这段资料提供了一个使用Matlab编写的DFT（离散傅里叶变换）程序源代码，并且实现了FFT算法以处理任意长度的数据序列，便于进行信号处理与分析。
DFT的MATLAB源代码实现了一个任意长度的FFT算法。这包括Cooley-Tukey FFT（如果大小为2的幂则使用）和Bluestein FFT（作为后备）。以下是一个复合DFT/IDFT的例子：
导入DFT模块fft;
定义常量size = 1000;
创建一个实例dft = new DFT(size);
生成两个向量xr和xi，用于存储实部和虚部数据。这两个向量可以使用Float64Array、Float32Array或普通数组。
初始化：
```javascript
for(let t=0; t<1000; t++) {
xr[t] = Math.random();
xi[t] = Math.random();
}
```
执行DFT操作：
```javascript
const [Xr, Xi] = dft.complexDFT(x);
```
注意，此处的代码片段在最后部分似乎有遗漏或错误，应该是`dft.complexDFT([xr,xi])`来调用复合DFT方法。
5星
