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从数据集中自动创建Darknet所需的train.txt和valid.txt文件

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简介：
本项目提供了一种自动化脚本，用于从指定的数据集中自动生成Darknet框架下的训练（train.txt）与验证（valid.txt）文件，简化了深度学习模型的准备工作。 请将文件放置在.\darknet-master\build\darknet\x64目录下，默认数据集目录为data/obj，默认的验证集文件比例设置为0.20，可根据需求自行调整该参数，具体位置见第11行。读取和输出路径分别位于代码中的第113、115行，或者可以通过使用函数--img-path与--valid来定义相应的目录。

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  • 从数据集中自动创建Darknet所需的train.txt和valid.txt文件
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    本项目提供了一种自动化脚本，用于从指定的数据集中自动生成Darknet框架下的训练（train.txt）与验证（valid.txt）文件，简化了深度学习模型的准备工作。 请将文件放置在.\darknet-master\build\darknet\x64目录下，默认数据集目录为data/obj，默认的验证集文件比例设置为0.20，可根据需求自行调整该参数，具体位置见第11行。读取和输出路径分别位于代码中的第113、115行，或者可以通过使用函数--img-path与--valid来定义相应的目录。
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