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Bayesian Statistics: Mathematical Theory

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简介：
《Bayesian Statistics: Mathematical Theory》是一部专注于贝叶斯统计学数学理论的著作，深入探讨先验分布、后验推断及贝叶斯模型选择等核心概念。 Sumio Watanabe的高清原版PDF已经裁边处理，适合阅读。使用pdf xchange pro恢复裁剪页面的方法如下：依次点击左下角“选项”->“视图”-> 页面缩略图（快捷键是Ctrl+T）。在左侧面板中的缩略图中，右键选择“裁剪页面”（快捷键是Ctrl+Shift+T）。弹出的菜单中：“设为0”，然后在页码范围框中选中“全部”，最后点击确定。

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  • Bayesian Statistics: Mathematical Theory
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    《Bayesian Statistics: Mathematical Theory》是一部专注于贝叶斯统计学数学理论的著作，深入探讨先验分布、后验推断及贝叶斯模型选择等核心概念。 Sumio Watanabe的高清原版PDF已经裁边处理，适合阅读。使用pdf xchange pro恢复裁剪页面的方法如下：依次点击左下角“选项”->“视图”-> 页面缩略图（快捷键是Ctrl+T）。在左侧面板中的缩略图中，右键选择“裁剪页面”（快捷键是Ctrl+Shift+T）。弹出的菜单中：“设为0”，然后在页码范围框中选中“全部”，最后点击确定。
     
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    《An Introduction to Mathematical Statistics》是一本介绍数理统计基础概念、理论和方法的教材，适合数学及统计学专业学生阅读。 This text covers probability and distributions, multivariate distributions, the distribution of functions of random variables, sampling distributions, limiting distributions, point estimation, confidence intervals, sufficient statistics, Bayesian estimation, maximum likelihood estimation, and statistical tests.
     
  • Shao Juns Mathematical Statistics Solution Manual
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    《Shao Juns Mathematical Statistics Solution Manual》是一本详细解答统计学教材习题的手册，由数学家夏俊编写。它为学习概率论和数理统计的学生提供了宝贵的资源和支持。 Shao Jun, Mathematical Statistics solution manual
     
  • Optimal Processes: A Mathematical Theory
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  • An Introduction to the Applications of Mathematical Statistics
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    本课程介绍数学统计学的基本概念和理论，并探讨其在实际问题中的应用，涵盖数据分析、概率模型及推断方法等内容。 《数学统计及其应用简介》是一本关于数学统计学的教材，内容涵盖了该领域的基础知识以及其在实际问题中的应用。这本书适合那些希望深入理解并掌握数学统计理论与实践的学生及专业人士阅读使用。
     
  • Statistics with Resampling and R: A Mathematical Approach
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    本书《利用R进行统计与重抽样：一种数学方法》采用重抽样技术，结合R语言实践，为读者提供了一种新颖而实用的统计学学习路径。 《使用再抽样与R的数学统计》是一本面向大学二年级或三年级学生的单学期统计学教材，这些学生已经修过概率论课程（例如Ross (2009)、Ghahramani (2004) 或 Scheaffer和Young (2010)），但可能没有接触过统计学。
     
  • Applied Bayesian Statistics---Examples with R and OpenBUGS
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    本书《应用贝叶斯统计——R和OpenBUGS实例》通过丰富的真实案例讲解了如何使用R语言和OpenBUGS软件进行贝叶斯数据分析，适合统计学及相关领域的学习者与研究者参考。 For Bayesian learning. For beginners. Easy but useful.
     
  • Mathematical Theory of Elasticity: Loves Treatise (1944) (ISBN...)
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    《数学弹性理论：Love的经典论述》（1944）一书深入探讨了弹性理论的数学基础，是研究固体力学和材料科学不可或缺的参考文献。 《弹性理论的数学方法》（1944年）（ISBN 0486601749），本书的第一部分共三部分。
     
  • Bayesian Analysis and Statistical Decision Theory (2nd Edition)
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    《Bayesian Analysis and Statistical Decision Theory》第二版深入探讨了贝叶斯分析方法及其在统计决策理论中的应用，为读者提供了丰富的案例和实践指导。 《统计决策论及贝叶斯分析》第二版是一部关于概率论和统计学的经典著作。
     
  • Bayesian Analysis and Statistical Decision Theory, 2nd Edition
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    本书为第二版《贝叶斯分析与统计决策理论》，全面介绍贝叶斯方法及其在现代统计学中的应用，并深入探讨统计决策理论。 《统计决策理论与贝叶斯分析》第二版是一本深入探讨统计学中的决策理论及贝叶斯方法的著作。该书详细介绍了如何利用概率模型来进行数据分析，并通过贝叶斯框架来解决复杂的统计问题，为读者提供了丰富的理论知识和实用技巧。