重写后的标题：arXiv2020-RIFE：实时中间流估计在视频帧插值中的应用

简介：
该文介绍了RIFE算法在arXiv 2020上的发布，提出了一种高效的视频帧插值方法，实现了接近实时的高质量中间帧生成。 RIFE v2.1-实时视频插值 某些应用程序已集成RIFE。您可以参考相关文档以获取更多信息。 2021年2月9日新闻：我们更新了v2.0模型，更快更优！请查看我们的公告了解详情。 我们的模型可以在NVIDIA 2080Ti GPU上运行超过30 FPS的720p两倍插值。当前方法支持两倍、四倍、八倍等不同比例的插值，以及一对图像之间的多帧插值。欢迎使用我们的Alpha版本并提供反馈！ 以下是两个输入图像之间16倍插值的结果： - 二维动画 - 三维动画 - MV（音乐视频） - 影片 **用法** 安装步骤如下： ```shell git clone https://github.com/hzwer/RIFE.git arXiv2020-RIFE cd arXiv2020-RIFE pip3 install -r requirements.txt ``` 从提供的链接下载预训练的HDv2模型。