这份文档汇集了针对Redis职位申请者设计的30个精选面试问题，旨在帮助求职者深入理解Redis的核心概念、数据结构和应用场景，为技术面试做好充分准备。
30道Redis经典面试题，学会拿高薪；
1、什么是Redis？简述它的优缺点？
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，类似memcached，整个数据库数据都加载在内存中操作，并定期通过异步方式将数据flush到硬盘上保存。
由于是纯内存操作，因此Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作。除了高性能外，Redis还支持多种复杂的数据结构（如String、List、Set等），并且单个value的最大限制为1GB，相比之下memcached只能存储1MB的数据量。
相比memcached，Redis的优势包括：
- 支持更丰富的数据类型。
- 较高的运行效率。
- 数据持久化能力：可以将内存中的数据定期同步到硬盘上保存。
然而，由于所有数据都存放在内存中，因此Redis的数据库容量受限于物理内存大小，不适合处理海量数据。此外，在内存不足时，Redis提供了几种不同的数据淘汰策略（如noeviction、allkeys-lru等）来应对这种情况，并且目前并未提供Windows版本的主要原因是Linux版更稳定和用户多。
在单个字符串类型的值方面，最大存储限制为512MB；为了保持极致的读写速度，Redis选择将所有数据放入内存中。通过主从复制或集群技术可以扩展其存储与处理能力。
关于Redis集群方案的选择多样（如Codis、Redis Cluster等），其中使用了特殊哈希槽分配策略来实现自动分片和故障转移功能。如果在没有副本的情况下某个节点失败，可能会影响整个服务的正常运行。
为了确保缓存中的数据是热点数据，并利用Redis的数据淘汰机制或结合业务逻辑动态更新缓存内容。其适用场景包括：会话缓存、排行榜（如Sorted Set）、临时存储频繁访问但不常变更的数据以减轻数据库压力、消息队列及分布式锁等。
总之，Redis是一个功能强大且性能优秀的内存数据库，在许多需要高效数据处理的场合中具有重要作用，正确配置和管理是关键所在。
5星
