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计算一组 sRGB 数据对的色差 Delta E:sRGB2CIEDeltaE -...

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简介:
本工具旨在通过将sRGB颜色值转换为CIEXYZ空间,并应用Delta-E公式,来准确计算两组sRGB数据间的色彩差异。 函数 `deltaE = sRGB2CIEDeltaE(SamplesRGB1, SamplesRGB2, 公式)` 用于计算一组在 [0, 1] 范围内的 sRGB 数据对 `SamplesRGB1` 和 `SamplesRGB2` 的差异值。可以选择使用 CIEDE1994、CIEDE2000 或 CIELAB 这三种公式,输入参数可以是 cie94、cie00 和 cielab(大小写敏感)。两个样本数组 `SamplesRGB1` 和 `SamplesRGB2` 应该具有相同的尺寸 N*3,其中每一行代表一个 sRGB 三元组,并且 N 表示要比较的 sRGB 对的数量。 例如: ```matlab sRGB2CIEDeltaE([0.42, 0.77, 0.37], [0.50, 0.83, 0.46], cie00) ``` 结果为:`deltaE = 4.4351` 示例二: ```matlab sRGBpairs1 = [0.1743, 0.0819, 0.0541; ...] ```

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客服
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  • sRGB Delta E:sRGB2CIEDeltaE -...
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    本工具旨在通过将sRGB颜色值转换为CIEXYZ空间,并应用Delta-E公式,来准确计算两组sRGB数据间的色彩差异。 函数 `deltaE = sRGB2CIEDeltaE(SamplesRGB1, SamplesRGB2, 公式)` 用于计算一组在 [0, 1] 范围内的 sRGB 数据对 `SamplesRGB1` 和 `SamplesRGB2` 的差异值。可以选择使用 CIEDE1994、CIEDE2000 或 CIELAB 这三种公式,输入参数可以是 cie94、cie00 和 cielab(大小写敏感)。两个样本数组 `SamplesRGB1` 和 `SamplesRGB2` 应该具有相同的尺寸 N*3,其中每一行代表一个 sRGB 三元组,并且 N 表示要比较的 sRGB 对的数量。 例如: ```matlab sRGB2CIEDeltaE([0.42, 0.77, 0.37], [0.50, 0.83, 0.46], cie00) ``` 结果为:`deltaE = 4.4351` 示例二: ```matlab sRGBpairs1 = [0.1743, 0.0819, 0.0541; ...] ```
  • 温和坐标互换表及CCTsRGB
    优质
    本资源提供了一种便捷工具,用于计算照明设计中的关键参数——色温与色坐标之间的转换,并给出对应sRGB值,便于LED灯色彩调整和匹配。 附件中的表格支持色坐标到色温的转换,并包含了两套公式:第一套公式的精度较高,误差在3K左右;同样也支持从色温到色坐标的转换功能。用户只需在绿表中输入对应的值,黄色单元格会自动显示相应的结果。采用相关公式计算出的坐标曲线与标准色品图中的色温曲线完全重合,并且适用于1666k至25000k范围内的色温。 此外,如果已知冷暖灯珠的xyY(即色坐标值),并使用PWM调光方式,则可以轻松算出对应的PWM占空比大小。表格还提供了详细的RGB颜色对应表(仅展示了部分数据)以直观地显示不同色温下的颜色变化情况,并且步进为10k,非常精细。 这些资料整理不易,感谢大家的支持和理解。
  • ColorEngineeringToolbox.zip_转换软件___颜器_颜工具箱
    优质
    ColorEngineeringToolbox是一款集成了多种功能的颜色工程工具包,包括色差转换、色差计算以及颜色之间的数值分析。它提供了便捷的色彩管理解决方案,帮助用户准确地进行颜色数据分析和处理。 颜色计算工具箱用于计算色差和特性化等功能,基于MATLAB平台开发,使用非常方便。
  • sRGB超广域转Yxy
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    本工具实现将sRGB颜色空间内的色彩信息转换为Yxy颜色系统表示,适用于图像处理和色彩管理等领域。 在设计可调RGB LED灯的过程中,我们经常会遇到无法显示标准色域内某些颜色的问题。以sRGB标准色域为例(图中的黑色三角形),我们的实际LED参数则位于红色三角形区域。观察图形可以发现,在右上角和左下角存在超出我们设备能表现范围的颜色,这会导致色彩校准时出现负值。 为解决这一问题,我们需要进行两直线方程求解,并根据结果调整数值精度。例如在右上方,如果计算得到的结果是(0.512367,0.423785),我们取四位小数的情况下应采用舍去末位的方法,处理后的数据为(0.5123,0.4237)。而在左下方的类似情况下,若结果为(0.152342,0.067543),则x值需要进一位而y值保持不变或舍去末位,最终处理的数据应为(0.1524,0.0675)。 经过测试证明了该方法的有效性,可以确保颜色显示的准确性。我还整理了一份表格,输入超出色域坐标的数值后可计算出对应的映射点,并提供了两种算法:垂直法和白点连线交点法。建议使用后者进行操作。 欢迎各位对此议题展开讨论与分享见解。
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  • 预测分析
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    本项目专注于对特定数据集进行深入预测分析,通过运用统计模型和机器学习算法,揭示潜在趋势与模式,为决策提供有力依据。 使用Keras和TensorFlow来搭建LSTM模型以对一组数据进行预测的示例代码可以这样实现:首先导入必要的库,然后准备训练数据集,并定义LSTM模型结构,接着编译并训练该模型,最后用训练好的模型来进行预测。这样的一个完整流程能够帮助理解如何利用深度学习框架Keras和TensorFlow来解决时间序列预测问题。
  • 线图绘制方法
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    本文介绍了针对分组数据的一种有效对比分析工具——误差线图的绘制方法,详细阐述了如何通过误差线来展示数据的分布情况和不确定性。 R语言ggplot绘图的综合简单应用包括绘制分组数据误差线图,这对于初学R语言者使用功能强大的ggplot包有很大帮助。
  • 公式.xlsx
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    本Excel文件包含了多种颜色模式下的色差计算公式和应用示例,适用于设计师、色彩工程师及研究人员进行精确的颜色对比与匹配工作。 计算L A B值的综合色差D*ab。
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    本文探讨了如何通过不同的统计学和数学模型来估算色容差计算公式,以提高色彩管理系统中的准确性和效率。 本软件用于根据xy值计算色容差,提供国标和美国标准两种模式。