Advertisement

双三相电机模型预测电流控制方案。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
双三相电机采用虚拟电压矢量模型进行电流预测控制，这是一种经过广泛应用且成熟的经典技术。该方法通过直接遍历电机共计12个不同的虚拟电压矢量，能够显著地抑制产生的不规则谐波电流。为了提高效率和可维护性，该控制系统利用.m函数以及Matlab-Function模块化编程方式进行实现，从而方便地调整参数和修改相关代码，极大地节省了开发时间和精力，尤其适用于学习、学术论文撰写、毕业设计以及小组汇报演示等场景。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • DualThreePhasePMSM_MPC.zip双三相永磁同步电机模型预测电流控制
    优质
    该资源包含针对双三相永磁同步电机的模型预测电流控制算法实现，适用于电力驱动系统中的高性能控制应用。ZIP文件内含详细代码和相关文档。 双三相电机虚拟电压矢量模型预测电流控制采用经典方法直接遍历12个虚拟电压矢量，有效抑制了谐波电流。该方法使用.m函数及MATLAB-function模块化编程，便于参数与代码的修改，节省时间和精力。此技术适用于学习、论文写作、毕业设计或小组会议报告等场景。
     
  • 预测模型控制.rar_电机预测控制_永磁电机控制_模型预测_模型控制
    优质
    本资源探讨了基于模型预测控制技术在永磁电机中的应用，重点研究了电机预测控制策略及其优化算法。适合于深入理解并设计高效能的电机控制系统的研究者和工程师参考学习。 本段落讨论了基于模型预测控制的永磁同步电机在Simulink环境下的仿真建模、编程及分析方法。
     
  • 带有共模电压抑制功能的双三相永磁同步电动机模型预测控制方法
    优质
    本研究提出了一种创新的双三相永磁同步电机模型预测控制策略，特别加入了共模电压抑制机制，旨在优化电气驱动系统的性能和可靠性。 最近，人们对模型预测控制（MPC）和双三相驱动器的兴趣迅速增长。由于双三相永磁同步电动机（PMSM）与六相逆变器组成的系统中电压矢量的高冗余性，导致了MPC计算复杂度较高，并且零矢量的应用会带来较高的共模电压问题。本段落提出了一种新的具有两次预测和合成矢量的MPC方法，该方法在降低计算复杂度的同时也减少了共模电压的影响。实验结果验证了所提方案的有效性和可行性。
     
  • PMSM控制中的MPCC模型预测电流（三）
    优质
    本文为系列文章第三部分，探讨了基于模型预测电流控制（MPCC）在永磁同步电机(PMSM)控制系统中的应用与优化，深入分析了其工作原理及技术优势。 这个控制策略采用开关频率控制的MPCC（MATLAB2020），首先新建脚本并执行m文件，然后运行模型仿真以作为学习的基础模型。M文件中的指令如下： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% disp(电机参数设置如下：); Ts = 10e-5; Pn = 4; Udc = 311; Rs = 0.958; Ls = 12e-3; polepairs = 4; Flux = 0.1827; J=0.01; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
     
  • buck.zip_buck_buck 电流_预测 控制的预测模型
    优质
    本研究聚焦于开发一种先进的预测控制模型，命名为Buck.Zip，专门用于优化Buck变换器中的电流预测与调控。此模型通过精准预测负载变化，显著提升了电源管理效率及稳定性。 基于Buck电路的模型预测控制通过电流跟踪实现。
     
  • 基于双矢量模型预测的永磁同步电机（无刷直流电机）电流控制
    优质
    本研究提出了一种基于双矢量模型预测的电流控制策略，专门针对永磁同步电机和无刷直流电机。通过优化控制算法提升了系统的动态响应与效率。 在每个采样周期内应用两个电压矢量，并采用占空比模型预测控制方法。
     
  • 基于滑模控制和预测电流控制的永磁同步电机双环优化模型
    优质
    本研究提出了一种结合滑模控制与预测电流控制技术的新型永磁同步电机双环控制系统，旨在提升系统的动态响应速度及稳态精度。通过理论分析与仿真验证，展示了该方法在提高系统鲁棒性和效率方面的优越性能。 在现代电机控制系统领域中，永磁同步电机（PMSM）因其高效率和高功率密度而得到广泛应用。随着控制技术的进步，对于电机速度和电流精确控制的要求也在不断提高。为此，研究人员提出了多种策略，其中滑模控制(SMC)与预测电流控制(PCC)是两种备受关注的方法。 滑模控制以其对参数变化及外部干扰的高度不敏感性，在非线性和不确定系统中广泛应用。在永磁同步电机的控制系统中，通过结合新型趋近律和扰动观测器的方式设计滑模控制器，可以有效提升系统的鲁棒性和稳态性能。这种趋近律确保了状态能够快速到达滑模面，并保持良好的动态特性；而扰动观测器则实时估计并补偿系统中的不确定干扰，进一步提高控制精度与稳定性。 另一方面，预测电流控制是一种基于电机模型的预见性策略，在电流环中通过预测未来周期内的行为来计算最佳控制动作。双矢量改进算法是该方法的关键技术之一，它更准确地预估了电机动态响应，并优化了性能指标。这一算法结合当前状态与未来行为预测信息，实现对电流精确调控，从而提升整体系统效能。 永磁同步电机的滑模速度环和预测电流控制策略整合研究，旨在融合这两种先进方法的优势。具体而言，在此框架下速度控制器采用滑模方式以确保在各种工况下的鲁棒性和稳态表现；而电流控制器则运用改进后的双矢量算法来增强响应速率与精度。这种双重优化模式不仅使电机启动和运行时具备更快的反应能力，还在负载变化期间保持性能稳定。 文章中提到的相关文献可能涵盖了丰富的理论探讨、仿真研究及实验验证资料，这些对于深入了解永磁同步电机控制策略尤其是滑模和预测电流控制的应用具有重要价值。这些资料不仅阐述了算法的基础理论知识还提供了实际应用中的问题解决方案，对从事相关领域的科研人员和技术工程师有较高的参考意义。 通过深入探索永磁同步电机的滑模速度环与预测电流双矢量控制系统，并将其应用于实践中，不仅能显著提高电机驱动系统的性能指标，还能推动电力电子和自动化控制技术的进步。这种集成策略的成功实施为设计高性能电机驱动系统提供了新的思路，对工业生产和现代化建设具有重要意义。
     
  • 永磁同步电机的模型预测控制、电流预测控制及PI、FOC和转矩控制（单矢量、双矢量、三矢量MPCC）
    优质
    本文探讨了永磁同步电机(PMSM)的多种控制策略，包括模型预测控制(MPCC)、电流预测控制以及传统的PI和FOC方法，并详细分析了单矢量、双矢量及三矢量MPCC技术。 永磁同步电机模型预测控制包括电流预测控制、单矢量双矢量三矢量模型预测控制以及PI控制和FOC控制等多种方法，这些技术都用于实现精确的转矩控制。