在英特尔GPU上进行CUDA-Python开发。

简介：
ZLUDA提供了一种直接的替代方案，适用于在Intel GPU平台上运行CUDA。通过ZLUDA，用户可以利用性能与原生Intel GPU相当的优势，在不修改现有CUDA应用程序的情况下高效地执行它们（具体细节请参阅下面的描述）。该产品能够与现有的Intel UHD GPU协同工作，并且预计未来也将与Intel Xe GPU集成。值得注意的是，ZLUDA本身就是Intel GPU上CUDA的替代产品，并延续了相同的应用特性。进一步地，ZLUDA允许用户利用性能接近自然的Intel GPU运行未经修改的CUDA应用程序（详细信息请参阅下面的描述）。它同样能够与当前集成的英特尔UHD GPU一起使用，并且预示着与未来的英特尔Xe GPU的兼容性。为了验证其性能表现，ZLUDA的性能已通过使用GeekBench 5.2.3在Intel UHD 630上进行了评估。这项评估采用了OpenCL作为测试工具，另一项评估则利用CUDA与Intel GPU进行模拟测试，模拟成相对较慢的NVIDIA GPU以进行对比。