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Python 3.7 安装 OpenCV 及 opencv-contrib-python 相关问题

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简介:
本篇指南旨在解决使用 Python 3.7 安装 OpenCV 和 opencv-contrib-python 过程中遇到的问题,涵盖常见错误及解决方案。 由于 OpenCV 3.4.2 版本之后存在专利问题,导致一些函数无法使用,因此我们需要安装较低版本的 OpenCV。然而,在 Python 3.6 中无法直接下载 OpenCV 3.4.1 的版本,所以需要先降低 Python 的版本。不过考虑到降级过程中可能会遇到更多麻烦的问题,我们主要讨论如何在 Python 3.7 环境下有效安装这两个包。 具体步骤如下: 1. 打开命令提示符(cmd),输入以下命令以确保两个 OpenCV 包的版本一致: ``` pip install opencv-python==3.4.2.16 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 ``` 如果上述操作成功完成,安装过程就结束了。如果不成功,请尝试以下方法: 2. 再次尝试在命令提示符中执行相同的命令。 按照以上步骤进行操作即可解决该问题。

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  • Python 3.7 OpenCV opencv-contrib-python
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    本篇指南旨在解决使用 Python 3.7 安装 OpenCV 和 opencv-contrib-python 过程中遇到的问题,涵盖常见错误及解决方案。 由于 OpenCV 3.4.2 版本之后存在专利问题,导致一些函数无法使用,因此我们需要安装较低版本的 OpenCV。然而,在 Python 3.6 中无法直接下载 OpenCV 3.4.1 的版本,所以需要先降低 Python 的版本。不过考虑到降级过程中可能会遇到更多麻烦的问题,我们主要讨论如何在 Python 3.7 环境下有效安装这两个包。 具体步骤如下: 1. 打开命令提示符(cmd),输入以下命令以确保两个 OpenCV 包的版本一致: ``` pip install opencv-python==3.4.2.16 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 ``` 如果上述操作成功完成,安装过程就结束了。如果不成功,请尝试以下方法: 2. 再次尝试在命令提示符中执行相同的命令。 按照以上步骤进行操作即可解决该问题。
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    本篇文章旨在指导读者在Python 3.7环境中顺利安装和配置OpenCV(cv2)模块,帮助解决常见的安装难题。 OpenCV是计算机视觉领域最常用的开源工具包之一,它基于C/C++编写,并支持多种操作系统包括Linux、Windows、MacOS、Android和iOS。此外,OpenCV还提供了Python、Matlab和Java等语言的接口,因此受到广泛的欢迎。由于其丰富的功能库、优秀的性能以及商业友好的使用许可条款,在学术界和工业界都有很高的认可度。这里提供的资源是适用于python3.7版本的opencv包,旨在解决安装cv2模块时可能出现的问题。
  • Python 3.7.7、OpenCV 4.2 和 OpenCV-contrib-python 在 VS2017 中的编译与解决指南(...)
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    本指南详细介绍了在Visual Studio 2017环境中,针对Python 3.7.7版本,如何成功编译和安装OpenCV 4.2及其扩展模块opencv-contrib-python的过程,并分享了遇到的问题及解决方案。适合开发者参考学习。 本段落仅针对Python进行讲解。 一、前言 在OpenCV的3.5版本之后,由于版权问题,SIFT和SURF工具被移除,并整合到了opencv-contrib工具包中。然而,仅仅通过pip安装opencv-contrib-python是不够的,在Python环境中使用这些功能需要用户自己将opencv-contrib编译进OpenCV库中。 网络上有许多关于如何在VS中编译并使用OpenCV及opencv-contrib的文章,但针对Python环境下的具体步骤和注意事项却较少被提及。因此,本段落旨在详细说明如何共同编译这两个工具包并在Python环境中顺利使用它们。
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    本文将指导读者在Windows 7系统中安装Python 3.6版本下的OpenCV及其扩展库opencv-contrib-python,帮助解决cv2.xfeatures模块相关的问题。 1. 安装Anaconda中的Python 3.6: ``` conda create -n match python=3.6 ``` 默认安装的Python版本为3.6.9。 2. 安装OpenCV库: 执行完上述命令后,继续执行以下命令来安装opencv-python: ``` pip install opencv-python ``` 此时,`opencv-python` 的版本为4.1.1.26。 3. 安装 `opencv-contrib-python` 库: 使用以下命令进行安装: ``` pip install opencv-contrib-python==3.4.0.12 ```
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    本资源提供OpenCV-Python 4.3.0安装包及其测试代码,帮助用户快速在Python环境中搭建和验证OpenCV库的配置情况。 压缩包内容包括 opencv-python4.3.0 安装包以及 python-opencv 测试代码。安装方法请参考相关文档或教程。
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    本教程详细介绍如何在装有Windows 10操作系统的电脑中,为Python 3.7环境搭建OpenCV开发库,适用于计算机视觉项目。 今天打算用Python来处理一些图片,并且听说Python在图像处理方面非常强大,所以想先安装一个名为OpenCV的库。除了OpenCV之外,还有matplotlib、Pillow等其他有用的库。 我的操作系统是Windows10,使用的Python版本为3.7。从Python 2.7.9 或 Python 3.4起,pip工具就已经包含在标准发行版中了,因此我们可以直接使用pip来安装所需的模块,并且可以避免处理依赖问题的麻烦。 首先检查一下已安装的Python环境中是否已经包含了pip。
  • 在Windows 10中使用Anaconda为Python 3.7OpenCV
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    本教程详细介绍了如何在Windows 10操作系统上利用Anaconda环境为Python 3.7版本正确配置和安装OpenCV库,帮助开发者快速搭建开发所需的计算机视觉处理平台。 最近赶个时髦,用Anaconda创建了Python 3.7环境,但安装OpenCV总是失败,只能选择下载安装包。 1. 安装好 Python 并确认版本。 2. 在合适的网站找到所需 OpenCV 版本的.whl文件(推荐使用国内镜像源以加快下载速度)。 备选地址提供了一个特定于Python 3.7和Windows 64位系统的OpenCV版本,格式为 `opencv-python` 并带有 `cp37+amd64` 标识。 这样可以避免安装过程中遇到的问题。