tsp_aco: 旅行商问题中的蚁群优化(ACO)应用

简介：
TSP_ACO项目专注于运用蚁群算法解决经典的旅行商问题(TSP)，通过模拟蚂蚁觅食行为寻找最短路径，为物流规划、电路布线等领域提供高效解决方案。 蚁群优化（ACO）应用于旅行商问题（TSP）。该项目仅包含一个名为“tsp_aco.py”的代码文件，使用Python编写，并适用于Python 2.x和3.x版本。 该代码采用蚁群启发式算法来解决旅行商问题，这是一个无法在多项式时间内获得最优解的问题。启发式方法对于此类问题的求解至关重要。虽然这种方法不能保证找到最佳解决方案，但如果实施得当且参数调整合理，则确实可以提供一个较好的解决方案。 “references”文件夹包含了用于实现该代码的基础参考资料。“grafo.png”是一个距离矩阵，用作测试之用。图中的一条最短路径示例如下： 7 -> 3 -> 2 -> 5 -> 1 -> 8 -> 4 -> 6 | 费用：140 其中数字分别对应不同的城市名称，“1代表A”，“2代表B”以此类推。 可以调整一些参数，如蚂蚁的数量（建议设置为顶点数）。