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NSCT彩色图像融合及其在红外图像中的应用示例

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简介：
本研究探讨了NSCT（非下采样轮廓波变换）技术在彩色图像融合领域的应用，并通过实例分析其在红外图像处理中的优势与效果。 其中有基于NSCT的红外与可见光彩色图像融合的例子，并附带源图和可正常运行的程序。

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  • NSCT彩色图像融合及其在红外图像中的应用示例
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    本研究探讨了NSCT（非下采样轮廓波变换）技术在彩色图像融合领域的应用，并通过实例分析其在红外图像处理中的优势与效果。 其中有基于NSCT的红外与可见光彩色图像融合的例子，并附带源图和可正常运行的程序。
  • xiaoboronghe.rar_彩色图像融合与红外图像融合
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    本资源包包含多种彩色图像和红外图像，专注于研究不同类型的图像融合技术，适用于学术探讨和技术开发。 一种简单的利用小波进行两幅图像融合的方法可以应用于红外与微光图像或两张彩色图像上。
  • MMIF+NSCT在NSCT领域内的图像融合代码-图像融合相关
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    本项目提供了一种基于MMIF与NSCT技术的先进图像融合解决方案，旨在增强图像细节和特征表现。代码适用于研究与开发人员进行图像处理及分析工作。 该代码对应的文献发表在IEEE Transactions on Multimedia杂志上，是图像融合领域的一种代表性方法。论文题目为《基于非下采样轮廓变换的多模态医学图像融合》。
  • 基于NSCT的红外和可见光图像融合方法
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    本研究提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSCT)的创新算法，旨在优化红外与可见光图像的融合效果，增强夜间视觉识别能力。 本段落提出了一种基于NSCT的红外与可见光图像融合方法。首先对输入图像进行NSCT分解；然后根据不同子带的特点采用不同的融合规则：对于低频子带，利用区域能量及方差构造决策值，并结合决策值选大法和加权平均的方法实现融合；而对于高频子带的最高层，则使用像素绝对值选大的方法进行图像融合。除此之外，在处理其他层次的高频子带时采用基于区域能量匹配度的区域方差选大规则来完成融合过程。最后，通过NSCT逆变换对已经完成融合后的系数重新构建为最终的融合图像。实验结果表明该算法能够有效地捕捉到更多的细节信息，并生成质量优良的融合图像。
  • 基于彩色传递和信息熵的红外与彩色视觉图像融合
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    本研究提出了一种结合彩色传递技术和信息熵理论的创新方法，用于优化红外图像与彩色视觉图像的融合效果。通过增强目标对比度及背景细节保留，该技术显著提升了复杂场景下的图像识别精度和用户体验。 本段落提出了一种结合Lαβ颜色空间与非下采样Contourlet变换（NSCT）的红外图像与彩色可见光图像融合算法。首先对RGB三个通道求平均值，得到灰度分量；然后使用NSCT分别处理该灰度图和红外图，并将两者进行融合以生成灰度融合图。随后利用基于Lαβ颜色空间的色彩传递技术，把可见光中的色彩信息传输到先前生成的图像中，最终形成彩色融合结果。 在对灰度图像执行融合时，考虑到红外成像特性以及几何特征和噪声在NSCT域的表现差异性，本段落提出了一种局部区域平均值与熵加权低频子带系数选择方案及一种结合方向信息熵和能量的带通方向子带系数选择策略。实验结果表明该算法能够有效提取可见光图像中的背景细节，并保留红外图的目标定位优势；同时还能最大限度地保持彩色原始视觉效果，从而生成具有更好视觉体验与更佳量化指标的融合图像。
  • NSCT图像融合资料.rar
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    本资料包包含多种基于NSCT（非下采样 contourlet变换）的多焦距图像和多模态医学图像融合算法及实验结果，适用于研究与学习。 这是一款基于NSCT的图像融合算法。下载解压后可以直接运行。
  • 图像融合算法及其应用
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    《图像融合算法及其应用》一书专注于探讨多种先进的图像融合技术，包括多传感器、多层次和多聚焦图像融合方法，并深入分析这些算法在医疗影像、军事侦察等领域的实际应用。 《Image Fusion Algorithms and Applications》是一本国外比较经典的图像融合算法与应用书籍，具有很高的参考价值。
  • 【图像融合】利用非下采样Contourlet变换（NSCT）算法融合红外与可见光图像的MATLAB代码.md
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    本Markdown文档提供了基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的算法，用于在MATLAB环境中融合红外和可见光图像的详细代码。 基于非下采样Contourlet变换（nsct）算法实现红外图像与可见光图像融合的Matlab源码。
  • 红外与可见光图像融合及其目的（用Python实现）
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    本项目探讨了红外与可见光图像融合技术，并利用Python编程语言实现了多种融合算法。通过结合不同波段的信息，旨在提升图像识别、分析和处理能力，在安防监控、遥感及医疗影像等领域具有广泛的应用前景。 基于小波变换的方法需要使用已经严格配准好的图像，并建立几个相应的文件夹来存放这些图像。该方法可以批量处理jpg和png格式的图片。
  • RGB到YCbCr的色彩图像融合
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    本文探讨了从RGB颜色空间转换至YCbCr颜色空间并在此基础上实现色彩图像融合的技术方法，优化视觉效果和数据压缩。 在图像融合过程中处理色彩信息的方法通常涉及将彩色图像从RGB空间转换到YCbCr空间。因为图像的结构细节与强度信息主要集中在Y通道中，所以一般使用Y通道作为输入进行融合算法，并生成一个融合后的Y通道。 对于仅有一幅源图包含颜色信息的情况（例如红外和可见光图像、医学图像以及近红外和可见光图像的融合），只需将经过处理得到的Y通道与原始彩色图像中的Cb和Cr通道重新转换回RGB空间即可。当两幅图像都含有色彩信息时，则需要根据特定公式进行融合操作。