语言信号滤波处理中的窗函数法应用

简介：
本研究探讨了在语言信号滤波处理中使用窗函数法的应用及其效果。通过优化窗口设计以减少失真和噪声，提高语音识别与传输质量。 设计步骤如下： 1. 语音信号的采集：使用Windows录音机录制自己的话音或通过其他软件截取一段音乐，在Matlab平台下利用wavread函数对语音信号进行采样，记录采样频率及采样点数。 2. 频谱分析：在Matlab中应用FFT函数完成快速傅立叶变换，获取信号的频谱特性。首先绘制出原始语音信号的时域波形图，并对其进行进一步的频谱分析。 3. 加入噪声：对采集到的语音信号分别添加正弦噪声和高斯白噪声，确保信噪比为（学号）dB值。随后需画出加噪后的信号在时间和频率轴上的表现形式。 4. 设计数字滤波器并绘制其频响曲线：依据给定指标设计低通、高通及带通三种类型的数字滤波器，并用窗函数法进行设计，最后展示各类型滤波器的频率响应图。 5. 进行信号过滤处理：运用自定义的滤波器对含有噪声的数据流执行降噪操作。通过对比加噪前后数据在时间和频率轴上的变化来评估其效果。 6. 回放语音并分析结果：播放经过上述步骤处理后的音频，仔细聆听和比较原始与滤波后的声音差异，验证所设计数字滤波器的实际应用性能及有效性。