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简介:
您的文件名重复且与具体内容无关,若这是关于新冠疫情的信息集合或研究报告,请提供更具体的内容描述以便撰写准确的简介。例如:“本资料集包含有关新冠病毒传播、预防措施及全球应对策略的研究报告和数据。” 如有特定需求,请告知详情。 疫情.rar 疫情.rar 疫情.rar 疂情.rar 疫情.rar

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  • .zip.zip.zip.zip.zip
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    您的文件名重复且与具体内容无关,若这是关于新冠疫情的信息集合或研究报告,请提供更具体的内容描述以便撰写准确的简介。例如:“本资料集包含有关新冠病毒传播、预防措施及全球应对策略的研究报告和数据。” 如有特定需求,请告知详情。 疫情.rar 疫情.rar 疫情.rar 疂情.rar 疫情.rar
  • 管控系统.zip
    优质
    《疫情管控系统》是一款专为应对新冠疫情设计的数据管理系统。它集成了人员健康信息追踪、风险区域划分、疫苗接种记录等多功能模块,旨在高效支持公共卫生部门进行疫情监控与防控工作,助力早日战胜疫情。 适合C#初学者进行学习交流使用的一个平台,分为若干管理员和普通用户。管理员包括社区管理员、单位管理员和企业管理员。社区管理员与单位管理员主要负责管理普通用户;而企业管理员则专注于管理企业的库存。对于普通用户来说,他们可以查看自己所在社区的疫情情况,并填报每日的疫情报告。
  • Python数据可视化_数据_Python_数据可视化_
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    本项目利用Python语言对疫情数据进行收集、处理和分析,并通过多种图表形式实现数据可视化展示。 通过时事数据可视化系统,可以清晰地了解全球疫情分布的情况及其密度,从而制定相应的应对策略。
  • 分析之机器学习.zip
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    本资料聚焦于运用机器学习技术进行疫情数据分析,涵盖模型建立、预测及趋势解读等内容,助力理解与防控新冠疫情。 对疫情进行直观分析的工具,适合机器学习者使用。
  • Python 抓取肺炎数据.zip
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    本项目提供了一个使用Python语言编写的数据抓取脚本,用于自动收集和整理关于肺炎疫情的相关信息。通过简单的运行即可获取最新的疫情统计数据。 使用Python爬取肺炎疫情数据,结合requests和matplotlib库,从163.com接口获取数据,并用堆叠柱状图展示各省市的数据。
  • SpringBoot校园防护系统.zip
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    本项目为基于Spring Boot框架开发的校园疫情防护系统,旨在提供学生健康状况上报、实时数据监测及预警功能,助力构建安全学习环境。 springboot校园疫情防控系统.zip
  • 模拟器的Unity制作.zip
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    本项目为一款基于Unity引擎开发的疫情传播模拟游戏,旨在通过仿真模型展示病毒在人群中的扩散过程,并探索不同防控措施的效果。 《使用Unity创建疫情模拟器:理解关键技术和流程》 Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎,在非游戏领域如模拟器、教育软件及可视化应用中也有广泛应用。本段落将介绍如何利用Unity与C#语言构建一个能够模拟疫情传播和防控的系统,并详细介绍其中的核心技术和步骤。 首先,我们需要了解Unity的基本架构。通常,一个Unity项目包括Assets(资源)、ProjectSettings(项目设置)和Library(库)。在“疫情模拟器”项目中,“Assets”文件夹存储了所有游戏对象、脚本、纹理及音频等资源;“ProjectSettings”包含了项目的配置信息如图形设置和物理设置等;而“Library”则存放Unity编译后的元数据与缓存,是Unity特有的部分。 在编程方面,C#作为主要语言用于编写游戏逻辑。疫情模拟器的相关行为定义通常通过位于Assets文件夹中的名为“疫情模拟”的C#脚本来实现,这些脚本涵盖了病毒传播模型、个体行为及防疫措施等关键要素。 接下来是具体的实施步骤: 1. **病毒传播模型**:构建一个能够展示病毒如何在人群中扩散的模型。这需要考虑随机性、接触概率和传染率等因素,并可采用SIR(易感者-感染者-康复者)模型,通过概率函数来描述感染与恢复过程。 2. **个体行为**:每个模拟中的人都有自己的行动模式,如移动、保持社交距离及佩戴口罩等。这些行为可以通过脚本控制并影响环境交互,例如在特定区域聚集或避开高风险地点。 3. **环境设定**:定义不同类型的环境(家庭、学校和工作场所),它们具有不同的传染风险,并可以影响个体的行为选择与感染几率。 4. **防疫措施**:模拟器应支持实施各种防控策略如接种疫苗、封锁地区及保持社交距离等,这些措施的效果可通过脚本动态调整以分析其对疫情控制的影响。 5. **用户界面**:直观的UI展示疫情统计数据(病例数、死亡率和治愈率)并提供选项来更改模拟参数,使用户能更好地理解和互动。 6. **动画与视觉效果**:利用Unity强大的图形渲染能力,个体可以以3D人物形式出现而疫情扩散则通过颜色编码的地图显示。 7. **Unity组件系统**:“个体”等游戏对象的属性可以通过创建相应的组件来管理,并在场景中实例化多个这样的对象。 总结来说,“Unity疫情模拟器”的开发结合了Unity的三维建模、物理引擎及C#编程等多项技能。此项目不仅能提升技术能力,还能增进对流行病学的理解并为公共卫生决策提供依据。
  • 爬虫.ipynb
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    《疫情爬虫.ipynb》是一款用于自动收集和分析新冠疫情数据的Python笔记本程序,帮助用户实时追踪全球疫情动态。 使用Python爬虫制作一个简单的程序来获取疫情信息。