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Ubuntu 16.04下Python3与虚拟环境及VSCode的配置

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简介:
本教程详细介绍了在Ubuntu 16.04系统中安装和配置Python3、设置虚拟环境以及集成开发环境VSCode的方法,适合初学者参考。 Ubuntu 16.04环境下配置Python3及虚拟环境,并快速上手VScode进行开发的完全指南,在十分钟内开始你的Python编程之旅。

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  • Ubuntu 16.04Python3VSCode
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    本教程详细介绍了在Ubuntu 16.04系统中安装和配置Python3、设置虚拟环境以及集成开发环境VSCode的方法,适合初学者参考。 Ubuntu 16.04环境下配置Python3及虚拟环境,并快速上手VScode进行开发的完全指南,在十分钟内开始你的Python编程之旅。
  • UbuntuVSCodeC/C++文件
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    本篇文章主要介绍了如何在Ubuntu系统中为Visual Studio Code(VSCode)配置C/C++开发环境,并提供了相关设置文件的详细指导。 在Ubuntu下配置VSCode的C/C++环境需要编辑launch.json和tasks.json文件。这些配置文件帮助设置调试器参数以及构建任务,从而实现代码编译与调试功能。为了正确地进行C/C++开发,请确保按照官方文档或相关教程来创建并调整这两个文件的内容以适应具体的项目需求。
  • Ubuntu 16.04Apache主机指南详解
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    本指南详细介绍在Ubuntu 16.04系统中配置Apache虚拟主机的全过程,适合需要搭建多站点服务器环境的技术人员参考学习。 在Windows系统中,Apache的配置文件是httpd.conf。然而,在Linux系统下安装了Apache后会发现其配置不像在Windows下那么简单。Linux下的Apache将各个设置项分散到了不同的配置文件中,这样做有很多好处:用户可以在开发过程中自由地搭配不同功能模块,从而提高效率。不过,如果不事先了解Apache的架构和工作原理,则可能在配置时感到困惑。Ubuntu系统中的Apache主配置文件是/etc/apache2/apache2.conf。当启动Apache服务时,它会读取这个文件并加载其中的配置信息。其他相关配置文件则是通过include指令包含进来的。
  • Ubuntu 16.04QT开发
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu 16.04操作系统上搭建Qt开发环境,包括安装必要的软件包和配置步骤。 QT在Linux上的开发环境配置通常需要一些步骤来确保一切顺利进行。首先,你需要安装必要的依赖库,并从官方网站下载最新的Qt版本。安装完成后,可以通过编写简单的示例程序来验证环境是否设置正确。 对于初学者来说,在开始之前阅读官方文档和教程是非常有帮助的,这些资源提供了详细的指导信息以及常见问题解答。如果遇到具体的技术难题,可以在社区论坛或者问答网站上寻求帮助或分享经验。 以上就是在Linux系统中使用QT进行开发的基本概述。
  • Ubuntu 16.04安装和Oracle 11g(整理版).pdf
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    本PDF文档详细介绍了在Ubuntu 16.04操作系统上安装与配置Oracle 11g数据库的过程,包括必要的软件包安装、用户权限设置及数据库的创建等步骤。 Ubuntu16.04安装Oracle11g及配置环境[整理].pdf 这份文档提供了关于如何在Ubuntu 16.04系统上安装Oracle 11g数据库以及进行相关环境设置的详细步骤和指导信息。
  • VSCodeJupyter
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    本教程详细介绍了如何在本地计算机上设置和配置VSCode与Jupyter Notebook集成的开发环境,包括必要的插件安装及常用快捷键介绍。 在现代软件开发中,Visual Studio Code (VSCode) 和 Jupyter 已成为数据科学家、机器学习工程师以及 Python 开发者的重要工具。本篇将详细阐述如何配置一个高效的开发环境,利用 VSCode 与 Jupyter 进行代码编写和数据分析。 首先从安装 VSCode 开始。VSCode 是一款由微软开发的免费开源源代码编辑器,支持多种编程语言,并提供了丰富的扩展功能。双击文件进行安装时,请按照安装向导中的步骤操作:选择合适的安装位置、确认安装选项,最后点击“下一步”完成安装。 在完成 VSCode 的安装后,我们需要为它配置 Jupyter 支持。打开 VSCode 后,在首次运行时会提示你推荐一些扩展的安装。Jupyter Notebook 的支持可以通过搜索并找到由 Microsoft 开发的 Jupyter 扩展进行安装,该插件允许你在 VSCode 内创建、运行和编辑 Jupyter 笔记本。 接下来,请确保已正确安装了 Python 和 Jupyter Notebook。如果没有,你可以通过 Python 的 Anaconda 发行版一次性安装两者或分别使用 pip 命令进行单独的安装: ```bash # 安装Python wget https://www.python.org/ftp/python3.x.x/python-3.x.x-amd64.exe # 或者 conda install python # 安装Jupyter Notebook pip install jupyter notebook ``` 在 VSCode 中配置 Python 环境,需要在设置中添加 Python 解释器路径。点击左下角的齿轮图标并选择“设置”,搜索 python.pythonPath 并输入完整的 Python 路径。 安装和配置好 Jupyter 扩展后,我们可以在左侧资源管理器窗口新建一个 `.ipynb` 文件,并自动启动一个新的 Jupyter Notebook。你可以直接在 VSCode 中编写 Markdown 和代码单元格并运行它们。VSCode 的 Jupyter 插件还提供了诸如代码补全、调试和交互式控制台等功能,大大提升了开发体验。 为了进一步提高效率,还可以安装一些其他有用的 VSCode 扩展: 1. **Pylint**:用于 Python 代码的静态分析及错误检查。 2. **Python Docstring**:自动格式化 Python 函数与类的文档字符串。 3. **GitLens**:增强 VSCode 的 Git 功能,如查看历史和比较差异等。 4. **Code Spell Checker**:检测代码中的拼写错误。 5. **Auto Close Tag 和 Auto Rename Tag**: 自动完成 HTML 以及 XML 标签。 通过正确配置 VSCode 和 Jupyter,我们可以构建一个强大的开发环境。该环境不仅支持编写和运行 Python 代码,还能方便地进行数据分析、可视化及交互式探索。定期更新 VSCode 及其扩展以确保获得最新的特性和优化,并提升开发效率。
  • Ubuntu 16.04 机和主机上网共享
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    本教程详解如何在安装了Ubuntu 16.04的操作系统中设置虚拟机与主机之间的网络共享,涵盖具体步骤及注意事项。 解决局域网多台机器共享Win7主机上网的问题,并在Ubuntu16.04的虚拟机上实现外网访问。
  • Ubuntungx_openresty
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统中安装和配置ngx_openresty环境,涵盖必要的软件包安装及nginx服务器设置。 在Ubuntu系统下搭建ngx_openresty环境,并安装MySQL数据库和Memcached。
  • UbuntuVSCodeC/C++开发
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统中为VSCode设置C/C++编程语言的开发环境,包括安装必要的软件和插件。 在Ubuntu操作系统上配置VSCode的C/C++环境可以按照以下步骤进行: 1. 安装必要的依赖项: - 打开终端。 - 使用包管理器安装GCC/G++编译器,例如`sudo apt-get install build-essential`。 2. 安装Python 3(某些插件需要): - 如果尚未安装,请使用命令如 `sudo apt-get install python3-pip` 来安装 Python 3 和 pip。 3. 在VSCode中安装C/C++扩展: - 打开VSCode,进入扩展视图(快捷键:Ctrl+Shift+X),搜索C/C++并选择Microsoft官方提供的插件进行安装。 4. 配置编译器路径: - 可以通过设置文件或者直接在命令行中使用`code --locate-extensions`来找到已安装的C/C++扩展。 - 确保VSCode能够正确识别和调用系统中的GCC/G++编译器。 5. 创建或编辑`.vscode/settings.json`配置文件: - 在项目根目录下创建一个名为`.vscode`的隐藏文件夹,然后在其中添加一个settings.json文件。 - 设置C/C++相关参数如“compilerPath”,以确保VSCode使用正确的编译器。 6. 配置任务运行时(可选): - 使用Task Runner来配置构建过程。这可以通过打开命令面板(`Ctrl+Shift+P`)并输入`Tasks: Configure Task`开始。 7. 调试设置 (如果需要调试功能): - 在VSCode中安装“C++”或相关调试工具扩展,然后创建启动JSON文件以进行断点、单步执行等操作。 以上步骤涵盖了从依赖项的准备到最终在Ubuntu上使用VSCode开发C/C++程序的基本流程。
  • VSCodePython
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    本教程详细介绍如何在VSCode中搭建Python开发环境,包括安装扩展、配置解释器及设置调试选项等内容。 **VSCode配置Python详解** Visual Studio Code(VSCode)是一款由微软开发的免费、开源代码编辑器,因其强大的功能和良好的用户体验而受到众多开发者青睐。对于Python编程来说,VSCode是一个理想的选择,在安装相应的扩展并进行适当配置后,可以显著提高开发效率。本段落将详细介绍如何在VSCode中设置Python开发环境,并为有1-3年前端工作经验的开发者提供参考。 首先需要在VSCode内安装Python插件。打开软件,进入拓展商店(Extensions),搜索“Python”,找到由Microsoft发布的版本并点击安装。此扩展提供了对Python语言的支持功能,包括语法高亮、代码片段、调试支持及智能提示等。 完成Python扩展的安装后,接下来要配置Python解释器路径。在左侧活动栏中选择齿轮图标,并进入设置(Settings),然后在搜索框输入“python.interpreter.path”,指定你的Python解释器位置。通常情况下,Python已添加至系统环境变量中,可通过命令行输入`which python`或`where python`来获取其安装目录。 随后是配置代码格式化工具。VSCode默认集成的是Prettier,但为了更好地适应Python开发需求,推荐使用“Python Prettier”和“Black”。这两个插件能够帮助自动完成Python代码的格式化工作,确保代码整洁统一。同样在扩展商店搜索并安装它们,并将设置中的`python.formatting.provider`更改为`black`。 为了让开发者获得更好的代码补全和文档提示体验,建议安装Jedi或MS Python Language Server。通过调整配置项(如设置“python.jediEnabled”为“false”),可以启用后者提供的强大分析与自动完成功能。 调试Python程序是开发流程中的重要环节之一,在VSCode中实现这一目标也非常简单。用户可以在运行菜单内选择添加配置,随后挑选Python选项,此时软件会自动生成基础的调试器设置文件(.vscodelaunch.json)。在这里可以指定启动脚本、工作目录和环境变量等参数。 此外,VSCode还支持虚拟环境管理功能。通过安装“Python Virtualenv”扩展并使用pipenv或venv命令创建所需项目专用的虚拟环境后,在软件内部轻松激活与切换不同环境中进行开发操作,并在设置中为其指定当前使用的特定版本。 为了进一步提升工作效率,可以配置一些实用快捷键组合。例如将`editor.snippetSuggestions`设为“top”,让代码片段优先显示于自动补全列表;同时通过启用“editor.formatOnSave”实现保存时自动格式化功能等操作均能显著提高开发体验感。 最后不要忘了安装一些常用Python开发扩展,如GitLens增强Git功能、Code Spell Checker检查拼写错误以及Auto Close Tag自动闭合HTML和XML标签等功能插件。这些工具都能极大提升你的编程效率与质量水平。 综上所述,在VSCode中配置Python开发环境需要完成一系列步骤:安装相关插件、设置解释器路径、选择代码格式化器、调试程序及管理虚拟环境等,通过合理设置个性化快捷键和使用额外扩展来进一步优化工作流程。一旦正确配置完毕,VSCode将是你进行Python编程不可或缺的强大工具之一。