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CSRNet-pytorch源码包.rar

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简介:
CSRNet-pytorch源码包包含了基于PyTorch框架实现的CSRNet(有条件地散射回归网络)代码。此模型主要用于人群计数任务,并针对该领域提供了高效的解决方案和创新的技术。 使用PyTorch版本实现的CSRNet,并采用上海科技大学数据集(shanghai_tech)进行训练。由于数据集较大,无法一次性上传完成,请参考我之前分享的相关资源。

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  • CSRNet-pytorch.rar
    优质
    CSRNet-pytorch源码包包含了基于PyTorch框架实现的CSRNet(有条件地散射回归网络)代码。此模型主要用于人群计数任务,并针对该领域提供了高效的解决方案和创新的技术。 使用PyTorch版本实现的CSRNet,并采用上海科技大学数据集(shanghai_tech)进行训练。由于数据集较大,无法一次性上传完成,请参考我之前分享的相关资源。
  • CSRNet-pytorch.zip
    优质
    CSRNet-pytorch代码包包含用于人群密集区域人数估计的深度学习模型CSRNet的PyTorch实现。该资源适用于研究和开发人员,便于快速集成至项目中。 使用PyTorch实现了CSRNet人群计数模型的复现。如果在下载文档后遇到任何问题,可以私信博主进行讨论。
  • danet-pytorch-.zip
    优质
    Danet-pytorch 是一个基于PyTorch框架实现的深度注意力网络(DANET)源代码库,适用于计算机视觉任务。该包提供了详细的文档和示例以帮助用户快速上手并进行模型开发与训练。 提出了双重注意网络(DANet),该网络能够自适应地融合局部特征与全局依赖关系。在传统的扩张FCN基础上增加了两种注意力模块,分别用于模拟空间维度和通道维度上的语义相互作用。 位置注意力模块通过加权所有位置的特征来选择性聚合每个位置的信息,使得无论距离远近相似的特征都能互相影响。 同通道注意力模块则整合了不同通道之间的相关特性,以强调具有相互依赖关系的通道映射。 将这两个注意机制生成的结果相加以进一步优化特征表示,从而有助于获得更精确的分割效果。
  • SRCNN与FSRCNN-Pytorch.rar
    优质
    本资源包含SRCNN及改进版FSRCNN的PyTorch实现代码,适用于图像超分辨率任务研究和学习。 SRCNN-FSRCNN-Pytorch是一款用于图像超分辨率处理的模型实现,基于PyTorch框架开发。它包括了SRCNN(Super-Resolution Convolutional Neural Network)以及其改进版本FSRCNN(Fast SRCNN),能够有效提升低分辨率图像的质量和细节表现力。
  • SRCNN结合Pytorch和Matlab代.rar
    优质
    这是一个包含SRCNN模型在Pytorch和Matlab环境下实现代码的资源包,适用于图像超分辨率研究与学习。 SRCNN(超分辨率卷积神经网络)是首个在图像超分辨率重建领域应用深度学习模型的实例。该模型接收一张低分辨率输入图像,并通过双立方插值将其放大至目标尺寸。随后,利用一个三层的卷积神经网络来拟合从低分辨率到高分辨率图像之间的非线性映射关系。最后,将经过训练后的网络输出结果作为重建得到的高分辨率图像。
  • InsightFace_.rar
    优质
    InsightFace_源码包包含了一系列先进的面部识别算法代码,由旷视科技开发维护,适用于人脸识别和验证系统的研究与应用。 insightface的老版本供大家学习使用。
  • ESP8266.rar
    优质
    ESP8266源码包包含了用于ESP8266 Wi-Fi模块开发的完整软件源代码,适用于嵌入式系统开发者进行二次开发和调试。 这里是关于使用esp8266实现WiFi“XX”的固件教程。详细的操作步骤可以参考我的博客文章。对于暂时没有积分的朋友,请在我的博客下方留言并留下您的邮箱地址,或者加入我的粉丝群获取资源。
  • AVL_Tree.rar
    优质
    AVL_Tree源码包包含了实现自平衡二叉查找树(AVL树)的数据结构和算法的代码资源。该源码支持高效的插入、删除与查找操作,适用于需要快速数据检索的应用场景。 Python实现AVL树(平衡二叉树),并进行可视化展示。此题目为某工业大学课程作业的一部分,仅供校内交流使用,请勿用于其他用途。本段落件部分内容为原创,部分非原创,对于非原创内容请勿转载或上传至其他平台用于除学习交流以外的用途。
  • PESQ.rar
    优质
    PESQ源码包包含了语音质量评估工具PESQ的原始代码及相关文件,适用于进行音频处理和通信系统中语音质量的研究与开发。 这段文字描述了包含PESQ源代码以及编译好的pesq.exe文件的情况。由于PESQ的编译过程比较复杂,但用户可以直接通过命令行窗口调用pesq.exe来进行语音质量评估。
  • GDIPlus.rar
    优质
    该资源为GDI+图形库源代码压缩包,内含实现高质量图像绘制、处理等功能的核心文件,适用于Windows平台下深入研究和二次开发。 GDIPlus.rar 包含:GDIPlus 所需的头文件、gdiplus.dll、GdiPlus.lib 以及如何加载 GDIPlus 的说明。