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ACM算法模版（吉林大学）.pdf

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简介：
本PDF文档为吉林大学编写的ACM竞赛算法模板，包含了常用算法的实现代码和示例，适合编程爱好者和技术竞赛参赛者学习参考。 ACM算法模板（吉林大学）包含全部C语言代码，适用于参加ACM比赛或对算法感兴趣的人士。该模板涵盖了基本算法、经典算法及常见算法等内容，具有很高的参考价值。

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  • ACM算法模版（吉林大学）.pdf
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    本PDF文档为吉林大学编写的ACM竞赛算法模板，包含了常用算法的实现代码和示例，适合编程爱好者和技术竞赛参赛者学习参考。 ACM算法模板（吉林大学）包含全部C语言代码，适用于参加ACM比赛或对算法感兴趣的人士。该模板涵盖了基本算法、经典算法及常见算法等内容，具有很高的参考价值。
     
  • ACM算法模版.pdf
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    《ACM算法模板》是一份全面总结了竞赛中常用算法与数据结构的手册，旨在帮助编程爱好者和参赛者快速掌握解题技巧，提高解决问题效率。 ACM、CSP等竞赛的算法模板由某大神整理而成，适用于参加PAT、CSP、ACM及蓝桥杯等算法竞赛。
     
  • 吉林大学软件学院算法分析学习笔记.pdf
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    这份学习资料是吉林大学软件学院的学生在算法分析课程中的笔记整理，涵盖了课堂讲授的核心概念、理论知识和经典例题解析，适合对该课程感兴趣的学习者参考。 算法分析与设计自记笔记；可当作云盘使用，需要的可以私信我获取。
     
  • 吉林大学算法分析练习题解答
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    本书为学习《算法设计与分析》课程的学生提供详细的习题解析，涵盖吉林大学教材中的主要知识点和难点，帮助学生更好地理解和掌握算法理论及应用技巧。 吉林大学算法分析习题答案
     
  • 吉林大学算法分析课程课件2
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    这是一份来自吉林大学的《算法分析》课程课件，内容涵盖数据结构、时间复杂度与空间复杂度分析等核心知识点，适用于计算机科学相关专业的学习者。 吉林大学的算法分析课件对于考试复习和深入研究非常重要，适合老师使用。
     
  • 吉林大学的算法分析电子教案
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    本电子教案由吉林大学精心编制，涵盖了算法设计与分析的核心内容，旨在帮助学生深入理解各种经典算法及其应用，适合计算机及相关专业的学习者使用。 《吉林大学算法分析电子教学教案》是一份专为本科阶段设计的教学材料，旨在深入解析计算机科学核心领域的精髓——算法。这份教案通过PPT的形式生动、直观地展示了算法的设计、分析与实现过程，是学习者理解算法原理和提升算法思维能力的重要资源。 在本教程中，首先会介绍什么是算法：一系列明确的步骤用于解决特定问题或执行任务。这些步骤构成了计算机程序的基础，并且对整个计算机科学领域至关重要。教案将指导你如何用伪代码、流程图等形式描述算法，并进一步将其转化为实际编程语言中的具体实现。 课程内容涵盖了多种经典算法类型，包括但不限于排序（如冒泡排序、快速排序和归并排序）与搜索（例如线性搜索及二分查找）。重点在于这些算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法的学习。通过掌握大O符号等工具，可以更有效地评估不同场景下的算法效率。 教案还可能详细讲解谢尔宾斯基三角形的生成方法——一种基于递归分割技术创建自相似结构的基础分形几何构造，在数学、计算机图形学及艺术领域具有广泛应用价值。 此外，《吉林大学算法分析电子教学教案》还将介绍动态规划、贪心策略和分治法等解决问题的重要技巧。这些是高效设计与优化复杂问题解决方案的关键方法，例如背包问题的求解、最短路径计算以及最小生成树构建等问题均能从中受益匪浅。 总之，这是一份全面且深入的教学资料库，无论是初学者还是资深开发者都能在此找到适合自己的学习内容并提升算法相关技能。通过系统性地掌握这些知识和技巧，《吉林大学算法分析电子教学教案》将为你的编程职业生涯奠定坚实的基础。
     
  • ACM算法模板大全最全版本223页PDF
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    《ACM算法模板大全》是一份全面详尽的编程竞赛资源，包含223页的PDF文档，汇集了众多经典算法与数据结构示例代码，适合参赛选手及编程爱好者深入学习参考。 ACM算法模板集史上最完整收藏版223页 ACM算法模板集史上最完整收藏版 ACM算法模板集史上最完整收藏版
     
  • 吉林大学算法分析练习课解答.zip
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    《吉林大学算法分析练习课解答》提供了吉林大学计算机相关课程中关于算法分析习题的详细解答，涵盖数据结构、时间复杂度和空间复杂度等关键概念。该资料有助于学生加深对算法理论的理解，并提高解决实际问题的能力。 吉林大学算法分析习题课答案.zip
     
  • 吉林大学C++课件
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    本课程件为吉林大学C++编程语言教学资料，涵盖基础语法、算法设计与实现等内容，旨在帮助学生掌握面向对象程序设计技能。 【吉大C++课件】课程主要针对吉林大学软件学院的学生，旨在使学员掌握C++语言的基本语义和语法，并初步理解面向对象编程思想，具备基本的程序设计能力。 C++起源于C语言，在1980年贝尔实验室的Bjarne Stroustrup对C进行改进和扩充后诞生。起初称为带类的C，最终在1983年正式命名为C++。它不仅包含了所有C语言的特点，还增加了面向对象编程的支持，成为了一种混合型语言，能够同时支持过程化编程和面向对象编程。 C语言以其简洁紧凑的语法、丰富的运算符以及高效的代码生成而闻名，但存在数据类型检查较弱、缺乏代码重用机制及随着程序规模增大难以管理复杂性等问题。C++在这些方面进行了改进，引入了类的概念，支持数据封装、继承和多态性等特性。 面向过程编程关注于解决问题的步骤，并将复杂的任务分解为一系列的过程处理函数；然而这种方法可能导致数据与操作分离的问题，降低代码可重用性。为了克服这些问题，出现了面向对象程序设计方法，在这种模式下，对象是核心概念，包含数据及其相应的方法来封装和隐藏这些数据信息，从而提高代码的复用性和灵活性。 例如在开发五子棋游戏时, 面向过程编程可能会将整个流程分解为开始、轮流下棋、绘制画面及判断输赢等函数; 而采用面向对象编程，则会设计玩家(Player)类负责用户交互，棋盘(Board)类处理棋子布局和显示，规则系统(Rules System)则用于判定游戏的胜负。这种结构使得各部分职责分明，并且提高了代码可读性和维护性。 通过学习吉大的这门C++课程, 学生将能够熟练掌握面向对象的设计方法并提升编程能力和程序调试技能，为后续软件开发的学习奠定坚实的基础。
     
  • 吉林大学2021年算法分析课程内部PPT.zip
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    本资料为吉林大学2021年度《算法分析》课程专用教学PPT，涵盖课程核心知识点与经典例题解析，适用于计算机科学及相关专业的学生深入学习。 《算法分析》是计算机科学领域的一门核心课程，主要探讨如何理解和评估算法的效率以及设计更有效的算法。吉林大学2021年的课堂内部PPT提供了宝贵的教育资源，涵盖了关键概念、方法和技术。 1. **算法基础**：定义了算法是一系列明确指令用于解决特定问题或执行任务，并介绍了各种类型的算法（如排序和搜索）及基本的设计原则。 2. **时间复杂度与空间复杂度**：这两个指标衡量一个算法的效率。时间复杂度表示运行时间和输入规模的关系，通常用大O记法描述；而空间复杂度则涉及内存使用情况。理解两者对于优化至关重要。 3. **分治策略**：通过将问题分解成更小部分来解决的一种方法，如快速排序和归并排序等典型的例子。 4. **动态规划**：处理具有重叠子问题和最优结构的问题时的有效技术，它存储已计算过的子结果以避免重复工作。例如斐波那契数列和背包问题。 5. **贪心算法**：通过在每一步选择局部最佳解来期望得到全局最优解的方法。常见于资源分配、最小生成树等问题中。 6. **回溯法**：一种试探性方法，当发现当前路径无效时会撤销并尝试其他可能的解决方案。适用于组合优化问题如八皇后和数独求解。 7. **图算法**：涉及Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall所有对最短路径算法以及拓扑排序等。 8. **数据结构**：涵盖数组、链表、栈、队列、树、图和哈希表等基本类型及其应用，这些对于提高算法效率至关重要。 9. **递归与迭代**：两种常见的控制流程方法。理解何时使用哪一种以及它们各自的优点是设计高质量算法的关键。 10. **概率算法与近似算法**：当无法找到精确解时可以考虑的方法，在有限时间内提供接近最优的解决方案，适用于多种场景。 11. **算法分析案例**：PPT中可能包括实际问题中的应用实例，如Google PageRank或生物信息学、网络路由等领域的例子。 吉林大学《算法分析》课堂PPT不仅涵盖了理论基础，还深入到各种算法的设计和分析。这对于提升学生的思维能力和编程技能有着重要作用，并为未来的职业发展奠定坚实的基础。