本示例介绍了如何在MATLAB环境中应用Dijkstra算法来计算图中两个节点间的最短路径，并提供了详细的代码实现和输入输出说明。
Dijkstra算法在Matlab中的实现可以通过一个小型网络进行测试。这里提供了一个用于验证功能的输入示例代码片段。
假设我们有一个简单的图结构如下：
```
A -> B: 10
A -> C: 3
B -> C: 1
B -> D: 2
C -> D: 8
C -> E: 4
D -> F: 7
E -> F: 2
其中，每个字母代表一个节点，数字表示两个相邻节点之间的距离。
```
在Matlab中实现的代码示例可能如下：
```matlab
% 定义图中的顶点和边及其权重（假设使用邻接矩阵或列表）
n = 6; % 节点总数
G = sparse(n, n); % 初始化稀疏矩阵表示无向加权图
% 填充数据到图形中，这里只列出部分连接作为示例：
G(1,2) = 10;
G(1,3) = 3;
G(2,3) = 1;
G(2,4) = 2;
G(3,4) = 8;
G(3,5) = 4;
G(4,6) = 7;
G(5,6) = 2;
% 调用Dijkstra算法函数，计算从起点A到其他所有节点的最短路径
distances = dijkstra(G,1); % 假设顶点索引为0开始计数
disp(distances);
```
以上就是一个简单的例子来展示如何在Matlab中使用Dijkstra算法。注意需要实现`dijkstra`函数或者利用已有的库/工具箱中的功能（如BGL，Boost Graph Library的MATLAB接口等）去完成具体的最短路径计算。
请根据实际需求调整图结构和参数设置以适应不同的测试场景。
5星
