Caffe-SegNet：SegNet的实现版本
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
Caffe-SegNet是基于SegNet架构的深度学习语义分割模型的Caffe框架实现版本，适用于多种场景下的图像分割任务。
Caffe SegNet 是SegNet中的深度卷积编码器/解码器架构的修改版本，用于图像分割。更新后的版本支持cudnn v2加速。@TimoSaemann 的分支使用了cudnn v5.1以适应更新版的Caffe（2016年12月）。
如果您只想尝试一个经过预训练的示例模型，则可以在相应的目录中找到使用的模型以及用于运行实时网络摄像头演示的脚本。
欲了解此软件更详细的介绍，请参见相关教程。准备数据集需要创建一个文本段落件，其中图像路径（jpeg或png格式）和对应的标签图像是用空格分隔开来的，例如：/path/to/im1.png /another/path/to/lab1.png
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
