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使用Java编写的，用于查询某市地铁最短路径的递归算法。

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简介：
通过Java开发的一种查询地铁最短路径的工具，它具备用户友好的图形界面，并实现了数据的完整录入功能，可以直接执行运行。该工具采用递归算法来确定从指定起点站点到目标终点站点的最短路径，能够精确地计算出该路径的距离以及详细的线路信息，同时也能提供所有线路之间的距离关系。

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  • 使用Java编写的查询某市地铁最短路径的递归算法
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    本项目采用Java编程语言开发，旨在为特定城市的地铁网络提供最短路径查询服务。通过实施高效的递归算法，能够快速准确地计算出发点到目的地之间的最优路线方案。 用Java编写的程序可以查询地铁的最短路径，并且包含用户界面。数据录入完整后可以直接运行。该程序采用递归算法来查询从指定起点到终点的距离及线路，同时也能显示所有线路之间的距离信息。
     
  • Java中使用递归算法查询地铁最短距离
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    本文章介绍了如何在Java编程语言环境中运用递归算法来解决寻找地铁线路中最短路径的问题。通过构建模型和优化策略，旨在提高计算效率与准确性。适合对算法与图论感兴趣的读者阅读。 用Java编写了一个查询地铁最短路径的程序，包含用户界面，并使用递归算法来实现功能。该程序可以查询从指定起点到终点的距离及线路，并提供所有线路之间的距离信息。
     
  • 基于C语言的广州地铁最短路径查询（Dijkstra算法）.zip
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    本项目提供了一个利用C语言实现的程序，采用Dijkstra算法计算并展示广州地铁线路中任意两个站点之间的最短路径。 在本项目中，我们主要探讨的是如何使用C语言来实现广州地铁线路的最短路径查询。这个任务涉及到了图论中的经典算法——Dijkstra算法以及深度优先搜索（DFS）策略。 Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻于1956年提出的一种解决单源最短路径问题的方法，适用于加权有向图或无向图。其目的是找到从某个起点到所有其他节点的最短路径，在本项目中即是从地铁线路中的一个特定站点到达另一个用户指定的目标站点。Dijkstra算法的核心思想是通过逐步扩展和更新距离来寻找最优解，并使用优先队列（通常采用堆结构）维护待处理节点，每次选择与起始点最近的未访问过节点进行处理。 深度优先搜索是一种遍历或查找树及图的方法，在地铁线路查询场景中可以用来生成所有可能路径并结合Dijkstra算法帮助找到最短路径。DFS从起点开始深入探索直至达到叶节点，然后回溯尝试其他分支直到检查完所有可能性。 在C语言实现过程中，首先需要构建表示地铁线路的数据结构，如邻接矩阵或列表形式的图模型，其中每个站点对应一个节点而每条边代表两个站点之间的连接。接着初始化各点的距离值（源站为0其余无穷大），并将起始节点加入优先队列中进行处理；随后进入循环不断更新最近未访问过的节点及其邻居距离直到遍历完成。 此项目展示了如何使用基础图算法和数据结构解决实际问题，通过理解Dijkstra算法与DFS的工作机制，我们能够设计出高效程序以查询复杂交通网络。这在城市规划、交通运输管理和导航系统等领域具有重要的应用价值，并且对计算机科学教育也提供了重要实践机会帮助学习者加深对相关知识的理解。
     
  • 用Java编写的求解两城市间最短路径的Dijkstra算法代码
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    这段代码实现了使用Dijkstra算法通过Java语言来计算两个城市之间的最短路径问题，适用于图论相关的应用开发。 使用Java类实现数据结构中的Dijkstra算法来寻找两个城市之间的最短路径。
     
  • 简短的最短路径查询
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    本项目致力于开发一种高效的算法，用于在网络或图结构数据中快速查找两点间的最短路径，特别适用于大规模数据集。 简单的南京市道路网路径查询使用了arcgis api for js及arcgis 10.2，代码较为简单。
     
  • C语言的城市最短路径查询
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    本项目利用C语言实现城市间最短路径查询算法，采用图论中的Dijkstra或Floyd算法，适用于道路网络分析和智能导航系统开发。 使用C语言设计一个城市最短路径查询系统可以作为人工智能课程的大作业项目。该项目包含完整的程序代码，适用于学习和实践图论算法、数据结构以及编程技巧。这样的作业不仅能够帮助学生深入理解Dijkstra算法或A*搜索算法的原理与实现方法，还能锻炼他们解决实际问题的能力。
     
  • 基于Java和Floyd算法的上海地铁最短路径搜索系统
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    本项目开发了一个基于Java编程语言及Floyd算法的软件系统，专门用于查询上海地铁网络中的最短路径方案。通过应用图论的经典算法，该系统能够高效地为用户提供从起点到终点的最佳路线建议，极大地方便了乘客规划行程和节省时间。 在本项目中，我们采用Java编程语言结合Floyd算法来创建一个上海地铁最短路径搜索系统。该系统具备用户友好的图形界面，允许用户进行站点的增删操作，并能够便捷地建立新的地铁线路。 1. **Java编程语言**：作为面向对象的语言之一，Java具有跨平台、安全性高和可移植性强等优点，在此项目中被用作主要开发工具，用于实现系统的后端逻辑及图形界面（GUI）设计。 2. **图形用户界面（GUI）**：通过提供直观的按钮、文本框等组件，使得人机交互更加便捷。在本系统里，用户能轻松选择起点和终点站，并进行站点添加或删除操作。 3. **Floyd算法**：这是一种解决所有节点间最短路径问题的方法，在迭代过程中逐步优化距离矩阵直至找到最佳路径方案。项目中运用该算法计算上海地铁网络内任意两站间的最优路线。 4. **最短路径问题**：在图论框架下，寻找两点之间的最小距离是一个经典议题。于本系统而言，各站点代表节点间连线表示线路并赋予权重（如长度）。利用Floyd算法可以迅速确定任选两个地铁站的最近乘车路途。 5. **数据结构**：为了支持Floyd算法及地铁路线管理的有效实现，恰当的数据结构选择显得尤为重要。可能涉及数组、链表或图等类型；例如采用邻接矩阵或列表表示线路网络以简化路径查找和更新过程。 6. **动态规划**：作为一种重要的编程技术，其核心在于分阶段解决问题并逐步积累结果直至完成整个任务。每次迭代中算法都会检查是否可通过中间节点发现更短路线，并相应地调整距离矩阵。 7. **事件驱动编程**：在Java GUI开发中，这种模式用于响应用户操作如点击“新增站点”按钮时触发特定处理逻辑执行添加新站的程序。 8. **文件读写功能**：为了保存用户的自定义信息（例如线路和站点），系统需将这些数据持久化至本地存储。这可能包括使用Java内置类进行文件的存取操作。 9. **异常处理机制**：完善的错误管理确保了即便出现意外情况，程序仍能平稳运行而非直接崩溃；如在读写文件或接收用户输入时应妥善应对可能出现的各种异常。 综上所述，我们成功构建了一个实用工具来帮助上海市民查找最短地铁路线，并且还提供了自定义功能以满足不同用户的特定需求。这将有助于提高城市居民的出行效率和便捷性。
     
  • Java中的单源最短路径(使用贪心算法)
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    本文章介绍了如何在Java中实现求解单源最短路径问题的一种方法——利用贪心算法。通过具体的代码示例展示了其工作原理和应用场景。适合编程爱好者和技术初学者学习参考。 ```java public class TheShortestWay { static int MAX_SIZE = 6; public static void dijkstra(int v, float[][] a, float[] dist, int[] prev) { int n = dist.length - 1; if (v < 1 || v > n) return; boolean[] s = new boolean[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { dist[i] = a[v][i]; s[i] = false; if (dist[i] == Float.MAX_VALUE) prev[i] = 0; else prev[i] = v; } } } ```
     
  • 最短路径的地图算法
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    本文章介绍如何利用经典算法解决地图上的最短路径问题，探讨了Dijkstra、A*等算法的应用与优化。 最短路径算法经过堆优化，并配有测试用例。可以随机生成地图，其中的数字表示该点的高度，高度差即为两点之间的距离。