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利用幅度差异法将时间序列数据转化为复杂网络

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简介:
本研究提出了一种基于幅度差异的时间序列到复杂网络转换方法,通过构建网络模型来分析和挖掘时间序列中的潜在模式与特征。 使用幅度差的方法将时间序列数据转换为复杂网络,并进行单位权值与点权的计算。

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    本研究提出了一种基于幅度差异的时间序列到复杂网络转换方法,通过构建网络模型来分析和挖掘时间序列中的潜在模式与特征。 使用幅度差的方法将时间序列数据转换为复杂网络,并进行单位权值与点权的计算。
  • 邻接矩阵
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  • MATLABTXT邻接矩阵形式
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  • Java中快速排O(nlogn),空O(logn)
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