基于MATLAB的BP神经网络交通标志识别完整代码

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB环境下的BP（反向传播）神经网络算法实现交通标志自动识别的完整源代码。通过训练集学习不同类型的交通标志，该系统能够准确分类和识别测试集中的新标志图像，适用于智能驾驶辅助系统的开发研究。 本段落介绍了一种基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统，能够识别禁令类、指示类和警示类三种不同类型的交通标志。通过利用HSV颜色空间定位到特定的颜色特征，并结合形态学知识进行滤除操作（如根据面积大小及长宽比设定阈值），从而精确地确定目标区域的位置。随后，从图像中分割出对应的彩色目标区域并使用BP神经网络模型对其进行训练以实现准确的识别结果输出。该设计还配备了一个用户友好的可视化GUI界面，便于进行各种交互操作，并且其布局合理、易于上手。