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将MySQL数据导入Elasticsearch并支持SQL查询

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简介：
本教程介绍如何将MySQL数据库中的数据高效迁移至Elasticsearch，并配置其以执行SQL查询，实现快速的数据检索与分析。 支持通过定时任务将MySQL数据导入到Elasticsearch，并且可以使用SQL语句查询Elasticsearch。同时提供Dubbo服务接口，定时任务支持Quartz与LTS方式。

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  • 将MySQL数据导入Elasticsearch并支持SQL查询
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    本教程介绍如何将MySQL数据库中的数据高效迁移至Elasticsearch，并配置其以执行SQL查询，实现快速的数据检索与分析。 支持通过定时任务将MySQL数据导入到Elasticsearch，并且可以使用SQL语句查询Elasticsearch。同时提供Dubbo服务接口，定时任务支持Quartz与LTS方式。
     
  • Elasticsearch-SQL：用SQL语句查询Elasticsearch
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    Elasticsearch-SQL项目允许用户使用熟悉的SQL语法来查询Elasticsearch数据。它提供了将复杂的数据检索操作简化为简单SQL命令的能力，使数据库交互更加直观和高效。 从版本7.5.0.0开始，路径_sql更改为_nlpcnsql ，路径_sql_explain 更改为了 _nlpcnsqlexplain 。 请注意，该项目已停止活跃开发，并已被弃用，请使用由AWS支持并以Apache 2许可的正式版代替。 弹性搜索建置状态： 1.7.6 2.0.0 2.1.0 2.1.1 2.1.2 2.2.0 2.2.1 2.3.0 2.3.1 2.3.2 2.3.3 2.3.4 2.3.5 2.4.0 2.4.1 2.4.2 2.4.3 2.4.4 2.4.5 2.4.6 5.0.1 5.1.1 5.1.2 5.2.0 5.2.1 5.2.2 5.3.0 5.3.1 5.3.2 5.3.3 5.4.0 5.4.1 5.4.2 5.4.3 5.5.0 5.5.1 5.5.2 5.5.3 5.6.0 5.6.1 5.6.2 5.6
     
  • 使用SQL查询Elasticsearch（Lasticsearch-SQL）
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    本教程介绍如何利用SQL查询Elasticsearch数据，帮助用户掌握将传统SQL语法应用于分布式、文档导向型数据库的方法。 查询Elasticsearch可以使用熟悉的SQL语法，并且支持主流的Elasticsearch所有查询方式。此外，还提供了前端UI界面，一键安装功能。
     
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    本项目旨在为 Elasticsearch 引入 SQL 兼容性，实现数据的增删改查功能，并提供与 MyBatis 框架集成的支持，便于开发者使用。 原Elasticsearch SQL（非官方收费版）仅支持SELECT查询查找功能。现已完善为全面支持增删改查，并且可以与MyBatis集成。
     
  • 将SQL查询结果导出并保存至Excel文件
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    本教程详细介绍如何使用Python结合pandas库，便捷地将数据库中的SQL查询结果输出，并以结构化的方式存储到Excel文件中。适合数据处理和分析人员学习应用。 使用JDBC和POI将MySQL查询的数据保存到本地的Excel文件中，默认采用07版格式，支持数百万条数据量的大规模处理与存储，并且内存占用极低、效率高，不会出现OOM异常。代码已封装为Java函数形式，需要自行下载并引入MySQL及POI相关的JAR包。只需传入SQL语句、路径和文件名即可执行操作。 调用示例： ```java String path = E:\\111; String fileName = test; String sql = select * from table; exportData(sql, path, fileName); ``` 其中，`exportData()`为封装好的函数名称。
     
  • 将SQL查询结果导出到Excel
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    本教程详解如何高效地将SQL查询结果导出至Excel表格，涵盖多种数据库系统和实用工具，适用于数据分析与报表制作。 此程序使用Java编写，并采用Swing创建界面，能够将任意SQL查询语句的查询结果导入到Excel中。
     
  • 将.frmd、.myd和.myi文件转为.sql并导入MySQL数据库以恢复数据
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    本指南详细介绍了如何将.frmd、.myd及.myi文件转换为.sql格式，并最终导入到MySQL数据库中，以便于数据恢复。 恢复数据库可以通过将后缀为.frm,.myd, .myi的文件转换为.sql格式，并导入到MySQL数据库中来实现。
     
  • Python将Excel数据导入MySQL
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    本教程详细讲解了如何使用Python脚本，结合pandas和mysql-connector-python库，高效地从Excel文件读取数据并将其导入到MySQL数据库中。 通过Python将Excel一键导入MySQL（包括清空数据表或删除），可在2秒内处理10万条记录。使用前需调整数据库地址配置，并根据需要修改Excel字段信息，如有需求请与开发者联系进行沟通并获取帮助以进行相应修改。
     
  • 将CSV数据导入MySQL数据库
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  • Elasticsearch的数据导入
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    本教程详细介绍如何将数据高效地导入Elasticsearch中，包括使用API、插件及批量导入等方法，帮助用户快速掌握Elasticsearch数据处理技巧。 ElasticSearch数据导入可以通过文件进行，支持单个索引的导入操作。文件格式采用Json。