使用Python爬虫（案例3）——从X房网抓取小房源信息

简介：
本案例介绍如何利用Python编写爬虫程序，从X房网获取详细的房源信息。通过实践学习网页数据采集和解析技术，帮助用户掌握自动化收集房产资讯的方法。 编写了一个小案例来复习以前学过的知识点。这个案例的目标是爬取X房网上的二手房信息，并将数据存入MySQL数据库。 ### 爬取步骤 1. **URL特征分析**：观察不同城市页面的URL结构，比如南京二手房的相关链接。 2. **研究HTML页面结构**：查看目标网页的具体内容和布局方式。 3. **编写XPath语句**：根据HTML源代码的特点来设计合适的XPath表达式，以便于提取需要的信息。 4. **Python编程实现数据抓取与存储**： - 通过用户输入指定城市名、小区名称以及页数等参数； - 使用爬虫技术获取网页信息并解析为结构化数据； - 将处理好的数据插入到MySQL数据库中保存起来。 ### 爬取的具体要求 - 用户可以通过命令行界面输入所需查询的城市名和特定的小区名字，同时还可以设定要抓取的数据页数。 - 在完成数据采集后，程序会将这些信息存储进事先建立好的MySQL数据库里边去。