36类常见水果蔬菜识别分类数据集（含3600张图片）.zip

简介：
本数据集包含36类常见水果和蔬菜共3600张图像，每类别100张。适用于图像识别与分类研究，有助于提升模型对果蔬的辨识能力。 该数据集包含36类果蔬的图像共计3600张，分为水果和蔬菜两大类。其中水果包括香蕉、苹果、梨、葡萄、橙子、猕猴桃、西瓜、石榴、菠萝和芒果；蔬菜则有黄瓜、胡萝卜、辣椒（包括甜椒）、洋葱、马铃薯（包括红薯）、柠檬（虽然通常归为水果）、番茄（西红柿）、萝卜（含多种类型如白萝卜等）、甜菜根、卷心菜、生菜、菠菜、大豆、花椰菜和豌豆。数据集分为三个子文件夹：训练集，每个类别包含100张图像；测试集，每个类别有10张图像用于评估模型性能；验证集，同样为每类提供10张图像以确保模型在不同条件下的表现稳定性。这些图像按具体食品名称分类存储于各个相应的子文件夹中。