Advertisement

基于MATLAB的AHP层次分析法仿真及代码演示视频+参考文献资料

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行AHP（层次分析法）仿真实验，并提供相关代码和参考资料。适合科研与学习。 使用MATLAB实现AHP层次分析法仿真包含代码操作演示视频及参考文献资料。运行注意事项如下：请确保使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并在软件中运行Runme.m文件，而不是直接运行子函数文件。同时，请注意，在运行时需要将Matlab左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在的路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频进行学习和模仿。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的AHP层次分析法仿真及代码演示视频+参考文献资料
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行AHP（层次分析法）仿真实验，并提供相关代码和参考资料。适合科研与学习。 使用MATLAB实现AHP层次分析法仿真包含代码操作演示视频及参考文献资料。运行注意事项如下：请确保使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并在软件中运行Runme.m文件，而不是直接运行子函数文件。同时，请注意，在运行时需要将Matlab左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在的路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频进行学习和模仿。
  • 基于MATLAB的AHP层次分析法代码
    优质
    本代码基于MATLAB实现AHP（层次分析法），适用于决策问题中多准则评估。通过构造判断矩阵、计算权重和一致性检验，支持复杂决策过程中的量化分析。 AHP层次分析法的Matlab代码可以用于实现决策过程中的权重计算与比较矩阵构建等功能。这类代码通常会包括判断矩阵的一致性检验、特征向量求解等步骤，帮助用户在复杂问题中做出更为科学合理的判断和选择。
  • 基于Matlab的层次分析法(AHP)代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现层次分析法（AHP），适用于决策问题中多准则评估，提供权重计算与一致性检验功能，便于科研与工程应用。 本资源是在数模竞赛中建立模型时涉及的AHP（层次分析法）判断矩阵计算的部分，代码已经亲测有效，并且现在已上传至平台，希望能对各位小伙伴有所帮助。
  • 基于AHP层次分析法的Matlab源代码
    优质
    本资源提供了一套基于AHP（层次分析法）的MATLAB实现代码，适用于进行决策问题中的权重计算和综合评价。通过导入判断矩阵，用户可以便捷地求解特征向量与一致性比率，并据此做出科学合理的决策分析。 层次分析法的完整代码可以用MATLAB编写，并保存为.m文件形式。这种代码通常用于对复杂决策问题进行量化评估，通过建立递阶层次结构模型来确定各个因素之间的相对重要性权重。 若需要实现该方法的具体步骤包括： 1. 建立系统的层级结构：将目标、准则和方案组织成一个由高到低的分层体系。 2. 构建判断矩阵：根据专家意见或个人偏好，对每一层次中的元素进行两两比较，并赋予权重值。常用的标度为1-9及其倒数。 3. 计算权重向量与一致性检验：利用MATLAB函数计算每个准则下的特征向量（即各因素的相对重要性），并检查判断矩阵的一致性比率CR是否小于0.1，以保证评价结果的有效性和合理性。 编写层次分析法程序时，请确保输入数据准确无误，并根据实际应用场景调整代码细节。
  • 基于AHP层次分析法的Matlab源程序代码
    优质
    本简介提供了一段基于AHP（层次分析法）原理编写的Matlab源程序代码。该代码可用于决策问题中权重计算与优先级排序，适用于科研及工程应用。 部分代码如下：disp(请输入判断矩阵A(n阶)); A=input(A=); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1);
  • 基于MATLAB的层次分析法(AHP)实现
    优质
    本项目利用MATLAB编程语言实现层次分析法（AHP），通过构建递阶层次结构模型，计算成对比较矩阵及其权重向量，并进行一致性检验。适用于多准则决策问题中的量化分析与评价。 层次分析法的MATLAB源代码可供直接使用，且附有简单易懂的注释。
  • 基于MATLAB的AHP层次分析法程序
    优质
    本程序基于MATLAB开发，实现AHP（层次分析法）的应用，用于决策问题中的权重计算与评估。适合科研和工程应用中复杂决策场景的需求。 AHP层次分析法的Matlab程序可以应用于模糊数学中求解权重问题。
  • 基于Excel的AHP层次分析法
    优质
    本简介介绍了一种利用Excel软件实现AHP（层次分析法）的方法，适用于决策者进行多准则决策问题时使用。通过直观表格和简便计算，简化了权重判断与一致性检验过程。 层次分析法是数学建模中的一个重要方法。这种方法在解决复杂决策问题时非常有用，能够将多准则的决策过程系统化、条理化，并通过定量的方法来表达定性的判断。在实际应用中，层次分析法可以帮助我们明确目标、建立评价指标体系以及进行方案比较和排序等步骤。 由于原文重复了“数学建模层次分析法”多次，在这里只保留一次以避免冗余： 层次分析法是数学建模中的一个重要方法。
  • 基于MATLAB的无参考盲图像质量评估算法仿真及代码演示视频
    优质
    本视频详细介绍了基于MATLAB开发的一种新颖无参考盲图像质量评估算法，并展示了其仿真实验结果和源码。 基于MATLAB的无参考盲图像质量评价算法仿真包含操作演示视频。运行注意事项：请使用matlab2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
  • MATLAB环境下层次分析法(AHP)代码.zip
    优质
    该资源提供了一个在MATLAB环境中实现层次分析法（AHP）的完整代码包。通过此工具包，用户能够便捷地进行决策问题中的权重计算和一致性检验，适用于科研与工程应用中复杂决策支持系统的设计与优化。 通过分总目标层、准则层和方案层进行层次分析，并最终确定各个方案的抉择权重。可以根据具体问题调整判定矩阵以进行具体的分析。