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FFTGN: 使用 FFT 有效地模拟分数高斯噪声 (FGN) - MATLAB 开发

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简介：
本项目利用快速傅里叶变换（FFT）技术，在MATLAB环境下高效地生成并模拟分数高斯噪声(Fractional Gaussian Noise, FGN)，适用于时间序列分析与建模。 生成分数高斯噪声，即分数布朗运动的增量。当 0

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  • FFTGN: 使用 FFT 有效地模拟分数高斯噪声 (FGN) - MATLAB 开发
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    本项目利用快速傅里叶变换（FFT）技术，在MATLAB环境下高效地生成并模拟分数高斯噪声(Fractional Gaussian Noise, FGN)，适用于时间序列分析与建模。 生成分数高斯噪声，即分数布朗运动的增量。当 0  
  • 利用FFT方法生成FGN（分形高斯噪声）
    优质
    本文介绍了基于快速傅里叶变换(FFT)的方法来生成分形高斯噪声(FGN)，探讨了该技术在信号处理和模拟中的应用价值。 使用FFT方法可以生成分形高斯噪声，并通过设定自相似特性参数Hurst来实现。
     
  • 利用MATLAB分析高斯白噪声
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    本简介介绍如何运用MATLAB软件对高斯白噪声进行频谱分析、统计特性评估及信号处理中的应用研究。 使用MATLAB对高斯白噪声的频谱、自相关函数以及功率谱进行分析。
     
  • 生成高斯白噪声与有色噪声的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一段用于在MATLAB环境中生成高斯白噪声和有色噪声的代码。适合于信号处理及通信系统仿真研究。 这里有三段程序：一段用于产生高斯白噪声，另一段将信号加载到高斯白噪声上，还有一段用于生成有色噪声。这些程序是我搜集后分享给大家的。
     
  • 生成高斯白噪声与有色噪声的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一套详细的MATLAB代码示例，用于生成高斯白噪声和不同特性的有色噪声。通过这些代码，用户可以深入理解各种噪声模型及其在信号处理中的应用。 这里有三段程序：一是产生高斯白噪声的程序；二是信号加载高斯白噪声的程序；三是产生有色噪声的程序。这些是我搜集后特此分享给大家的。
     
  • 有噪声正弦函数的参数拟合-使用MATLAB
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    本项目利用MATLAB软件进行含有噪声的正弦信号参数估计，通过多种算法优化模型以提高拟合精度和稳定性。 sineFit 是一个用于检测噪声正弦曲线参数的函数，即使在小于一个完整周期的情况下也能有效工作。此函数仅需输入 x 和 y 值，并不需要额外的参数设置。它已经在 R2016a 和 R2020a 版本中进行了测试。在我的个人电脑上进行性能评估时，平均计算时间为 13 毫秒，最长耗时为 2400 毫秒。 函数语法如下： [SineParams] = sineFit(x, y, optional) 可选参数：如果省略，则默认绘制图形；若设为 0 则不显示输入数据的图表。 输入值包括 x 和 y 值，其中 y 的计算公式为 offs + amp * sin(2π * f * x + phi) 加上噪声。 输出结果： SineParams(1): 偏移量（offs） SineParams(2): 幅度（amp） SineParams(3): 频率 (f) SineParams(4): 相位偏移 (phi) SineParams(5): 方均根误差(MSE)，若为负值，则表示 SineParams 参数是通过 FFT 方法计算得出的。
     
  • MATLAB多种技术去除高斯白噪声-1.zip_去噪_去噪声_高斯_去除白噪声_去高斯白噪声
    优质
    本资源提供了一套利用MATLAB实现多种算法去除信号中高斯白噪声的方法，适用于研究和工程应用中的信号处理需求。包含代码示例与分析文档。 Matlab方法去除高斯白噪声效果很好且实用，代码全面有效。
     
  • 使用MATLAB生成粉红噪声和高斯色噪声的noise.m程序
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    本简介提供了一个MATLAB脚本（noise.m），用于生成粉红噪声及高斯色噪声，适用于信号处理与通信系统中的测试分析。 在MATLAB中生成粉红色噪声和高斯色噪声的方法如下：让高斯白噪声通过低通、带通或高通滤波器中的任意一个可以产生高斯色噪声；而使高斯白噪声经过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器则可得到粉红噪声。
     
  • 利用MATLAB生成高斯白噪声
    优质
    本简介介绍如何使用MATLAB软件来生成高斯白噪声，并探讨其在通信系统仿真中的应用。 经过修改的函数用于生成高斯白噪声，在MATLAB环境中使用。