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DolphinScheduler 海豚调度器的动态任务执行参数传递

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简介:
本篇介绍如何在 DolphinScheduler 中灵活地为动态任务分配执行参数,通过配置和使用方法详解,帮助用户实现高效的任务自动化与管理。 ### DolphinScheduler 海豚调度器动态传递任务执行参数 #### 一、重要性及应用场景 **DolphinScheduler(简称DS)** 是一款强大的分布式任务调度平台,支持多种类型的作业执行,如Shell、Python、Spark等。它能够高效地管理任务间的依赖关系,并提供了丰富的功能来满足企业级的数据处理需求。在大数据领域,特别是对于需要频繁执行批处理任务的场景来说,动态传参的功能显得尤为重要。 #### 二、动态传参的核心价值 动态传参是DS的一项关键特性,它允许用户在任务流中灵活地传递变量值,这对于批量补采数据或自动化执行一系列作业非常有用。例如,在需要对不同日期的数据进行处理时,可以通过设置一个全局参数来控制所有任务中的日期变量,而无需逐个修改每个任务节点的配置。 #### 三、使用方法详解 ##### 1. **基本概念** - **自定义OUT参数**:这是实现动态传参的基础。通过在任务节点中定义一个OUT参数,可以将其作为输出传递给下一个任务节点。 - `${setValue(key=$value)}`:这个命令用于设置自定义OUT参数的值,其中`key`表示参数名,`$value`表示参数值。 - `${value}`:用于在下游任务中引用前一任务传递过来的参数值。 ##### 2. **操作步骤** - **步骤1**:在第一个任务节点中定义并设置OUT参数。例如,在任务节点111中,我们定义了一个名为`date_str1`的OUT参数,并将其设置为当前日期的前一天。 ```bash data_str=`date -d 0 days ago +%Y%m%d` echo ${setValue(date_str1=$data_str)} ``` - **步骤2**:在下游任务节点中接收并使用这些参数。例如,在任务节点222中,我们首先打印出从上游节点传递过来的`date_str1`参数值,然后再将其设置为新的OUT参数`date_str2`。 ```bash echo ${date_str1} date_str=${date_str1} echo ${setValue(date_str2=$date_str)} ``` - **步骤3**:继续在后续任务节点中传递或使用参数。例如,在任务节点333中,我们可以直接打印出从任务节点222传递过来的`date_str2`参数值。 ```bash echo ${date_str2} ``` ##### 3. **注意事项** - 当需要向下一级传递动态参数时才使用自定义OUT参数,否则不需要。 - 设置的传递变量参数在所有需要调用的任务节点中必须唯一,避免混淆。 #### 四、实战案例 为了更好地理解动态传参的实现过程,下面提供了一个完整的示例: 1. **任务节点111** - **脚本内容**: ```bash data_str=`date -d 0 days ago +%Y%m%d` echo ${setValue(date_str1=$data_str)} ``` - **自定义参数**:`date_str1OUTVARCHAR` 2. **任务节点222** - **脚本内容**: ```bash echo ${date_str1} date_str=${date_str1} echo ${setValue(date_str2=$date_str)} ``` - **自定义参数**:`date_str2OUTVARCHAR` 3. **任务节点333** - **脚本内容**: ```bash echo ${date_str2} ``` #### 五、总结 通过上述示例可以看出,DolphinScheduler的动态传参功能极大地方便了批量数据处理任务的自动化执行,减少了人工干预的需求。对于需要频繁进行补采数据的场景来说,这一特性无疑是一个极大的生产力提升工具。开发者只需在任务流的入口处设置好参数,即可轻松实现参数在整个流程中的传递,极大地简化了开发与运维的工作流程。

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  • DolphinScheduler
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    本篇介绍如何在 DolphinScheduler 中灵活地为动态任务分配执行参数,通过配置和使用方法详解,帮助用户实现高效的任务自动化与管理。 ### DolphinScheduler 海豚调度器动态传递任务执行参数 #### 一、重要性及应用场景 **DolphinScheduler(简称DS)** 是一款强大的分布式任务调度平台,支持多种类型的作业执行,如Shell、Python、Spark等。它能够高效地管理任务间的依赖关系,并提供了丰富的功能来满足企业级的数据处理需求。在大数据领域,特别是对于需要频繁执行批处理任务的场景来说,动态传参的功能显得尤为重要。 #### 二、动态传参的核心价值 动态传参是DS的一项关键特性,它允许用户在任务流中灵活地传递变量值,这对于批量补采数据或自动化执行一系列作业非常有用。例如,在需要对不同日期的数据进行处理时,可以通过设置一个全局参数来控制所有任务中的日期变量,而无需逐个修改每个任务节点的配置。 #### 三、使用方法详解 ##### 1. **基本概念** - **自定义OUT参数**:这是实现动态传参的基础。通过在任务节点中定义一个OUT参数,可以将其作为输出传递给下一个任务节点。 - `${setValue(key=$value)}`:这个命令用于设置自定义OUT参数的值,其中`key`表示参数名,`$value`表示参数值。 - `${value}`:用于在下游任务中引用前一任务传递过来的参数值。 ##### 2. **操作步骤** - **步骤1**:在第一个任务节点中定义并设置OUT参数。例如,在任务节点111中,我们定义了一个名为`date_str1`的OUT参数,并将其设置为当前日期的前一天。 ```bash data_str=`date -d 0 days ago +%Y%m%d` echo ${setValue(date_str1=$data_str)} ``` - **步骤2**:在下游任务节点中接收并使用这些参数。例如,在任务节点222中,我们首先打印出从上游节点传递过来的`date_str1`参数值,然后再将其设置为新的OUT参数`date_str2`。 ```bash echo ${date_str1} date_str=${date_str1} echo ${setValue(date_str2=$date_str)} ``` - **步骤3**:继续在后续任务节点中传递或使用参数。例如,在任务节点333中,我们可以直接打印出从任务节点222传递过来的`date_str2`参数值。 ```bash echo ${date_str2} ``` ##### 3. **注意事项** - 当需要向下一级传递动态参数时才使用自定义OUT参数,否则不需要。 - 设置的传递变量参数在所有需要调用的任务节点中必须唯一,避免混淆。 #### 四、实战案例 为了更好地理解动态传参的实现过程,下面提供了一个完整的示例: 1. **任务节点111** - **脚本内容**: ```bash data_str=`date -d 0 days ago +%Y%m%d` echo ${setValue(date_str1=$data_str)} ``` - **自定义参数**:`date_str1OUTVARCHAR` 2. **任务节点222** - **脚本内容**: ```bash echo ${date_str1} date_str=${date_str1} echo ${setValue(date_str2=$date_str)} ``` - **自定义参数**:`date_str2OUTVARCHAR` 3. **任务节点333** - **脚本内容**: ```bash echo ${date_str2} ``` #### 五、总结 通过上述示例可以看出,DolphinScheduler的动态传参功能极大地方便了批量数据处理任务的自动化执行,减少了人工干预的需求。对于需要频繁进行补采数据的场景来说,这一特性无疑是一个极大的生产力提升工具。开发者只需在任务流的入口处设置好参数,即可轻松实现参数在整个流程中的传递,极大地简化了开发与运维的工作流程。
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