泵源脉动的最优主动控制研究

简介：
本研究聚焦于泵源脉动问题，探讨并设计了一种最优主动控制策略，以减少系统压力波动和振动，提升设备运行效率及稳定性。 泵源脉动自寻最优主动控制研究是液压能源系统中的一个重要方向，尤其是在航空领域应用轴向柱塞泵会导致周期性的流量与压力波动现象。这些变化会严重影响输出的稳定性和系统的整体性能，并可能导致管道或附件达到疲劳极限而损坏。因此，在这种背景下，对泵源的压力和流量脉动进行主动控制显得至关重要。 本段落通过分析液压系统中产生脉动的原因以及振动主动控制策略，将自寻最优算法应用于管路振动控制系统之中。该算法的特点是能够自动寻找并实现最佳的控制方案，并且在运行过程中依据实时数据调整参数以达到最优化效果。其核心在于保证系统的安全稳定前提下动态地改进控制变量，从而使得系统性能得到最大化的提升。 文中提到的具体实施步骤包括设定目标函数、确定设计变量以及选择合适的优化方法。其中，目标函数基于脉动压力的均方值来评估振动的程度；而设计变量则涉及振幅和相位等关键参数的变化。同时，在考虑液压能源管路系统中常见的慢变信号特点时，不断调整控制策略以实现最佳效果。 主动控制系统利用两列脉波相互抵消原理——通过引入与初始波动源相同幅度但相反相位的次级波动来减少主要振动峰值，并以此方法降低整个系统的压力波动。具体操作上，则是动态调节并联节流阀开口大小，从而分散系统中的流量高峰，并进一步调整以控制压力变化。 为了验证自寻最优算法的有效性，作者利用C++语言进行了计算机仿真分析，结果表明该技术在泵源脉动主动控制系统中具有显著效果。这种方法结合了理论研究与实际模拟测试的优点，为后续实验提供了坚实的基础和参考框架。 整个项目获得了高等学校博士学科点专项科研基金的支持，体现了其学术价值和社会认可度。通过这种跨领域的探索方式，在技术创新层面取得了重要进展，并且对未来液压能源系统的优化设计及控制策略提出了新的见解和建议。 未来研究中应用自寻最优算法将使泵源脉动控制系统更加智能化、自动化，提高精度与效率的同时减少人为干预的需求，这在提升系统性能和安全方面具有重要的实际意义。