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Flume参数解析详解

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简介：
本文详细解析Apache Flume的数据采集工具中的参数配置，帮助读者深入了解并优化其在日志收集、聚合和传输过程中的应用。 本段落将详细介绍consumer的配置参数、producer的配置参数以及listener的配置参数。

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  • Flume参数解析详解
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  • 生存分析：非参数、半参数及参数模型详解
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    本书深入浅出地讲解了生存分析中的非参数、半参数和参数模型，适合统计学研究者与生物医学领域的科研人员阅读参考。 本笔记本演示了生存分析的基础知识，这是一种使用Python来分析事件发生时间数据的方法。该教程分为六个部分： 1. 生存分析及其在本笔记本中使用的数据的简要介绍。 2. 非参数方法：包括Kaplan-Meier曲线和用于比较两组或更多组的对数秩检验统计。 3. 半参数方法：涵盖Cox比例风险模型、Schoenfeld残差以及对数-对数图的应用。 4. 参数方法：介绍指数（加速故障时间（AFT）与比例风险（PH）、威布尔分布（AFT和PH）、Gompertz分布、逻辑对数分布（比例赔率PO）、正态对数分布(AFT)及广义伽马模型(AFT)等模型。 5. 构建第4节中所讨论的生存预测模型的置信区间。 每个部分都详细介绍了相关的统计方法和其在Python中的实现，为数据分析提供了实用工具。
     
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