓班数据结构上机和实验代码共七次 第一次实例：单链表实现 ```cpp class Node { public: int data; }; class List { private: Node *list; int size; public: List() { size = 0; list = new Node[maxsize]; } ~List() { delete []list; } void creates(int M); void inserts(int k, int x); int getk(int k); void deletek(int k); int finds(int x); void outputs(); }; void List::creates(int M) { for (int i = 0; i < M; i++) cin >> list[i].data; size = M; } void List::inserts(int k, int x) { for (int i = size; i >= k; i--) list[i] = list[i - 1]; list[k].data = x; size++; } ```
     
  • 吉林大学数据结构考试题目
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    本资料汇集了吉林大学历年数据结构课程考试的核心题型与知识点解析，旨在帮助学生深入理解并掌握数据结构原理及其应用。 吉林大学数据结构课程的历年期末试题包含详细的讲解和答案，供各位参考使用。为了方便大家获取资料，我已经将积分设置为0。祝您学习顺利！
     
  • 吉林大学数据结构课程讲义
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    《吉林大学数据结构课程讲义》是为在校学生和对数据结构感兴趣的读者编写的教学材料，系统地介绍了基本概念、算法设计与分析以及常用的数据结构实现方法。 吉林大学计算机学院和软件学院的数据结构课件。
     
  • 吉林大学数据结构考研题目
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    本资源涵盖吉林大学数据结构考研历年真题与解析，旨在帮助考生深入理解考试重点、掌握解题技巧，提高备考效率。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，主要研究如何在计算机中组织和管理数据以实现高效的存储与检索。吉林大学作为国内知名高校，其数据结构考研试题具有很高的参考价值，能够帮助备考的学生深入理解该领域的关键概念和技术。 首先需要掌握数据结构的基本概念：它是指一组数据的存储方式，可以是线性的（如数组、链表）或非线性的（如树和图）。选择合适的数据结构直接影响到算法效率，并且是编程与系统设计的基础。 在吉林大学2000年的计算机综合数据结构考研试题中可能会涉及以下知识点： 1. **线性数据结构**：包括数组、链表、栈和队列。例如，数组可以随机访问元素；而链表允许动态插入或删除节点；栈用于函数调用及表达式求值等场景；队列适用于任务调度与缓冲区管理。 2. **树形数据结构**：如二叉树、平衡树（AVL树和红黑树）、B树以及B+树。例如，二叉搜索树是最简单的形式之一，而平衡树则确保了高效的查找性能；数据库索引通常使用B或B+树来处理大量数据。 3. **图数据结构**：由顶点与边组成，用于表示复杂关系网络的图，其遍历算法（如深度优先和广度优先搜索）是解决许多实际问题的基础方法。 4. **排序与查找技术**：快速、归并及堆排序等高效排序算法；二分查找或哈希表等高级查找策略。考生需要了解这些算法的时间复杂性和稳定性，以及它们的应用场景。 5. **文件系统和外部存储**：这包括磁盘IO操作方法（顺序访问、随机存取）、索引技术如ISAM及B树在文件管理中的应用等内容。 6. **数据结构设计与分析**：根据特定问题需求选择合适的抽象模型，并进行时间复杂度和空间复杂度的评估。例如，动态规划或贪心算法需要配合相应的存储方式以提高效率。 7. **递归与分治策略**：这两种方法在解决树形遍历、排序等问题时非常有用；而诸如快速排序等高级技术则体现了分治思想的有效性。 为了备考吉林大学的数据结构考研题，考生需牢固掌握上述知识点，并通过大量练习和实践来提升分析问题的能力。同时理解数据结构原理及其算法复杂度对于提高编程技巧及未来软件开发工作具有重要意义。
     
  • 吉林大学软件学院2011年数据结构实验题的C++实现
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    本资源包含吉林大学软件学院2011年度《数据结构》课程实验题目及其实现代码，全部采用C++编程语言编写。每个实验均涵盖了基础算法、数据存储与操作等内容，旨在帮助学生深入理解数据结构原理并提高编程实践能力。 第一次实验题目1：单链表相关算法的验证。 **目的**: 验证单链表及其基本操作的有效性。 **内容与要求**: 1. 定义一个单链表类； 2. 确认以下功能及性能指标的正确性和有效性： - 创建单链表 - 插入：在当前节点后、列表头和尾部插入值为x的新节点 - 删除操作：移除头部结点，尾部结点以及某个特定结点之后的第一个元素； - 存取操作：获取当前节点的数值及第k个节点的值 - 查找功能：确定给定值在列表中的位置。 题目2: 堆栈和队列相关算法验证。 **目的**: 验证堆栈、队列及其基本操作的有效性（以队列为示例）。 **内容与要求**: 1. 定义一个队列类； 2. 确认以下功能及性能指标的正确性和有效性： - 创建一个新的空队列 - 插入：在尾部插入值为x的新元素 - 删除操作：移除头部的第一个元素 - 存取操作：读取第一个（即最前面）的元素 第二次实验题目1: 二叉树相关算法验证。 **目的**: 验证链接存储结构下二叉树及其基本操作的有效性。 **内容与要求**: 1. 定义一个使用链表表示的二叉树类； 2. 确认以下功能及性能指标的正确性和有效性： - 创建并初始化一棵新的二叉树 - 通过递归方法实现先序、中序和后序遍历 - 在给定值条件下搜索父节点，查找满足特定条件的数据域结点； - 删除指定结点及其子树 题目2: 树与森林的遍历算法验证。 **目的**: 验证树和森林的各种遍历方法的有效性。 **内容与要求**: 1. 定义使用左儿子-右兄弟链表表示的树类及对应的森林类； 2. 确认以下功能及性能指标的正确性和有效性： - 创建一棵新的树或一个新森林 - 实现先序遍历（递归和迭代两种方式） - 后续遍历方法包括递归与非递归形式 - 完成层次遍历 题目3: 二叉查找树验证实验。 **目的**: 验证二叉查找树及其相关操作的有效性。 **内容与要求**: 1. 定义一个二叉搜索树类； 2. 确认以下功能及性能指标的正确性和有效性： - 构建并实现一个二叉搜索树结构 - 实现其上的查询、插入和删除算法 第三次实验题目1: 邻接表存储图相关算法验证。 **目的**: 验证邻接列表表示下的图形及其基本操作的有效性。 **内容与要求**: 1. 定义一个使用邻接矩阵的图类； 2. 确认以下功能及性能指标的正确性和有效性： - 创建一个新的以邻接表形式存储的图 - 获取指定边权值，某个顶点的第一个相邻节点和下一个相连节点序号 - 插入操作：添加新顶点或连接两条线段；删除一个结点及其关联的边缘 题目2: 图遍历算法验证。 **目的**: 验证图形的各种遍历方法的有效性。 **内容与要求**: 1. 定义使用邻接表表示的图； 2. 确认以下功能及性能指标的正确性和有效性： - 创建一个新图 - 实现深度优先搜索算法（递归和迭代两种方式） - 广度优先遍历 第四次实验：折半插入排序、堆排序与快速排序。