本资料包提供了一个使用Python进行网络数据抓取和解析的教程与实战案例集锦，涵盖基础技术原理及应用实践。
一、入门篇
1. 糗事百科：这是一个汇集各种搞笑段子的网站。
2. 百度贴吧：用户可以在此分享话题并进行讨论。
3. Pixabay图片网站：提供免费的照片和插图资源，适合个人及商业使用。
4. Pexels图片网：也是一个供下载高质量照片的地方，适用于创意项目和个人作品集等用途。
5. Info社区：这个平台为用户提供了一个交流信息的场所。
6. 教务网：主要用于学校教务管理的信息发布与查询服务。
7. 拉勾：专注于IT行业人才招聘和求职的服务网站。
8. 豆瓣：涵盖电影、音乐、书籍等多种兴趣领域的社交网络平台。
二、进阶篇
1. 抓取手机App数据
2. 断点续爬：当程序因某些原因中断后，从上次断开的地方继续执行任务的功能实现方法。
三、框架篇（Scrapy)
在使用Python进行Web抓取时，可以借助于强大的scrapy框架来完成更复杂的任务。本部分将重点介绍如何利用它来进行多层次网页内容及图片的采集，并探讨几种存储数据的方式：
1. scrapy爬多级网页及图片：说明了基本操作方法。
2. 使用ImagesPipeline功能处理图像下载与管理问题，以确保高效且有序地保存网络上的视觉素材。
3. 存储：
- 将手机应用的数据抓取后存入MongoDB数据库中；
- 实现断点续爬并把数据写入MySQL关系型存储系统内。
5星
