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2020年全国省市县三级行政区划最新最全数据.zip

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简介:
本资源包提供截至2020年的中国全国、省、市、县级行政区划详尽数据,涵盖各地区代码及名称信息,便于地理信息系统与行政研究使用。 截至2019年12月的数据表明,全国共有34个省级行政单位、333个地级行政单位以及2846个县级行政单位。具体而言,包括了1323个县、387个县级市、965个市辖区、117个自治县、49个旗和3个自治旗;此外还有贵州六盘水的六枝特区及湖北省神农架林区两个特殊区域。

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  • 2020.zip
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    本资源包提供截至2020年的中国全国、省、市、县级行政区划详尽数据,涵盖各地区代码及名称信息,便于地理信息系统与行政研究使用。 截至2019年12月的数据表明,全国共有34个省级行政单位、333个地级行政单位以及2846个县级行政单位。具体而言,包括了1323个县、387个县级市、965个市辖区、117个自治县、49个旗和3个自治旗;此外还有贵州六盘水的六枝特区及湖北省神农架林区两个特殊区域。
  • 2019资料
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    该文档提供了2019年中国最新的行政区划信息,包括各省、市、县的具体划分情况,是研究中国地理与行政区域的重要参考资料。 中国各省市县行政区划面数据以shapefile格式提供,并包含属性信息。我希望能够免积分获取这些数据,但平台不允许这样做,不能调整积分规则。
  • SHP文件版.zip
    优质
    本资源包提供中国最新的全国省、市、县三级行政区划矢量数据(SHP格式),适用于地理信息系统分析与制图。 全国省级、地市级、县市级行政区划shp数据更新了,适用于tableau绘图。
  • 2021表(含及经纬度)
    优质
    本资源提供2021年中国最新的行政区划信息,包括省、市、县各级行政区划详情及其地理坐标(经纬度),便于地图绘制和数据分析。 2021年全国最新行政区划表(包含省市区县及经纬度)的MySQL数据已经更新。
  • 2020(至
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    《2020年中国最新行政区划(至县级)》详尽介绍了截至2020年的中国各级行政单位划分情况,包括省、地级市及县区等详细信息。 包含全国省市县区划代码及行政级别、类型的数据库。该数据库使用sqlite3格式,可以直接使用。数据抓取时间为2020年10月。
  • ——涵盖五、乡镇、村)
    优质
    本数据集提供最新全国行政区划信息,覆盖至六级行政单位(包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄),便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级(省市区县乡镇村)”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况,包括五个层级:省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息,例如ID、名称和上级行政区代码等,并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时,通常需要掌握以下关键知识点: 1. **JSON数据解析**:使用编程语言(如Python, JavaScript, Java)读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**:理解行政区划的层级关系,例如省包含市、市包含区县等,并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**:通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**:将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中,便于查询与更新操作。 5. **数据分析**:结合其他统计数据(例如人口数量、经济指标等)对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**:构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**:利用Git或类似工具管理数据的历史版本,便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**:确保在处理过程中遵守相关法律法规要求,并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**:运用前端技术(如HTML、CSS、React或Vue)及后端框架(例如Node.js,Django等),将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**:借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现,帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛,包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。
  • SHP.7z
    优质
    该文件包含全国各省市县的详细行政区划矢量数据(SHP格式),便于地理信息系统中进行空间分析和地图绘制。 提供全国各省市行政区划数据,涵盖省、市、县三级详细资料,格式为shp,并采用WGS84坐标系。这些数据可以直接在arcgis软件中打开或导入奥维等地图应用进行使用。每个地理区块均可单独编辑和利用。 此资源适用于学习练习及相关的研究工作,在地理学、市政规划以及环境科学等领域具有广泛的应用价值。如在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时咨询交流。
  • 2019(更版)
    优质
    本资料集为2019年度全国各省市行政区划数据更新版本,包含最新的区县划分信息及人口、面积等关键指标,是了解中国地方行政区域变迁的重要参考。 全国各省市的行政区划数据是地理信息系统(GIS)和数据分析领域的重要基础资料,它反映了国家在特定时间点上的行政区域划分情况。2019年更新版的全国各省市区县行政区划数据提供了全面、精确的行政边界和地理位置信息,在政策制定、市场研究、人口统计及公共服务规划等方面具有重要意义。 这些数据通常包含以下几个核心组成部分: 1. 省级行政区:中国共有34个省级行政区,包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份的边界信息及其省会城市的位置都会在数据中详细列出。 2. 地级行政区:地级市是省级行政区下的第二级行政单位,包括了直辖市下设的区及县级市、自治州和地区等。这些数据包含了各个地级市的边界、主要城市以及下属区县的信息。 3. 县级行政区:这是最基层的行政单位,包含县、自治县、县级市和市辖区等类型。每个县级单位的数据会涵盖其边界信息及县城位置,并列出下属乡镇与街道办事处的情况。 4. 街道乡镇:在县级行政区之下还有更细一级的街道和乡镇级别,这些数据对于社区服务以及公共服务设施布局等方面有着直接影响。 2019年的更新版意味着该数据集已包含了当年最新的变动情况。例如,它可能记录了一些地方进行撤县设市或撤乡并镇等行政区划调整的信息。这对于研究者而言非常重要,因为他们可以基于最实际的情况来进行分析,避免因使用过时的数据而产生误判。 这些数据通常以矢量格式(如Shapefile或GeoJSON)提供,并包含几何信息与属性信息。通过地图软件(例如ArcGIS、QGIS),用户能够利用这些数据绘制地图并进行空间分析;同时也可以在数据分析软件中处理,支持人口分布和经济活动等专题研究。 虽然2018年到2019年的变化可能并不显著——因为中国行政区划的大幅度调整相对较少——但即使是细微的变化也对使用者至关重要。例如新的城市规划、新区设立或任何其他类型的行政区划变动都可能会对投资决策及公共服务资源分配等领域产生影响。 总之,2019年全国各省市最新行政区划数据是了解中国的地理和社会经济状况的重要参考资料,并为科研人员、政策制定者以及商业决策者提供了可靠的基础信息。通过这些数据的使用,我们可以更准确地描绘出中国各地的发展面貌,从而在各类应用中提供精准的地理位置依据。
  • 、镇、村居)MySQL
    优质
    本数据库包含了中国最新的五级行政区划数据(省、市、区县、镇、村居),适用于MySQL环境,便于地理信息查询与分析。 全国最全的地区数据库已精确到村级别,并且已经转换为MySQL文件格式,可以直接导入至数据库使用。请注意解压后的文件大小约为78M,在导入过程中需注意文件体积。
  • 的四)、乡(镇)
    优质
    本数据集收录了中国最新官方发布的四级行政区划信息,包括省级、地级市、县级及乡镇级别单位。为地理信息系统和数据分析提供精确的基础资料。 数据格式包括区划ID、区划名称、父级ID、区划简称、区划等级、电话区号、邮政编码、区划路径、经度、纬度、名称拼音、名称首字母及拼音简写,共约46000条记录。原始数据来自2015年4月,仅包含三级(省市县)的行政区划信息。后来通过查询一些区划网站,我将四级数据(包括乡级单位)抓取并导入到自己的数据库中,这些数据截至2015年4月较为完整。不过对于新增加的四级数据,并未加入电话区号和邮政编码的信息。如需补充相关邮编信息,请自行通过中国邮政官网提供的接口获取。