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《数学建模算法与程序》司守奎 附赠光盘及matlab源码

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简介:
《数学建模算法与程序》由司守奎编著,书中涵盖多种实用的数学建模方法和编程技巧,并配备有丰富的MATLAB实例代码,随书附带光盘便于学习实践。 《数学建模算法与程序》是由司守奎编著的一本深入探讨数学建模方法及其在MATLAB环境下的实现的书籍。这本书旨在帮助读者理解和掌握如何利用数学模型解决实际问题,并通过MATLAB编程来实现这些模型。随书光盘包含了MATLAB源码,为读者提供了可以直接运行和学习的实例。 MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛应用于工程、科学和经济领域。它提供了丰富的内置函数和工具箱,使得数学建模和数据分析变得更为便捷。在本书中,司守奎教授通过各种实际问题,详细介绍了如何运用数学建模的方法,如线性规划、非线性优化、微分方程求解、统计分析等,并展示了如何在MATLAB中编写代码来实现这些模型。 源码部分是学习过程中的重要辅助资源。读者可以通过查看和运行这些代码更直观地理解算法的工作原理。每个模型的MATLAB代码都是精心设计的,不仅考虑了效率,还注重代码的可读性和可维护性。此外,这些源码也展示了良好的编程规范,对于初学者来说是一份极好的实践指南。 在实际应用中,数学建模算法可以解决各种复杂问题,例如在工程中优化设计参数、在经济学中预测市场趋势以及在生物学中模拟生物系统等。MATLAB以其强大的数值计算能力成为了进行这些计算的理想工具。通过阅读本书并实践其中的源码,读者不仅可以提升自己的数学建模能力,还能提高MATLAB编程技能,从而更好地将理论知识应用于实际问题。 学习过程中,读者需要注意理解每个模型背后的数学原理,这是应用MATLAB实现的前提条件。同时熟悉MATLAB的基本语法和常用函数也是必要的,这有助于更快地理解和修改代码。此外通过调试和优化源码可以进一步提升解决问题的能力这对于提高编程水平和解决实际问题至关重要。 《数学建模算法与程序》结合了MATLAB源码提供了一套全面的学习资源无论读者是初学者还是有一定经验的用户都能从中受益匪浅。通过深入学习和实践,他们能够掌握数学建模的核心概念和MATLAB编程技巧为解决实际问题打下坚实的基础。

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客服
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  • matlab
    优质
    《数学建模算法与程序》由司守奎编著,书中涵盖多种实用的数学建模方法和编程技巧,并配备有丰富的MATLAB实例代码,随书附带光盘便于学习实践。 《数学建模算法与程序》是由司守奎编著的一本深入探讨数学建模方法及其在MATLAB环境下的实现的书籍。这本书旨在帮助读者理解和掌握如何利用数学模型解决实际问题,并通过MATLAB编程来实现这些模型。随书光盘包含了MATLAB源码,为读者提供了可以直接运行和学习的实例。 MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛应用于工程、科学和经济领域。它提供了丰富的内置函数和工具箱,使得数学建模和数据分析变得更为便捷。在本书中,司守奎教授通过各种实际问题,详细介绍了如何运用数学建模的方法,如线性规划、非线性优化、微分方程求解、统计分析等,并展示了如何在MATLAB中编写代码来实现这些模型。 源码部分是学习过程中的重要辅助资源。读者可以通过查看和运行这些代码更直观地理解算法的工作原理。每个模型的MATLAB代码都是精心设计的,不仅考虑了效率,还注重代码的可读性和可维护性。此外,这些源码也展示了良好的编程规范,对于初学者来说是一份极好的实践指南。 在实际应用中,数学建模算法可以解决各种复杂问题,例如在工程中优化设计参数、在经济学中预测市场趋势以及在生物学中模拟生物系统等。MATLAB以其强大的数值计算能力成为了进行这些计算的理想工具。通过阅读本书并实践其中的源码,读者不仅可以提升自己的数学建模能力,还能提高MATLAB编程技能,从而更好地将理论知识应用于实际问题。 学习过程中,读者需要注意理解每个模型背后的数学原理,这是应用MATLAB实现的前提条件。同时熟悉MATLAB的基本语法和常用函数也是必要的,这有助于更快地理解和修改代码。此外通过调试和优化源码可以进一步提升解决问题的能力这对于提高编程水平和解决实际问题至关重要。 《数学建模算法与程序》结合了MATLAB源码提供了一套全面的学习资源无论读者是初学者还是有一定经验的用户都能从中受益匪浅。通过深入学习和实践,他们能够掌握数学建模的核心概念和MATLAB编程技巧为解决实际问题打下坚实的基础。
  • 应用》据.zip_seldomgx7__
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    本资源包含《数学建模算法与应用》一书中的所有程序及数据,由作者司守奎提供。内容涵盖书中实例的详细代码实现,适用于学习者实践和研究参考。 司守奎的《数学建模算法与应用》一书中的所有程序源码及数据可以获取。
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    本书为司守奎编著的《数学建模算法与应用》(第二版)的配套资源,提供了书中涉及的各种智能算法的代码实现,便于读者实践和深入理解数学模型的应用。 《数学建模算法与应用》第二版是司守奎教授撰写的一部深入探讨如何在实际工程问题中运用数学建模技术和算法的著作。书中涵盖了广泛的技术领域,包括优化方法、智能搜索策略等,为解决复杂问题提供了宝贵的理论和实践指导。 以下是根据提供的压缩包文件名所解析出各章节内容概览: 1. **第2章 整数规划**:该部分详细介绍了整数规划的基本概念及其分类,并探讨了解决此类问题的方法。其应用范围广泛,特别是在物流、资源分配等领域表现突出。通过限制决策变量为整数值,可以更准确地反映实际情况。 2. **第3章 非线性规划**:非线性规划专注于解决目标函数或约束条件含有非线性的优化问题的理论和方法。本章节可能涵盖非线性优化的基本原理、求解算法(如梯度法、拟牛顿法)以及实际应用案例。 3. **第4章 图与网络模型方法**:图论作为数学建模的重要工具,用于表示复杂系统中的关系并进行分析。该部分介绍最短路径问题、网络流问题及匹配等问题,并展示如何利用图论解决具体问题。 4. **第5章 插值拟合**:插值是一种数据拟合技术,旨在构造一个函数来近似给定的数据点集。本章节讨论了拉格朗日插值、牛顿插值和样条插值等方法及其在处理和预测中的应用实例。 5. **第6章 微分方程建模**:微分方程广泛应用于自然科学和技术领域,如物理学、生物学及化学等领域。该部分讲述了建立这些模型的方法以及求解常微分方程与偏微分方程的技术。 6. **第7章 数理统计**:本章节介绍了概率分布、假设检验和回归分析等基础统计学知识,这些都是数据分析和决策制定的重要工具。 7. **第11章 偏最小二乘回归分析**:作为处理高维数据及多重共线性问题的降维技术之一,偏最小二乘回归在预测建模中具有重要作用。本章节可能讨论其原理、计算方法及其应用案例。 8. **第12章 现代优化算法**:该部分涵盖了遗传算法、粒子群优化和模拟退火等智能优化策略,在处理多峰及非凸问题时表现出色。 9. **第15章 预测方法**:预测技术通过分析历史数据来估计未来趋势。本章节可能涉及时间序列分析、趋势外推以及移动平均法,指导如何选择适合特定场景的预测模型。 以上各章节内容的学习将帮助读者掌握数学建模的核心知识,并能够灵活运用各种算法解决实际问题。无论是学术研究还是工程实践中,《数学建模算法与应用》都是一部不可或缺的重要参考资料。
  • 全书(MATLAB版) -
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    《数学建模算法全书及程序(MATLAB版)》由司守奎编著,本书全面介绍了常用的数学建模方法与MATLAB实现技术,旨在帮助读者掌握运用编程解决实际问题的能力。适合高等院校师生及科研人员参考使用。 该文章对数学建模进行了由浅入深的讲解,并在每个章节提供了MATLAB程序。
  • 应用》配套.zip
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    《数学建模算法与应用》是由司守奎编著的一本教材,本书配套光盘包含了书中案例的数据、程序及部分习题解答,帮助读者更好地理解和实践书中的知识。 这是随书光盘,包含电子书(PDF格式)、数据和代码。
  • 应用》MATLAB
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    《数学建模算法与应用》一书提供了详细的数学建模方法,并附有司守奎编写的MATLAB编程源代码,帮助读者深入理解和实践各种算法。 这本书包含了数学建模中各种模型所需的源代码,希望能对大家有所帮助!
  • 应用——
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    《数学建模算法及应用》是由司守奎所著的一本全面介绍数学建模与算法知识的专业书籍。该书深入浅出地讲解了各种实用的建模技巧和算法原理,结合大量实例帮助读者掌握解决实际问题的方法,是学习数学建模的理想教材和参考书。 《数学建模算法与应用》由司守奎编写,提供完整版本的PDF文件,并且文档清晰、分章节详细。
  • -应用
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    《数学建模的算法与应用》由司守奎编著,本书系统地介绍了数学建模中常用的经典和现代算法,并通过丰富的案例展示了这些算法的实际应用。适合于学习数学建模及相关专业的师生参考使用。 司守奎的《数学建模算法与应用》包含教材和源代码。教材每章是一个PDF文件,为电子版非扫描版,并且可以进行注解。这是一本很好的教材,欢迎下载。
  • 应用(著)配套
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    《数学建模算法与应用》一书由司守奎编著,本书提供了丰富的数学模型和求解方法,并附有相关代码资源,助力读者深入理解和实践数学建模技巧。 《数学建模算法与应用》一书由司守奎编写,提供了配套源码以帮助参赛者在数学建模比赛中学习MATLAB编程技能。
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    《数学建模中的算法及应用》一书由司守奎撰写,全面介绍了数学建模中常用的各类算法及其实际应用案例,旨在帮助读者掌握解决复杂问题的有效方法。 《数学建模算法与应用》(作者司守奎)是一本很好的基础书籍,内容按章节完整呈现。