Advertisement

基于MATLAB的卷积码编码解码及性能评估

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究利用MATLAB平台实现卷积码的编码与解码,并对其误码率性能进行详细分析和评估。 实验内容如下: (1)生成源二进制序列b=[1101111100]。 (2)考虑以下卷积编码器:其生成矩阵的行向量分别为g1 = [1 1 1]和 g2 = [1 0 1]。根据这些系数,设计一个能够实现该卷积编码功能的函数。 (3)将b=[1101111100]作为所设计编码器的输入序列,并求出输出序列c,然后验证结果是否正确。 (4)给定的状态转移图,请画出对应的网格图表示。 (5)根据上述卷积编码器结构,在Matlab中编程实现相应的维特比译码算法。在计算过程中采用汉明距离作为度量标准进行比较和选择路径。 (6)将序列c输入到设计的解码函数中,得到输出序列为d,并检查是否与原始输入b相等;如果不一致,请分析可能的原因。 (7)对序列c中的某一位或两位数据做修改之后,再次使用所构建的译码器进行译码操作。观察并记录由此产生的变化情况和现象。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB
    优质
    本研究利用MATLAB平台实现卷积码的编码与解码,并对其误码率性能进行详细分析和评估。 实验内容如下: (1)生成源二进制序列b=[1101111100]。 (2)考虑以下卷积编码器:其生成矩阵的行向量分别为g1 = [1 1 1]和 g2 = [1 0 1]。根据这些系数,设计一个能够实现该卷积编码功能的函数。 (3)将b=[1101111100]作为所设计编码器的输入序列,并求出输出序列c,然后验证结果是否正确。 (4)给定的状态转移图,请画出对应的网格图表示。 (5)根据上述卷积编码器结构,在Matlab中编程实现相应的维特比译码算法。在计算过程中采用汉明距离作为度量标准进行比较和选择路径。 (6)将序列c输入到设计的解码函数中,得到输出序列为d,并检查是否与原始输入b相等;如果不一致,请分析可能的原因。 (7)对序列c中的某一位或两位数据做修改之后,再次使用所构建的译码器进行译码操作。观察并记录由此产生的变化情况和现象。
  • 利用MATLAB进行LDPC
    优质
    本研究运用MATLAB软件平台,针对LDPC(低密度奇偶校验)码展开编码与译码技术的研究,并对其通信性能进行全面评估。通过理论分析和实验仿真相结合的方式,深入探讨了不同参数设置下LDPC码的纠错能力和传输效率,为无线通信系统的设计提供了重要参考依据。 基于MATLAB实现LDPC码的编解码及性能分析。
  • MATLAB中使用Simulink模块实现BPSK调制,系统
    优质
    本项目利用MATLAB与Simulink进行卷积编码和解码以及BPSK调制技术的研究,并通过仿真来评估通信系统的整体性能。 使用MATLAB的Simulink模块搭建卷积码编译码系统,并进行BPSK调制以仿真系统的性能。
  • MATLABLDPC算法实现与
    优质
    本研究在MATLAB环境下实现了LDPC(低密度奇偶校验)编码和译码算法,并对其通信系统的性能进行了全面评估。通过详尽的仿真,探讨了不同参数设置下LDPC码的误码率表现及其优化潜力。 LDPC是Low Density Parity Check Code的缩写,意为低密度奇偶校验码。这种编码方式最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出。但由于当时缺乏有效的译码算法,此后的35年间几乎被人们遗忘。 直到1993年Berrou等人发现了Turbo码,在此基础上,MacKay和Neal等人于1995年前后重新研究了LDPC码,并提出了可行的译码算法,揭示出其优异性能。此后经过十多年的深入研究和发展,研究人员在各个领域均取得了重大突破,使LDPC技术日趋成熟并开始有商业化的应用成果。 如今,在许多新一代通信标准中都采用了LDPC作为信道编码方案:包括DVB-S2(数字视频广播)、IEEE 802.3an(以太网)、IEEE 802.16e(WiMax)、IEEE 802.11n(WiFi)和3GPP的5G标准。 LDPC是一种稀疏校验矩阵线性分组码,其中编码过程中需要用到一个称为H矩阵的校验矩阵。
  • MATLABLDPC算法实现与
    优质
    本研究利用MATLAB平台实现了低密度奇偶校验(LDPC)码的编码及译码算法,并对其通信系统中的性能进行了详细评估。 基于Matlab的LDPC编解码算法实现及LDPC码性能测试的研究探讨了如何在Matlab环境中设计、模拟以及评估低密度奇偶校验(LDPC)编码与译码技术,以验证其通信系统中的效能表现。
  • Matlab仿真
    优质
    本项目基于MATLAB平台,实现卷积编码与译码的模拟实验。通过设计不同约束长度和生成多项式的卷积码,进行误码率性能分析,并验证Viterbi算法的优越性。 卷积码又称连环码。与分组编码的无记忆性不同的是,卷积码的每个码段不仅与其自身的信息有关,还与其他前面若干个码段的信息相关联。
  • MATLAB仿真
    优质
    本项目利用MATLAB平台进行卷积编码与译码技术的研究和应用开发,通过构建卷积码模型并实现其在通信系统中的性能仿真,深入分析不同参数设置对纠错能力的影响。 卷积码的编码与译码可以通过MATLAB进行仿真。
  • MATLABLDPC算法实现与LDPC.zip
    优质
    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及译码的方法,并对LDPC码在不同信道条件下的通信性能进行了详尽测试和分析。 在进行MATLAB开发过程中,会涉及到算法的设计与实现、系统代码的编写以及相关设计文档和使用说明书的撰写等工作内容,这些成果可以作为参考材料使用。
  • -
    优质
    简介:本文探讨了卷积编码与解码技术,重点讲解了卷积码的编解码原理及其应用,为通信系统中的错误纠正提供了理论支持和实践指导。 使用Simulink或M语言仿真卷积编码,并用Viterbi译码的方法进行解码,其中的编码、译码全部是自己编写代码(采用M语言方式),而不是调用Simulink或M语言中已有的编码、译码函数。同时,在加性白高斯噪声信道中绘制比特信噪比与误码率的关系曲线。
  • MATLAB仿真
    优质
    本项目利用MATLAB软件实现卷积编码及译码过程的仿真,分析不同参数对误码率的影响,并优化通信系统的性能。 这段文字描述了一个使用MATLAB编写的2,1,7卷积码的编码和译码程序。该算法设计简洁明了,非常适合初学者学习MATLAB编程。