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中文语音对话机器人智能音箱项目

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简介:
本项目致力于开发一款能够流畅进行中文语音交互的智能音箱,旨在提供便捷的生活服务和娱乐体验。 wukong-robot 是一个简单、灵活且优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目,还可能是首个支持脑机交互的开源智能音箱项目。

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    本项目致力于开发一款能够流畅进行中文语音交互的智能音箱,旨在提供便捷的生活服务和娱乐体验。 wukong-robot 是一个简单、灵活且优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目,还可能是首个支持脑机交互的开源智能音箱项目。
  • 基于Python的,具备脑交互功
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    本项目开发了一款集成了脑机接口技术的智能语音对话机器人,专为使用Python语言构建,并支持中文交流。用户可以通过简单的思维指令控制设备,实现智能家居操作与信息查询等功能。 基于Python的中文语音对话机器人智能音箱项目支持脑机交互功能。
  • Python-WukongRobot:一个简洁、灵活且优雅的
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    Python-WukongRobot是一款专为中文环境设计的开源语音对话机器人与智能音箱解决方案。它具备简洁高效的代码结构,支持自定义插件和技能扩展,致力于提供自然流畅的人机交互体验。 wukong-robot 是一个简单、灵活且优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目,旨在让中国的 Maker 和 Haker 们能够快速打造个性化的智能音箱。
  • wukong-robot::robot: wukong-robot是一款简洁、灵活且优雅的,具备...
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    wukong-robot是一款集简洁设计与功能强大的中文语音对话机器人及智能音箱开源项目,支持流畅自然的人机交互体验。 wukong-robot 是一个简单、灵活且优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目,旨在帮助中国的 Maker 和 Haker 快速创建个性化的智能音箱。它可能是首个开源的脑机唤醒智能音箱。 **特性:** 1. **模块化设计**:功能插件、语音识别、语音合成和对话机器人都高度模块化,第三方插件单独维护,便于继承和发展自己的插件。 2. **中文支持**:整合了百度、科大讯飞、阿里和腾讯等多家公司的中文语音识别与合成技术,并且可以继续扩展更多选项。 3. **对话机器人功能**:支持基于 AnyQ 的本地对话机器人以及接入图灵机器人或 Emotibot 等在线对话机器人的能力。 4. **全局监听,离线唤醒**:具备 Muse 脑机唤醒和无接触的离线语音指令唤醒技术。
  • 的代码
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    这段代码用于开发和实现一个能够进行自然语言处理、理解和回应用户问题的语音对话机器人。它代表了人工智能与语音技术结合的应用实例。 详细介绍了基于讯飞语音以及图灵机器人的实现代码。虽然刚刚入门,代码可能不够完善,但运行起来速度还是可以的。
  • 系统源码
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    本项目提供一套完整的电话机器人对话系统的源代码,包括语音识别、自然语言处理及语音合成等关键模块,适用于开发智能客服和自动呼出应用。 安装教程: 1. 如果在第三步遇到错误通常是因为yum出现问题,请参考文件夹内的替换文件名称为:CentOS-Base.repo。 - 打开路径为:etc/yum.repos.d - 上传替换文件后,使用以下命令: ``` mkdir /opt/centos-yum.bak mv /etcyum.repos.d/* /opt/centos-yum.bak ``` 将CentOS-Base.repo上传至etc/yum.repos.d目录,并执行如下操作进行清理缓存和更新: ``` yum clean all yum makecache yum update ``` 2. 若创建网站失败,可能是安装不完整。可以尝试运行以下命令来解决问题: ``` yum install gd ``` 3. 需要替换识别文件,请打开路径为:etc/smartivr.json,并修改其中的id。 如果更改后未生效,则重启服务。 安装方式: 1. 使用宝塔进行安装,执行如下命令: ``` yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh ```
  • 聊天
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    智能语音聊天机器人是一款能够通过自然语言处理技术与用户进行互动的应用程序。它具备学习能力,能理解并回应人类的语言指令,提供信息查询、娱乐互动等多种功能,极大地方便了人们的日常生活和工作。 本机器人已调整好并可直接打包使用。它内置了机器人大脑接口,是市面上最聪明的机器人之一。欢迎提出宝贵意见。
  • 识别在的实践
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    本项目专注于探索与应用中文语音识别技术于多种人工智能场景,旨在提升人机交互的自然度和效率,推动AI领域的发展。 中文语音识别 1. 环境配置: - Python:3.5 - Tensorflow : 1.5.0 2. 训练数据下载: 使用清华大学提供的中文语料库(thchs30)。 3. 训练配置: 在conf目录下的conf.ini文件中设置各项参数。 执行以下命令开始训练和测试: - 运行 `python train.py` 开始训练 - 运行 `python test.py` 测试 也可以在PyCharm中打开项目进行操作。
  • 用Java开发的安卓
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    本项目是一款基于Java语言开发的安卓平台语音对话机器人应用,旨在为用户提供便捷、智能的人机交互体验。通过先进的自然语言处理技术,该机器人能够理解并回应用户的各种语音指令和提问,覆盖日常生活中的多种应用场景。无论是查询信息、设置提醒还是娱乐互动,都能轻松应对,极大地提升了用户的操作效率与便利性。 用Java编写的安卓语音对话机器人具备与手机上常见的语音助手类似的界面设计。该程序可以实现智能问答、天气查询、百科查询、打开APP以及创建日程等功能。直接导入eclipse后即可运行,但需要配置相应的安卓开发环境,具体步骤请自行查找相关资料进行设置。
  • 应用
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    智能对话机器人应用是一款集成了先进人工智能技术的应用程序,能够理解并回应用户的问题与指令,提供便捷的信息查询、任务执行及娱乐互动等功能。 接入图灵机器人的API key以实现具有头像的智能聊天对话功能。