计算机视觉基础知识复习.doc

简介：
这份文档《计算机视觉基础知识复习》涵盖了计算机视觉领域的核心概念和理论基础，旨在帮助学习者巩固和深化对图像处理、特征检测与识别等关键知识点的理解。 计算机视觉期末复习题 复习资料第一章 PPT P11 什么是计算机视觉？ 计算机视觉是指利用计算机技术实现人类的视觉功能，使计算机能够理解和分析图像及视频内容。 P12 计算机视觉与数字图像处理的区别： - 数字图像处理：将输入的图像或视频经过一系列变换（如滤波、复原等）输出为新的图像或视频。 - 计算机视觉：从输入的图像或视频中提取信息，建立模型（例如二维基本元素图到2.5维要素图再到三维模型表征）。 P14-20 介绍计算机视觉面临的难点和挑战： 包括物体外观、大小及形状的变化；复杂姿态与运动情况下的识别问题；不可预测的行为模式；环境噪声以及遮挡的影响；不同光照条件导致的外观变化；上下文之间的相互依赖关系；视角变换带来的影响等。 P23-28 图像中的计算机视觉线索，特别是深度线索： 包括直线透视现象在内的多种提示信息。