本文构建了一个考虑多个时间阶段及多重目标的双渠道供应链动态设施选址模型。该模型旨在优化不同销售模式下的物流网络布局，以实现成本最小化和客户满意度最大化等目标。通过引入先进的算法对模型进行求解，验证了其在实际应用中的有效性和灵活性。研究结果为零售商和制造商提供了重要的决策支持工具，有助于他们在快速变化的市场环境中制定更有效的供应链策略。
在双渠道供应链环境中考虑物流配送选址问题的特殊性，建立了一个顾客需求随机环境下的多期多目标动态中央仓库选址模型。该模型结合了网络直销与传统零售（如电商平台及实体店）两种销售渠道，并旨在最小化运作成本的同时最大化客户满意度。研究者给出了整个规划期内中央仓库打开、运营、关闭和再次开启的成本表达式，通过主要目标法将多目标优化问题转化为单目标问题。
设计了一种基于顾客满意度的贪婪启发式求解算法来解决该模型中的复杂选址决策问题。实验结果表明，在成本最小化的条件下，该方法不仅提供了最优物流配送中心位置的选择方案，并且这些解决方案也涵盖了传统只考虑成本因素下的最优配置策略。这意味着在双渠道供应链环境下进行中央仓库选址时，企业需要同时关注运营效率和客户满意度。
这项研究提出的多期多目标动态选址模型为现代供应链管理中的复杂问题提供了一种优化方法，在电子商务与实体店并存的环境中尤为适用。结合贪婪启发式算法的应用，该模型能够帮助企业更灵活地应对不确定性因素，并在成本控制和服务质量之间找到最佳平衡点，从而提升竞争力和客户忠诚度。
双渠道供应链多期多目标动态选址模型为企业物流配送中心的优化决策提供了理论支持与实用工具，在不确定性和竞争激烈的市场环境中具有重要的应用价值。
5星
