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北京大学-DeepSeek系列-提示词工程及应用场景

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简介:
本课程由北京大学推出,聚焦于DeepSeek系列下的提示词工程技术及其在各领域的应用实践,旨在探讨其原理与未来发展方向。 该文章出自北京大学内部研讨会,详细介绍了 DeepSeek 提示词工程技术及其技术优势与广泛应用场景。文中详述了DeepSeek的特点,包括模型思考过程的可视化以及在全球范围内的竞争优势(例如开源、低成本及国产化等)。重点讲解了几种实用的提示词技巧,如如何使AI交互更简单,具体方法有真诚直接交流、使用通用公式、“说人话”、“反向PUA”和模仿语气等方式来提高提示词的有效性。文章还列举了多个DeepSeek的应用实例,涵盖了工作、学术及日常生活中的场景,并展示了其多功能性和在各行业的人机协作优势。 文中提及的DeepSeek应用包括直接使用的在线平台和应用程序以及优化后的提示词技巧及其在不同领域中的应用场景。本段落旨在帮助不具备专业技术背景的读者也能充分利用AI的能力,并提供了学习材料和技术文献供有兴趣深入了解的用户参考。 该文章适用于希望通过了解和使用 DeepSeek 技术来提高工作效率和生活质量的企业管理者、技术人员及广大非技术用户。具体而言,它可以用于以下场景: - 学习如何高效利用DeepSeek提示词功能; - 专业领域应用如办公自动化、医学诊疗等; - 教育与培训领域的课堂优化; - 日常生活中的使用案例,例如健身计划和理财建议等; - 商业创新的探索,比如电商平台优化及品牌故事叙述。 文中不仅包含了对 DeepSeek 功能特性的详细介绍,还有实际应用场景的成功案例分享,并提供了进一步的学习资料和技术文献供参考。通过本篇文章可以帮助读者掌握更专业的AI操作技能并为未来的研究与发展指明方向。

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客服
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  • -DeepSeek-
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    本课程由北京大学推出,聚焦于DeepSeek系列下的提示词工程技术及其在各领域的应用实践,旨在探讨其原理与未来发展方向。 该文章出自北京大学内部研讨会,详细介绍了 DeepSeek 提示词工程技术及其技术优势与广泛应用场景。文中详述了DeepSeek的特点,包括模型思考过程的可视化以及在全球范围内的竞争优势(例如开源、低成本及国产化等)。重点讲解了几种实用的提示词技巧,如如何使AI交互更简单,具体方法有真诚直接交流、使用通用公式、“说人话”、“反向PUA”和模仿语气等方式来提高提示词的有效性。文章还列举了多个DeepSeek的应用实例,涵盖了工作、学术及日常生活中的场景,并展示了其多功能性和在各行业的人机协作优势。 文中提及的DeepSeek应用包括直接使用的在线平台和应用程序以及优化后的提示词技巧及其在不同领域中的应用场景。本段落旨在帮助不具备专业技术背景的读者也能充分利用AI的能力,并提供了学习材料和技术文献供有兴趣深入了解的用户参考。 该文章适用于希望通过了解和使用 DeepSeek 技术来提高工作效率和生活质量的企业管理者、技术人员及广大非技术用户。具体而言,它可以用于以下场景: - 学习如何高效利用DeepSeek提示词功能; - 专业领域应用如办公自动化、医学诊疗等; - 教育与培训领域的课堂优化; - 日常生活中的使用案例,例如健身计划和理财建议等; - 商业创新的探索,比如电商平台优化及品牌故事叙述。 文中不仅包含了对 DeepSeek 功能特性的详细介绍,还有实际应用场景的成功案例分享,并提供了进一步的学习资料和技术文献供参考。通过本篇文章可以帮助读者掌握更专业的AI操作技能并为未来的研究与发展指明方向。
  • DeepSeek——DeepSeekAIGC
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    北京大学DeepSeek系列聚焦于人工智能领域的前沿探索与创新应用,涵盖DeepSeek核心技术及其在AIGC(AIGeneratedContent)中的广泛应用。 本段落由北京大学多个部门联合发布,详细探讨了DeepSeek系列特别是DeepSeek-R1推理模型的概念、优势、工作原理及其在AI生成内容(AIGC)中的具体应用。文章不仅回顾了大模型发展的历史和技术原理,还深入分析了DeepSeek-R1与其他类似工具的异同,并介绍了其应用场景和行业影响,突出了该模型的成本效益及开源特性的重要贡献。 此外,文中详细阐述了AIGC在新闻传媒、影视娱乐、教育等不同行业的应用案例及其面临的挑战和发展前景。文章强调科学选择与高效利用AIGC工具的方法和策略,以促进各行业的智能化转型。 适合人群:对人工智能特别是自然语言处理感兴趣的学者及业界人士,以及关注AI应用趋势的企业管理层和技术研究人员。 使用场景及目标:帮助用户深入了解大模型和AIGC的应用实例和技术特点,掌握如何科学选择适合自己需求的AIGC工具,并将其应用于各自的业务环境中。通过学习这些内容,读者可以获得前沿技术的知识,启发创新思维。 本段落不仅提供了详实的技术讲解,还结合了大量的现实应用场景,使得理论与实践紧密结合。此外,文章对未来的AI发展趋势进行了前瞻性展望,鼓励读者持续关注并积极探索新兴的人工智能技术,实现人工智能和人类协作的美好愿景。
  • AI DeepSeek权威指南 保姆级教 —— DeepSeek内部研讨DeepSeekAIGC
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    本指南由北京大学推出,旨在为使用者提供全面而深入的AI平台DeepSeek及其在AIGC领域的应用介绍,适合各层级用户学习参考。 AI DeepSeek 权威指南 保姆级教程 北京大学 - DeepSeek内部研讨系列:DeepSeek与AIGC应用 这段文字主要介绍了一篇关于AI DeepSeek的权威性指导文档,该文档旨在为用户提供全面而详细的使用教程,并且是由北京大学组织的一个名为“DeepSeek内部研讨系列”的活动的一部分。此系列活动重点关注于探讨和展示DeepSeek技术及其在生成式人工智能(AIGC)领域的应用案例与前景。
  • DeepSeekAIGC探讨(内部研讨版)
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    该研讨会由北京大学举办,聚焦于DeepSeek技术及其在AIGC领域的应用。会议内容深入探讨了人工智能生成内容的最新进展和挑战。 本段落详细介绍了北京大学举办的一场关于DeepSeek与AIGC的研讨会内容。主要内容包括了DeepSeek-R1推理模型的概念、技术优势以及AIGC的基本概念及其各类工具的应用情况。具体讨论了DeepSeek-R1在处理推理任务中的优异表现和其开源特性的影响力,同时列举了许多利用AIGC进行文本生成、图像创作、音频制作及视频编辑的实际案例,并探讨了这些技术对新闻传媒、教育、游戏开发、影视产业、电子商务以及金融行业等多个领域产生的实质性影响。此外,文章还指出了当前AIGC所面临的挑战与未来的发展前景,并强调选择合适的AIGC工具的重要性。 本段落适合所有关注人工智能领域的研发人员、工程师、高校教师及企业管理层等专业人士阅读和学习。其主要目的是帮助读者深入了解并掌握最新的技术发展趋势,从而能够合理地选取适用的AIGC工具以提高工作效率和创新能力。同时,文章还为行业内的专家提供了评估AIGC技术对企业业务发展潜力的方法。 通过全面解析DeepSeek与AIGC的相关知识体系及实际应用案例,本段落旨在向读者提供一个详尽且实用的信息框架和技术选型指南。除了理论上的解释外,文中还包含了丰富的实践操作建议和工具选择指导,以支持读者更好地理解和利用这些先进的技术手段。
  • DeepSeek如何助力职?从语技巧到多-清华(1).pdf
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    本PDF探讨了DeepSeek在职场中的应用潜力,涵盖提示词优化技术和多种应用场景,由清华大学学者撰写。 DeepSeek如何赋能职场应用?从提示语技巧到多场景应用-清华大学(1).pdf 该文档探讨了DeepSeek在提升职场效率方面的多种方法,包括提供有效的提示语技巧以及适用于各种工作环境的应用案例。这些内容可以帮助读者更好地理解如何利用人工智能技术优化日常工作流程,并提高工作效率和质量。
  • DeepSeek智能指南
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    《DeepSeek人工智能提示词运用指南大全》是一本全面介绍如何有效使用AI提示词的实用手册,涵盖各种应用场景和技巧。 1000个DeepSeek高级提示词助你轻松驾驭AI【建议收藏】 3个鲜为人知的DeepSeek隐藏玩法 如何有效提问以充分利用DeepSeek功能? 掌握DeepSeek高效使用指南,提升工作效率与体验 为何感觉不到DeepSeek的强大?可能是你的用法有误! 新手专属:深度解析99%的人未曾发现的DeepSeek技巧(建议收藏) 突破常规思维,探索更高效的DeepSeek应用策略——简化提示词是否效果更好? 大多数人对如何正确使用DeepSeek存在误解,你了解吗? 当我利用DeepSeek进行学习、工作和娱乐时,收获颇丰!包含提问攻略及实用示例 提高你的DeepSeek技能水平:掌握这些技巧让你的能力翻倍! 零基础入门教程——高效运用DeepSeek的提问策略
  • 15章-AI必备课-模型多(含丰富资料)
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    本章节深入讲解AI领域中的提示词工程和大模型的应用技巧,涵盖多种应用场景,并提供大量实用学习资源。适合希望全面掌握AI技术的专业人士阅读。 从大模型的角度来看,下游业务的多样性使得开源技术在未来将更加灵活且成本更低,能够惠及更多用户群体。相比之下,闭源模型则更倾向于追求高效果、高价值及高效率的目标,并在特定领域与行业中发挥重要作用。 “数据工程”对于大型语言模型而言至关重要。目前,在构建GPT或BERT等模型时,有两种主要方向:一种是以优化模型结构为主(Model-Centric),较少关注数据本身;另一种则是以改进数据质量为中心(Data-Driven)。这种做法已成为业界共识,即通过提升训练数据的质量来增强算法性能。 在实际操作中,大型语言模型能够简化传统ETL流程的复杂度,并提高实时交互效率。同时,在数据分析领域内,它们可以取代传统的拖拽式界面,让用户以更加直观且高效的方式用自然语言与底层数据库进行互动,从而构建所需的报表和仪表盘。此外,在具体应用到不同行业时,大型模型还能凭借其对特定知识的理解能力结合实际数据输出定制化的解决方案,并辅以前期的数据准备工作直接生成标准化的项目成果。 接下来将从上述三个方面分别详细阐述大模型的功能及其潜力。
  • Deepseek有哪些?
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    DeepSeek在多个领域展现其独特价值,包括但不限于医疗诊断、金融风险评估、智能客服及个性化推荐系统,助力实现高效精准的信息处理与决策支持。 本段落介绍了一种名为Deepseek的应用开发服务,该服务通过各种AI技术支持为企业提供办公解决方案,助力企业实现数字化转型,并创造高效、智能且安全的办公环境。首先介绍了基础应用部分,涵盖私有化与云端两种部署方案,强调了资源调配灵活性和数据安全保障;其次为进阶应用部分,通过软硬件融合、知识库建设以及客服机器人的引入进一步提升工作效率及用户体验;最后提出了大模型微调和AI智能体定制等更高层次的应用方向,旨在为企业创造更多的智能化创新能力。文中还提到全面的专业技术服务团队,确保产品从咨询到运维的一站式服务质量。 本段落适合企业管理层、负责规划实施信息化项目的IT管理人员以及希望提高办公效率的企业普通员工阅读使用。Deepseek适用于希望通过智能化手段提升办公效率、增强内部协作和客户服务能力,并加强数据安全以获取长期竞争优势的各类规模企业。具体而言,①需要选择最适合自身现状和发展前景的私有化或云部署模式;②希望建立一个集中的本地知识库以便分享管理和应用内部知识资产;③追求通过AI算法提升办公软件的操作便利性和精准度的企业可以考虑使用Deepseek服务。
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    本Markdown文档汇集了针对DeepSeek系统的优化提示词,专为体制内工作人员设计,旨在提升工作效率和创造力。 体制内deepseek提示词大全.md 文档内容主要围绕在体制内的工作环境中如何有效使用DeepSeek工具进行各种任务的优化与提升。包含了多种场景下的应用示例以及具体操作指南,旨在帮助读者更好地理解和运用这一技术来解决实际工作中遇到的问题和挑战。