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D3 Visualization - Choropleth Map: 美国Choropleth地图的D3可视化仓库

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简介：
本项目是使用D3.js技术创建美国地区Choropleth地图的可视化工具库，致力于提供丰富详尽的数据展示解决方案。 D3美国的Choropleth地图使用不同颜色表示特定区域25岁以上人口中拥有学士学位或更高学历的比例。此可视化工具结合了JavaScript、HTML和CSS，并从JSON API获取数据。您可以在CodePen.io上查看相关的代码示例。

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  • D3 Visualization - Choropleth Map: 美国Choropleth地图的D3可视化仓库
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    本项目是使用D3.js技术创建美国地区Choropleth地图的可视化工具库，致力于提供丰富详尽的数据展示解决方案。 D3美国的Choropleth地图使用不同颜色表示特定区域25岁以上人口中拥有学士学位或更高学历的比例。此可视化工具结合了JavaScript、HTML和CSS，并从JSON API获取数据。您可以在CodePen.io上查看相关的代码示例。
     
  • D3 美国地图数据可视化
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    D3美国地图数据可视化项目利用D3.js库将美国地理信息与各种统计数据结合，创造出动态且交互性强的地图展示效果，使用户能够直观地探索和理解复杂的数据关系。 基于地图信息设计可视化方案，能够展示不同州的生产力高低以及一些城市的人口数量。该方案为用户提供了分析哪些州生产力较高（或较低）及其所在大城市人口之间关系的工具。
     
  • D3可视化：D3奥运数据互动世界地图
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    本作品利用D3.js库创建了一个交互式的世界地图，聚焦于奥运会数据的动态展示和分析，让观众能够直观地探索全球体育赛事趋势。 奥运奖牌分布图D3世界地图是基于D3（v4）版本的世界动画地形图。该解决方案允许用户更改颜色和年份以更好地理解数据。 主要功能包括： - 更改地图上的颜色。 - 根据所选日期更新相关数据的地图显示。 - 鼠标悬停在某个国家上可以查看其详细信息。 - 突出展示当年获得最多金牌、银牌和铜牌的国家。 该图表帮助回答以下问题： - 每个国家获得了多少枚金牌？ - 各国分别有多少枚银牌？ - 哪些国家获取了最多的铜牌数量？ - 谁是拥有最高数量金牌的国家？ - 那个国家在获得银牌方面领先于其他国家？ - 在奥运会中，哪个地区或国家持续占据主导地位？
     
  • D3-Map-Toolkit: 示例世界地图的D3用法
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    D3-Map-Toolkit是一款使用D3.js库制作示例世界地图的工具包。它提供了便捷的地图绘制、地理数据解析和交互式功能，帮助开发者轻松创建专业级的数据可视化应用。 d3-map-toolkit 使用以下工具的示例： 自然地球数据 D3 安装： 安装依赖项：`npm install` 下载地图数据： ```bash npm run setup --o=countries --i=路径1 npm run setup --o=counties_us --i=路径2 npm run setup --o=counties_ca --i=路径3 ``` 其中，路径1, 路径2和路径3分别对应原链接中的自然地球数据、美国县地图数据以及加拿大县地图数据的下载地址。
     
  • StockVisD3: 美国股市从 1873 年至今的 D3 可视化
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    StockVisD3 是一个使用D3.js技术创建的数据可视化项目，展示了自1873年以来美国股票市场的历史数据和趋势。 StockVisD3 是一个关于标准普尔指数（美国股票市场）自 1873 年以来的 D3 可视化工具。从 1873 年 1 月开始，每个月都会在直方图和标准时间序列图中显示过去 24 个月的回报情况。直方图的颜色表示市场的方向（蓝色代表上升趋势，红色代表下降趋势）。 使用此可视化工具时，在顶部菜单可以找到控制动画播放与暂停的按钮，并且可以通过下方的滑块调整可视化的速度。此外，时间线上还可以通过点击事件名称将可视化移动到历史记录中的相应点。 要本地运行该应用，请先克隆这个仓库，然后执行 `npm install` 和 `npm start` 命令，在浏览器中转至本地主机：3000 即可查看效果。
     
  • D3.js可视化库版本6.1.1
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    D3.js是一款强大的数据驱动文档工具，用于网页浏览器的数据可视化的构建。当前版本为6.1.1，提供了丰富的API和高度灵活的SVG、Canvas以及HTML5的渲染功能，帮助用户创建动态且交互式的图表与图形。 D3.js 是一个 JavaScript 库，用于根据数据处理文档。它能够帮助您利用 HTML、SVG 和 CSS 将数据生动地展示出来。D3 强调对 Web 标准的使用，使您可以充分利用现代浏览器的功能，并且不会陷入专有的框架中。此外，D3 结合了强大的可视化组件和基于数据驱动的 DOM 操作方法。 通过 D3.js，您能够将任意数据绑定到文档对象模型（DOM），然后进行相应的数据驱动转换操作。例如，可以使用 D3 将数字数组生成为 HTML 表格；同样地，也可以利用同样的数值创建出动态且交互式的图表或其他形式的可视化内容。
     
  • 【数据可视化d3.js】d3.v7.js和d3.v7.min.js的最新版本
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    本教程专注于介绍D3.js库的最新第七版（d3.v7.js及d3.v7.min.js），详细解析其新特性与优化，帮助开发者轻松上手数据可视化。 D3.js 是一个强大的数据可视化库，其最新版本为v7版。 压缩包内包含官方发布的两个文件：完整版的d3.v7.js 和 压缩版的 d3.v7.min.js。 将压缩包解压后，把这两个文件放在项目中正确引用即可使用。
     
  • D3-Resume：利用 D3.js 实现的简历可视化工具
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    D3-Resume是一款创新的数据驱动简历展示工具，采用D3.js技术打造，能够将个人经历、技能和成就以生动直观的图表形式呈现出来。 d3-简历是一个基于D3.js的简历可视化工具，展示如何仅通过包含D3.js库以及resume.js文件即可实现功能。最后一步是实例化图形： ```javascript var resume = new d3Resume({ width: 900, height: 900, wrapperSelector: article.resume, dataUrl: data.json, getItemFillColor: function (item) { return # + (function co(lor){ // 具体逻辑 })(); } }); ```